一份来自大厂算法工程师的求职宝典

作者 | 我生有涯愿无尽

来源 | 海边的拾遗者（ID：gh_cdf18657e25d）

转眼在京东已经入职大约两个星期了，但找工作的时光仿佛就在昨日。盲目投简历，疯狂做笔试，流水般面试的日子。秋招是一场从校园到社会的过滤器，在数百个类别中，如果不能体现掌握要点，发挥自己的长处。就难以让模型分配足够的权重。

如下仅为部分面经，欢迎各位同学交流～

心态放平   

我知道很多人一定跟我一样，平日里也不知道在做些什么，完成老师的项目，在企业中打杂，或者看看论文就是一天。直到秋招来临，便不知所措的开始准备简历，准备刷题，准备几个“star”量比较高的项目往简历那么一贴，源码都没有跑通就要开始海投了。这种时候你一定很慌张，甚至不知道简历去哪投。但其实面临秋招时，大多数人都没有充分的准备，所以第一件事就是放平心态。要相信，经验是越来越充足的，面试也会越来越顺利。当你攒够了元气，一发就可以收割大厂。

笔面试总结   

技术岗的笔试是无法逃避的，很多人推荐leetcode的刷题，但leetcode的题目过多，如果实在来不及，也一定要掌握剑指offer上的所有题目，这是最基础的。除此之外，像动态规划、回溯、链表、以及各种排序算法也是笔试和面试经常会考到的题型。务必掌握经典例题。

就我的经验而言，面试就是一场越来越熟练的过程，没有足够的面试经验，我们很难去掌握要复习的事情。所以在这件事上，每个人的起点都是相同的。对于技术岗而言，我们日常所学的内容大部分都是面试并不会提及的。我们需要根据面试内容，及时的查缺补漏，这是因为面试时候的知识点大多较为零碎，并且多涉及算法和框架的底层原理，这在我们日常编程中是无法涉及的。因此，经常写面经是很好的习惯，我们最好列出面试询问的知识点，如果第一次没有答出来，也要保证第二次一定要会。这样，才能越来越熟练，把积累的面试经验运用起来。

具体面经分享

百度

一面

•  自我介绍。

• 介绍LDA模型，LDA的输入输出是什么？

• 介绍项目。

• 文本分类中样本不平衡的处理方式。

• 对于稀疏数据如何处理？

• 深度论文阅读情况。

• 反问。

二面

• 自我介绍。

• LSTM和RNN的区别，手写GRU结构和公式。

• GBDT和XGBOOST区别。

• 手推任何机器学习公式（LR、SVM、GBDT、XGBOOST）。

• CNN中的平移不变性。

• 介绍决策树有哪些？

• GBDT是否只能用CART树，GBDT中残差计算公式。

• tensorflow中有哪些关键技术，tensorflow的动态图计算框架。

• python中的闭包，python如何在类中修改全局变量？

• 数据增强有哪些方法？

• 过拟合怎么判断，如何处理过拟合？

• batch_normal为什么需要还原

• 代码题：打家劫舍Ⅰ

字节跳动|搜索岗

一面

• 自我介绍。

• RNN、LSTM、GRU的区别和介绍。

• 注意力机制的介绍。

• JAVA中HashMap的实现，处理冲突的方式。

• 对于冲突问题。

• 代码题：计算数组中最大回文子串长度

二面

•  自我介绍。

• 代码题：查找递增矩阵中是否有某个值。

• 代码题：求出到达m，n的路径方式数量。
  

• GBDT的原理，损失函数，GBDT处理过拟合的方式
  

• 什么是过拟合，过拟合的解决方法。
  

• Kmeans、LDA、DBSCAN适用的不同场景。
  

• 场景题1:对于已知的地理位置经纬度信息推荐出某人的工作地点和家的位置。

• word2vec的介绍。
  

• 场景题2:已知a和b是竞品，a和c是竞品。判断b和c是否为竞品。

三面

• 自我介绍。

• 设计不同难度AI。

• 代码题：链表反转。
  

• 代码题：最长连续升序列。
  

• 实现互相关注功能。

猿辅导

一面

•  自我介绍。

• 代码题：数字n，生成完全二叉树1，2，3，4，。。，n。

• 房间，就是0有【1，2】的钥匙，1有【3，0】的钥匙等等，问能不能遍历所有房间。

二面

• 自我介绍
  

• 代码题：对于普通的孤岛问题，求矩阵中可以经过岛屿到达边界的1的个数。

• 代码题：求可以到达边界的1到达边界的最短路径长度。

京东

流程一

一面

•  自我介绍。

• 介绍项目，针对项目提问。

二面  

•  自我介绍。

• 介绍项目，针对项目提问。

• 针对有豆瓣评分的音乐，设计一个方法进行推荐。使得总体推荐量与歌曲评分成正比。

• 如何平衡准确率与召回率？

• 如果某件商品商家与顾客产生纠纷，如何针对聊天记录评判责任所在？

流程二

一面

• 自我介绍。

• 介绍快排的思想。

• 手写快排。

• java中的线程与进程。

二面

• 自我介绍。

• 介绍决策树模型。

• 第一年有大牛，每年生一只小牛，小牛四年长成大牛。求第n年牛的总和。

• 预估2的60次方有多少位。

搜狗

一面 

• 自我介绍。

• LSTM相比RNN的优点。

• python中import导包是pip安装的包还是文件夹下的包（如果有同名包），如果有同名包，文件命名会出什么问题？

• "__if__"=="__main__"的作用是什么？

• 海量数据下如何找到中位数？

• 介绍决策树模型及其扩展。

• 代码题：孤岛问题。

HR面

• 意向工作城市。

• 已有哪些offer？

• 有没有遇到过大的挫折？

• 薪资期望。

华为

一面

•  自我介绍。

• 代码题：1.写一个双向链表结构 2.写一个双向链表的插入函数。

• 用过java没，用过sql没。

• 图像你了解什么？

• 语音了解什么？

二面

• 手撕bp。

• 用过那些损失函数，有什么区别？

• 聚类算法有哪些了解，以及各自的应用场景？

三面

    自我介绍。

• 项目里的重难点。

• 难点解决方案。

• 为什么来我们部门？

• 你还有什么问题？

其它一些代码题

1.大数加法。

2.两个字符串的公共字串。

3.已排序的整数数组去重，不能开新数组。

4.错位的全排列（第一位不能是1，第二位不能是2）。

5.手撕一个二分查找。

6.手撕一个快排。

7.给一个无序数组构建一棵二叉排序树。

8.二维数组回形打印(剑指offer上题)。

9.桶排（只写了一半就不会了，尴尬）。

10.螺旋数组（面试的时候写的有bug，然后我现在又写出来了，太过分了）。

11.二叉树转为双向链表。

12.之字形打印矩阵。

13.自己实现链表，无序链表，对链表值奇偶分离并排序，空间复杂度O(1)。

14.给定一个数字N（N是平方数），打印输出螺旋矩阵。

15.打印一个字符串的全排列，没写出来。

16.判断一个区间是否能被给定的区间集合包含。

17.树：输出根节点到叶子节点路径之和为target的路径列表。

18.列表：一些数，任意排列求可形成最小的值。

19.合并有交集的区间[1, 4), [2, 6), [6, 7)    ===> [1,7)

20.二叉搜索树转有序双向链表，自己写一个用例跑跑我看看！

21.字符串删除相邻重复的字符。

22.数组划分两部分找出两部分平均值差的最大值。

23.链表求和。

24.二叉树输出每层均值。

总结

秋招拼的除了技术能力，还有心态。我们一定不要在面试中迷失，要找准自己的方向。多和面试官周旋，并且不要和面试官起冲突。只要坚持自己心中的信念，坚持下去，把这段日子熬过去，一定可以取得一个好结果。

最后祝大家面试顺利，一起加油！欢迎大家来交流～

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