LeetCode 973. 最接近原点的 K 个点（C++、python）

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

 

示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释： 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例 2：

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

提示：

1 <= K <= points.length <= 10000

-10000 < points[i][0] < 10000

-10000 < points[i][1] < 10000

C++

class Solution {
public:
    vector> kClosest(vector>& points, int K) 
    {
        vector> res;
        int n=points.size();
        vector>> tmp;
        for(int i=0;i

python

class Solution:
    def kClosest(self, points, K):
        """
        :type points: List[List[int]]
        :type K: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res=[]
        tmp=[]
        n=len(points)
        for i in range(n):
            val=points[i][0]**2+points[i][1]**2
            tmp.append([val,points[i]])
        tmp.sort()
        for i in range(K):
            res.append(tmp[i][1])
        return res