关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样,可能有的同学已经对某个方向特别精通,有的同学在某个方向还处于入门阶段。
所以我花时间调研了一些大佬的推荐书单,同时结合我个人所看的一些书籍,另外参考了豆瓣、京东等排行榜和一些书评,选取了一些经典好评书籍和近期上市且反响不错的书籍,推荐给大家,内容涉及 Python 基础、****数据分析、机器学习、Web 开发等方向。
下面是我挑选的一些书籍,大家可以自行选购。也由于个人水平有限,很可能大家觉得优秀的书籍没有列出,如果大家有觉得不错的书籍,欢迎大家留言,大家也可以参考留言区的书籍来购买,谢谢大家支持。
这一部分书籍是单纯讲解 Python 编程的,有入门的有进阶的,大家可以参考评分和出版时间选购。
《Python编程:从入门到实践》/ 豆瓣 9.1 / 2016-7-1 出版 / [美] 埃里克·马瑟斯
《Python基础教程(第3版)》/ 豆瓣 8.0 / 2018-2-1 出版 / [挪] 海特兰德
《Python编程快速上手》/ 豆瓣 9.0 / 2016-7-1 出版 / [美] 思维加特
《笨办法学Python3》/ 豆瓣 8.4 / 2018-6-1 出版 / [美] 泽德
《流畅的Python》/ 豆瓣 9.4 / 2017-5-15 出版 / [巴西] 拉马略
《Python Cookbook 中文版》/ 豆瓣 9.2 / 2015-5-1 出版 / [美] 比斯利
《Effective Python》/ 豆瓣 9.0 / 2016-1-18 出版 / [美] 斯拉特金
《Python编程之美》/ 豆瓣 8.4 / 2018-8-1 出版 / [美] 肯尼思·赖茨 Kenneth Reitz
《Python高性能编程》/ 豆瓣 7.2 / 2017-7-1 出版 / [美] 戈雷利克
《Python网络爬虫权威指南(第2版)》/ 新书 / 2019-4-1 出版 / [美] 米切尔
《Python3网络爬虫开发实战》/ 豆瓣 9.0 / 2018-4-1 出版 / 崔庆才
数据分析
《利用Python进行数据分析(第2版)》/ 豆瓣 8.5 / 2018-7-30 出版 / [美] 麦金尼
《对比Excel,轻松学习Python数据分析》/ 豆瓣 7.8 / 2019-2-1 出版 / 张俊红
《Python数据分析与挖掘实战》/ 豆瓣 7.8 / 2016-1-1 出版 / 张良均
《统计学习方法(第2版)》/ 豆瓣 9.5 / 2018-5-5 出版 / 李航
《白话深度学习与TensorFlow》/ 豆瓣 7.1 / 2017-7-31 出版 / 高扬
《机器学习》/ 豆瓣 8.7 / 2016-1-1 出版 / 周志华
《Python机器学习基础教程》/ 豆瓣 8.2 / 2018-1-1 出版 / [德] 穆勒
《Python深度学习》/ 豆瓣 9.6 / 2018-8-1 出版 / [美] 肖莱
《Python神经网络编程》/ 豆瓣 9.0 / 2018-4-1 出版 / [英] 拉希德
《你不知道的JavaScript》/ 豆瓣 9.3 / 2018-1-1 出版 / [美] 辛普森
《深入浅出Vue.js》/ 新书 / 2018-3-1 出版 / 刘博文
《Django企业开发实战》/ 豆瓣 7.7 / 2019-2-1 出版 / 胡阳
《Flask Web开发(第2版)》/ 豆瓣 9.4 / 2018-8-1 出版 / [美] 格雷贝格
《深入浅出Docker》/ 豆瓣 8.4 / 2019-4-1 出版 / [英] 波尔顿
《深入理解Kafka》/ 新书 / 2019-1-1 出版 / 朱忠华
《Kubernetes权威指南(第4版)》/ 新书 / 2018-5-1 出版 / 龚正
这是一些程序员通用的技能书,非常经典而且有用,几乎是必备书籍,强烈推荐。
《集体智慧编程》/ 豆瓣 9.0 / 2015-3-1 出版 / 西格兰
《程序员的数学》/ 豆瓣 8.6 / 2016-6-25 出版 / [日] 结城浩
《程序员修炼之道》/ 豆瓣 8.6 / 2011-1-1 出版 / [美] 亨特
《代码整洁之道》/ 豆瓣 8.6 / 2016-9-1 出版 / [美] 罗伯特
《持续交付2.0》/ 豆瓣 9.4 / 2019-1-1 出版 / 乔梁
《鸟哥的Linux私房菜(第4版)》/ 豆瓣 8.0 / 2018-11-1 出版 / 鸟哥
《颈椎病康复指南》/ 豆瓣 8.6 / 2012-4-1 出版 / 陈选宁
以上便是我所推荐的书籍,数量有限,如果大家还有推荐的书籍,欢迎留言~
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