深度学习:windows下安装pytorch

【1】https://pytorch.org/get-started/locally/

【2】选择版本

【3】按照对应版本,敲击命令。

深度学习:windows下安装pytorch_第1张图片

就此安装成功!下面就pytorch的优势浅谈了一下!

2017年1月18日,周董生日这一天,facebook下的torch7团队宣布Pytorch开源,官网地址:pytorch。pytorch是一个python优先的深度学习框架,是一个和tensorflow,Caffe,MXnet一样,非常底层的框架。先说下pytorch的三大优势:

一.Python优先支持策略
Pytorch主推的特性之一,就是支持python(官方的提法:puts Python first)。因为直接构建自 Python C API,Pytorch从细粒度上直接支持python的访问。相比于原生Python实现,引入的新概念很少,这不仅降低了 python 用户理解的门槛,也能保证代码基本跟原生的 python 实现一致。事实上,开发者可以直接用原生 python 代码扩展 Pytorch 的 operation。

二.动态图的良好支持
Tensorflow运行必须提前建好静态计算图,然后通过feed和run重复执行建好的图。但是Pytorch却不需要这么麻烦:PyTorch的程序可以在执行时动态构建/调整计算图。相对来说,pytorch具有更好的灵活性。这得益于Pytorch直接基于 python C API 构建的 python 接口。

三.易于Debug
Pytorch在运行时可以生成动态图,开发者就可以在堆栈跟踪中看到哪一行代码导致了错误。你甚至可以在调试器中停掉解释器并看看某个层会产生什么。

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