LSGO——LeetCode实战（数组系列）：78题 子集（Subsets)

 

给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。

说明：解集不能包含重复的子集。

示例:

输入: nums = [1,2,3]
输出:
[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

解法一：位运算

这个方法最核心的思想是第i个子集的二进制正好对应着其子集。对应关系如下：

如输入 [1,2,3]，输出排列方式有8种，依次将1往左移位和原数进行与运算 1<<j&i 1<<j \quad \&\quad i1<

[[], [1], [2], [1, 2], [3], [1, 3], [2, 3], [1, 2, 3]]

可以对应到如下的8中标记

0 0 0 , 0 0 1 , 0 1 0 , 0 1 1，1 0 0 , 1 0 1 , 1 1 0 , 1 1 1
其中很明显可以看出一个子集中存在的元素正好对应着位为1。

第一步：我们计算有2**len(nums)个子集。

第二步：第i个子集对应着数i。利用位运算，如果1 << j & i 得到的结果不为0，则说明本子集第j个元素存在。

简化版代码：运行时间相比于下面那个代码更长

class Solution(object):
    def subsets(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        ans = []
        for i in range(2**len(nums)):
            ans.append([nums[j] for j in range(len(nums)) if 1 << j & i])
        return ans

 

下面这个代码更容易理解一些：

class Solution(object):
    def subsets(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        len_nums = len(nums)
        total = 2**len_nums
        res =[]
        for i in range(total):
            flag_list = [0 for k in range(len_nums)]  # 用flag_list标记对应的每个是否存在
            for j in range(len_nums):
                bit = 1<