追踪贵重物体-NB基站定位。

首先，我们要确定NB-IoT支持基站定位吗?

答案是：R13不支持基站定位，但运营商网络可以做私有方案，比如基于小区ID的定位，不会影响终端，只需要网络增加定位服务器以及与基站的联系即可。

R14计划做定位增强，支持E-CID、UTDOA或者OTDOA，运营商希望的定位精度目标是在50米以内。

如果从终端复杂度角度考虑，UTDOA更好，因为对终端几乎没有影响，并且在覆盖增强情况下(地下室164dB)，UTDOA(上行)功耗更低;如果大部分场景不需要覆盖增强，从网络容量角度来看，OTDOA(下行)会更好。
 

解析：

时间现在是2020/06/17,地点：西安。

现在运营商的网络，支持的是R13版本的协议，需要在核心网测架设LBS服务器才可定位，但是属于粗定位，所以市场上，主流的NB定位模块（有人39块、移远29块），基本上都是GNSS+NB粗定位。GNSS的精度范围为5米-10米。NB定位，精度范围，在市区内是500米-1000米。很少有只支持NB基站定位的（奇迹物联有只支持基站定位的模块，定位精度为1公里）。

虽然中兴公司已经和中国联通已经试验过，使用R14协议的定位，定位范围为50米，但是现在的大部分市场环境，运营商网络不支持R14,所以NB基站方案，未来可行，现在使用，精度不够。

如果NB基站，支持R14 NB，那未来使用NB基站定位的地方就很多。因为NB功耗低，接入设备量大，穿透力强，可做室内定位。

 

区别于现有技术，上述技术方案，通过利用NB-IoT芯片及射频天线实现物联网无线通讯技术NB-IoT LBS基站定位来替换原有卫星定位方式，NB-IoT芯片通过射频天线向运营商基站发送对应的定位指令，当基站接收到定位指令后，将基站的坐标信息发送给定位终端进行实现LBS定位，而基于NB-IoT无线通讯技术实现低功耗及低成本。

 

所以暂时，不换NB模块了，还是使用GPS模块+NB模块。

 

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人员定位系统的需求历来是室内定位的刚性需求，因此有着广泛的市场

　　在跟踪定位市场中，有很多应用存在巨大的潜在市场需求。如宠物牲口用的跟踪器、共享单车、摩托车/电瓶车等定位等。此外，抵押物品的跟踪管理、家电，比如高端油烟机、锁、井盖、集装箱、消防栓等产品的定位需求也非常的强烈

　　最大的定位市场是人员的追踪定位。在过去的1年里，儿童手表在国内销量增长，而老人市场给智能手表带来更大的需求。特殊人群的跟踪如监狱的管理员、监狱的犯人、取保候审人员、消防员等也需要进行跟踪定位。在高精度定位行业UWB技术是不二的选择，但是在普通通信网络的定位，GSM、CDMA等技却不能达到用户的要求。

　　智能手表这种定位手表市场的现状

从市场层面来看，目前智能手表等跟踪器市场还面临很多问题：

1.跟踪的精度问题，是依赖GPS还是别的什么技术;

2.目前基于定位的手表存在尺寸大、功耗大、使用时间短等问题;

3.用户的佩戴粘性弱。

　　从数据通信层面，由于今天的跟踪器在广域通信技术绝大部分基于GSM，UMTS或LTE或者5G，功耗是个大问题。而这些网络和芯片都是为手机的应用而定制的产品。手机的应用已经趋向更加高速，高带宽的，带来的结果就是高功耗，大芯片面积，高成本，相当低覆盖等，这种技术恰巧和定位跟踪器需求相悖。所以大部分还是使用GSM，而GSM的技术相当落后造成定位跟踪器的产品体验较差。部分国家GSM已经或面临退网，造成这类产品和技术延续的短缺 。

因此，根据不同的场景，基于通信网络的定位跟踪器对于通信技术有如下要求 ：

　　1. 低功耗、小尺寸、低传输速率;

　　2. 广覆盖

　　3. 低成本

　　NB-IoT、LoRa、eMTC等LPWAN通信技术的出现，给了智能穿戴设备迫切需要的技术(低功耗+独立终端)。但是LoRa存在很多问题，首先LoRa无法在国内做到全国性的网络覆盖，虽然韩国SK先例。其次，有如漫游、天线较大等系列问题。NB-IoT工作在授权频段，由于是运营商主导可以做到全网覆盖，并且是深度覆盖。且芯片尺寸较小，可以使穿戴产品设计更加小巧。这种技术的出现对采用室内定位的设备就有了更多的选择。

　　NB-IoT技术发展利好定位系统

　　目前的NB-IoT技术是不支持定位的，在Release 13的版本是不带基站的定位信息的，如果要支持定位，需要在核心网测架设LBS服务器，而新的下一个版本的NB-IoT 的Release 14 加入了基站定位的方案，需求网络和终端侧的支持。其次，NB-IoT 的Release 14 的小区重选，更好的解决了快速漫游切换问题 。 NB-IoT 的Release 14 的高带宽保证了更快的实时性。而 eMTC更好的满足了如上的问题，使得实时性等有更高的保障。NB-IoT的协议能够支持慢速的移动，对人的行走等的定位是不存在任何问题，但是对汽车等定位还需要进一步改进。
综述，基于NBIOT的定位技术的成熟时目前室内定位和人员定位领域的一个重大的利好，必将带来可喜的结果。