深度学习：windows下安装pytorch

【1】https://pytorch.org/get-started/locally/

【2】选择版本

【3】按照对应版本，敲击命令。

就此安装成功！下面就pytorch的优势浅谈了一下！

2017年1月18日，周董生日这一天，facebook下的torch7团队宣布Pytorch开源，官网地址：pytorch。pytorch是一个python优先的深度学习框架，是一个和tensorflow，Caffe，MXnet一样，非常底层的框架。先说下pytorch的三大优势：

一.Python优先支持策略
Pytorch主推的特性之一，就是支持python（官方的提法：puts Python first）。因为直接构建自 Python C API，Pytorch从细粒度上直接支持python的访问。相比于原生Python实现，引入的新概念很少，这不仅降低了 python 用户理解的门槛，也能保证代码基本跟原生的 python 实现一致。事实上，开发者可以直接用原生 python 代码扩展 Pytorch 的 operation。

二.动态图的良好支持
Tensorflow运行必须提前建好静态计算图，然后通过feed和run重复执行建好的图。但是Pytorch却不需要这么麻烦：PyTorch的程序可以在执行时动态构建/调整计算图。相对来说，pytorch具有更好的灵活性。这得益于Pytorch直接基于 python C API 构建的 python 接口。

三.易于Debug
Pytorch在运行时可以生成动态图，开发者就可以在堆栈跟踪中看到哪一行代码导致了错误。你甚至可以在调试器中停掉解释器并看看某个层会产生什么。