matplotlib笔记（一）折线图

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matplotlib笔记（二） 其它类型图与多图打印

 

引用

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

 

Part1 折线图

 

实验一

先画一个简单的折线图

#折线图1
x=np.linspace(-1,1,50)
y= x*2+1
plt.plot(x,y)
plt.show()

 

实验二

我们来证明这个东西确实是折线图

同时可以知道plt.show()之后会清空之前的图内容

#折线图2
plt.figure() #定义新图
x=np.linspace(-1,1,8)
y= x**2+1
plt.plot(x,y)
plt.show()#打印当前图(同时就关闭了当前图)

plt.figure() #定义新图，哪怕不加这句，也是由于show过了，也是一张新图
x=np.linspace(-1,1,50)
y= x**2+1
plt.plot(x,y)
plt.show()

 

实验三

改变图像figure大小，修改线条line属性

#折线图3 添加figure参数，添加line参数
plt.figure(num=3,figsize=(10,5)) #增加figsize参数

x=np.linspace(-1,1,50)
y1= x*2
y2= x*2+1
y3= x**2

#控制line各种属性
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=10.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2,color='green',linewidth=1.0,linestyle='-')
plt.plot(x,y3)

plt.show()

 

实验四

我们来控制一下坐标轴

#折线图4 添加axis参数

x=np.linspace(-3,3,50)
y1= x*2+1
y2= x**2

#定义新图4.1
plt.figure(num=4,figsize=(5,3)) 
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2)
plt.show()


#定义新图4.2
plt.figure(num=4,figsize=(5,3)) 
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2)
#设置axis范围
plt.xlim(-1,2)
plt.ylim(-5,5)
#设置axis名称
plt.xlabel('I am X')
plt.ylabel('I am Y')
plt.show()


#定义新图4.3
plt.figure(num=4,figsize=(10,6)) 
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2)
#设置axis标注
plt.xticks(np.linspace(-1,2,5))  #这样只会在-1~2之间显示5个标尺

#r与$$配合可以打出斜体，在$$内\空格表示空格，\alpha等LaTex语法可以出现对应字母
plt.yticks([-3,-1,1.2,3.5],['hello',r'$guys\ cheears$',r'$\alpha\ \gamma$','hoho'])
plt.show()

 

 

实验五

控制边缘颜色，轴标签的上下左右

#折线图5   对axis进一步修改

x=np.linspace(-3,3,50)
y1= x*2+1
y2= x**2

#定义新图
plt.figure(num=5,figsize=(5,3)) 
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2)

#gca="get current axis"
ax=plt.gca()

#改变边缘颜色，让左下边缘呈空白
ax.spines['bottom'].set_color('None') 
ax.spines['left'].set_color('None')

#改变边缘位置，让右边缘，以'data'为准，对齐4
ax.spines['right'].set_position( ('data',4) )
#ax.spines['top'].set_position( ('data',6) ) #可以这样玩一玩，理解更深
          
#改变标注位置，这句连x轴的标注文字+刻度线一起移动到上方
ax.xaxis.set_ticks_position('top')

#这句只移动y轴的文字，不移动刻度线，可以看到刻度还留在左边
ax.yaxis.set_tick_params(labelright='True', labelleft='False') #

#改变文字的方法，自行测试
#ax.xaxis.set_ticks([-2,-1.5,0,0.77,3,4,5,6,7,8,9,10])  #设置刻度线位置
#ax.xaxis.set_ticklabels(['te','st','ha','ve','fun'])   #设置label_text

plt.show()

 

实验六

图例的增加，与文字自定义

#折线图6 添加图例
x=np.linspace(-3,3,50)
y1= x*2+1
y2= x**2

#定义新图6.1
plt.figure(num=6,figsize=(5,3)) 
#默认加图例，需要为line指定label
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='xiantiao1')
plt.plot(x,y2)
#打印图例
plt.legend()
plt.show()


#定义新图6.2
plt.figure(num=6,figsize=(5,3)) 
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='xiantiao1')
plt.plot(x,y2,label='xiantiao2')
#自定义图例位置
plt.legend(loc='upper center') 
#loc可以用
# 'upper left','upper center','upper right'等设置上左，上中，上右
# 'center left','center',''center right'
#'lower left','lower center','lower right'
# 'best'表示自适应
plt.show()



#定义新图6.3
plt.figure(num=6,figsize=(5,3)) 
#自定义图例名称，需要把线条对象取出来
#注意返回值是个list，由于这种定义法只有1个元素，所以取[0]就是我们要的线条对象
line1 = plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='xiantiao1')[0]
line2 = plt.plot(x,y2,label='xiantiao2')[0]

plt.legend(handles=[line1,line2],labels=['name1','name2'],loc='upper center')  

plt.show()

实验七

增加注解

#折线图7 添加Annotation注解
x=np.linspace(-3,3,50)
y1= x*2+1
y2= x**2

x0= 1
y0 = x0*2+1

#定义新图
plt.figure(num=7,figsize=(5,3))
line1 = plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='xiantiao1')[0]
line2 = plt.plot(x,y2,label='xiantiao2')[0]

#绘制一个黑色小点
plt.scatter(x0,y0,color='k') #k for black
#绘制到它的虚线
plt.plot([x0,x0],[-4,y0],'c--',lw=2)  #c for cyan
#绘制标注文字
plt.annotate(r'$2x+1=%s $'% y0 ,  #设置文本内容，可以用普通的"字符串"
             xy=(x0,y0),xycoords='data',   #设置基础位置，此处x0,y0
             xytext=(30,-30),textcoords='offset points', fontsize=16,   #加偏移，在x0,y0边上 x+30,y-30
             arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=0.2') #加箭头，箭头的参数也挺多，所以要一个dict......
            )


#你会发现，画标注就是手动去算坐标，没什么特别神奇的

plt.show()

 

实验八

增加文本

#折线图8 添加text文本
x=np.linspace(-3,3,50)
y1= x*2+1
y2= x**2

x0= 1
y0 = x0*2+1

#定义新图
plt.figure(num=7,figsize=(5,3))
line1 = plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='xiantiao1')[0]
line2 = plt.plot(x,y2,label='xiantiao2')[0]

#也是自己算坐标，加上去，比较简单
plt.text(-1,4,'This is my text',
         fontdict={'size':16,'color':'m'}#m for meganta
        ) 


plt.show()

 

实验九

#折线图9 调整坐标轴标签

x=np.linspace(-3,3,50)
y1= 0.1*x

#定义新图
plt.figure(num=7,figsize=(5,3))
line1 = plt.plot(x,y1,lw=10)
plt.ylim(-2,2)

ax=plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('None')
ax.spines['right'].set_color('None')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

#下面两句可以不要
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

#调整透明度
for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(12)
    label.set_bbox(
        #用一个字典来存标签style
        dict(facecolor='white',edgecolor='g',alpha=0.7)
        #令edgecolor='None'即可隐藏边框
    )


plt.show()

 

 

 

//参考莫烦的视频https://www.bilibili.com/video/av16378354