- tushare库获取金融股票数据
罔闻_spider
python进阶python
定义:Tushare是一个为金融量化分析师和数据爱好者设计的开源工具,提供从数据采集、清洗加工到数据存储的全流程服务。它能够实时抓取沪深两市的股票和期货市场数据,包括交易价格、成交量、市值、市盈率等关键指标,同时也提供历史数据的采集。Tushare的数据采集功能是其核心优势之一,它支持多种数据类型,包括日K线数据和分钟级数据,满足不同分析需求。Tushare的数据清洗与加工功能提供了强大的工具集,
- Python数据分析之股票信息可视化实现matplotlib
Blogfish
Python3大数据python可视化数据分析
今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现,目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后,生成近期成交量折线图。首先,做这个案例一定要有一个明确的思路。知道要干啥,知道用哪些知识,有些方法我也记不住百度下知识库很强大,肯定有答案。有思路以后准备对数据处理,就是几个方法使用了。接口地址参考:Tushare数据涉及知识库:tushare-一个财经数据开放接口;pandas-实现将数据整理为表格,
- Tushare库:Python金融数据分析的利器
eqa11
python金融数据分析
文章目录Tushare库:Python金融数据分析的利器一、引言二、Tushare库的安装与基础应用1、安装Tushare2、基础用法1.1导入Tushare库1.2获取数据三、深入应用:案例分析1、股票收益策略模拟1.1数据获取与处理1.2策略模拟四、总结Tushare库:Python金融数据分析的利器一、引言在金融数据分析领域,Python因其强大的数据处理能力和丰富的库函数而备受青睐。Tus
- python 写入mysql
C11611
technologypython
开发环境及工具:macjupyter-notebookimporttushareastsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportpymysql.cursorsimporttimeimportpymysqlimportnumpyasnpdefgetstockdata(stockid,starttime,endtime):df=ts.get_
- 获取基金数据python库_python获取基金数据求基金30天移动平均线
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获取基金数据python库
单个基金importtushareastsimportxlrd#读取数据importpandasaspdts.set_token('xxxxxxxxxxxxxx')pro=ts.pro_api()path="C://Users//fuxingyu//Desktop//基金.xlsx"path2="C://Users//fuxingyu//Desktop//分析结果.xlsx"df=pro.fund
- 耗时7天!用python开发出一款可视化下载股票数据的工具,源码文末免费下载!
帅帅的Python
数据可视化数据分析pyecharts学习elementvue2flask数据可视化echartsk线图python3
文章目录一、工具介绍二、主要功能2.1、交易日期2.2、股票代码2.3、保存数据2.4、配置2.5、可视化2.6、数据预览三、主要技术四、打包方式五、下载地址一、工具介绍我对股票不感兴趣,我感兴趣的是技术。页面展示:股票数据来源自开源社区tushare,建议自己注册一个token使用,内置的token是我的,超过使用量会被限制,token注册地址:https://tushare.pro/regis
- Python获取全部股票数据
愚公搬程序
python开发语言
Python可以通过以下几种方式获取全部股票数据:使用爬虫技术获取股票数据。这种方式需要自己编写爬虫程序,通过爬取相关网站上的数据来获取股票数据,需要花费一定的时间和精力。使用第三方库获取股票数据。Python中有很多第三方库可以获取股票数据,例如pandas、tushare、baostock等。这些库都提供了丰富的接口和数据,方便用户快速获取所需数据。使用API获取股票数据。很多股票交易所和数据
- 【python量化交易】qteasy使用教程01 - 安装方法及初始化配置
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量化交易pythonqteasypython开发语言
qteasy教程1-安装方法及初始化配置`qteasy`教程1-安装方法及初始配置`qteasy`安装前的准备工作1,创建安装环境2,安装`MySQL`数据库(可选)安装`pymysql`3,创建`tushare`账号并获取APItoken(可选)4,安装`TA-lib`(可选)WindowsMacOSLinux第一次导入`qteasy`1,配置`tushare`的APItoken2,配置本地数据
- python获取所有上市公司的加权净资产收益率
摆烂不好但很快乐
python金融pandasjupyter
文章目录前言环境配置脚本代码一些新的想法前言加权净资产收益率算是基本面中非常重要的一个指标,但是大多数的看板都需要一支支股票在基本资料中翻找,特别麻烦,所以就有了这个获取所有上市公司的加权净资产收益率的想法。最后得到的样子:tushare_id:492845环境配置本文为了让初次接触量化,或是使用python辅助炒股的小白看的更明白一些,就从环境配置开始吧。1.安装Anaconda,这个可以自行c
- Tushare介绍、安装及使用教程
愚公搬程序
pythonnumpy开发语言
Tushare是一个基于Python语言的开源金融数据接口库,提供了丰富的股票、期货、基金等市场数据。Tushare可以获取A股、港股、美股等多个市场的股票数据,同时还提供了金融新闻、财务报表、宏观经济数据等多种数据源,是金融数据分析的重要工具。以下是Tushare的安装及使用教程:安装1.安装Python首先,需要安装Python。在官网(https://www.python.org/downl
- 2021-08-16
wwwjustin2020
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Tushare账号共享token,成功推荐注册一个有效用户,获得50分(通过技术手段获得的积分会被清理)就是成功推荐10个人注册即可达600分,每个注册的人都留言评论一下,届时一起分享这个高分的tokenhttps://tushare.pro/register?reg=400719
- python金融:从tushare金融数据的获取到运用pandas数据清洗、处理、加工与金融波动率、年化收益率、最大回撤、夏普比率等指标计算与数据可视化
吃饭的家伙事儿
python量化金融数据可视化信息可视化python金融
python在处理金融数据时,具有很多优点:一是语法简单,可以轻松上手;二是免费与开源,使用python不像使用matlab需要购买软件授权,节约成本开支;三是具有强大的第三方模块支持,从numpy到pandas、再到人工智能,都有成熟开源模块提供支撑;最后一个是与金融进行了深度的结合,从行情获取到投资策略开发再到风控,都有广泛的应用场景。这篇文章演示了从数据获取到处理的一个简单的、完整的业务流程
- Python量化初学者入门必备,如何入门Python量化交易?
python-程序员
pythonpython开发语言pandaspython量化交易python自学资料
前言量化可以简单分为数据管理、策略分析和策略执行三个模块,数据是基础,策略分析是核心,其中策略自动化执行(算法交易)在国内由于政策限制实施起来比较麻烦。(文末送福利)从Python的角度看,数据层往下分解,要学习的模块主要有Pandas、Numpy、tushare、pandas_datareader以及一些爬虫库等。策略层往下分解,要掌握的基础工具包括Pandas、matplotlib、sciki
- 基于backtrader的三均线策略(多参数自动调优和回测)
飘逸高铁侠
backtrader学习日志backtrader三均线策略多参数自动调优和回测
##导入相关包优化jupyter画图设置fromdatetimeimportdatetime,timedeltaimportbacktraderasbtimporttushareastsimportpandasaspdimporttalibastaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmplfinanceasmpfimportpyfoli
- 202401 whale-quant组队学习task01
chloe_tu
学习
Notebook环境配置试了一通还是有报错==目前requirements:tushare==1.3.7pandas==2.1.4numpy==1.26.3matplotlib==3.8.2明天尝试pandas==1.1.3numpy==1.19.5Chapter01投资与量化投资量化交易是指通过数量化的方式并使用计算机程序发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。通过客观的数学模型替代人为的
- pyecharts最新版本绘制K线图
燃醉红尘
#author:#datetime:2020/12/715:56"""文件说明:"""#数据包importtushareasts#数据处理包importnumpyasnp#dataframe表格数据处理importpandasaspd#计算各种金融数据技术分析指标importtalibasta#绘图包frompyecharts.chartsimportKline,Bar,Line,EffectSc
- 爬虫接口获取外汇数据(汇率,外汇储备,贸易顺差,美国CPI,M2,国债利率)
阡之尘埃
爬虫python数据分析数据获取经济数据
akshare是一个很好用的财经数据api接口,完全免费!!和Tushare不一样。除了我标题显示的数据外,他还提供各种股票数据,债券数据,外汇,期货,宏观经济,基金,银行,货币等等。基本上我找经济类数据都优先用这个,本次就展示一下怎么获取标题上的这几个数据。代码获取先导入包:importnumpyasnpimportpandasaspdimportakshareasakimportwarning
- python tushare获取股票数据并可视化_Python股票数据获取及其可视化——基于tushare库...
weixin_39874196
python
01Tushare简介Tushare是一个金融大数据开放社区,它免费提供各类金融数据和区块链数据,助力智能投资与创新型投资。在Tushare旧版运行了3年后,TusharePro终于要跟大家见面了。Pro版数据更稳定质量更好了,但Pro依然是个开放的,免费的平台,不带任何商业性质和目的。Tushare运行三年多以来,数据从广度和深度都得到了提升,Pro版正是在此基础上做了更大的改进。数据内容将扩大
- 量化
达微
QUANTAXIS股票/期货/自定义市场数据/回测/模拟/交易/可视化纯本地一站式解决方案http://book.yutiansut.comTuShare实现对股票/期货等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储过程的工具,满足金融量化分析师和学习数据分析的人在数据获取方面的需求,它的特点是数据覆盖范围广,接口调用简单,响应快速https://tushare.pro/document/2量化策略框架
- 200倍速!基于 HDF5 的证券数据存储方案
量化风云
量化交易python开发语言量化交易金融程序员创富大数据
去年15日的笔记挖了个坑,给出了量化数据和因子的存储方案技术导图。这一篇笔记就开始填坑。即使我们购买了在线数据服务,比如tushare,聚宽的账号,我们仍然要构建自己的本地存储,为什么?原因如下:在线数据服务一般都有quota限制(比如聚宽)。如果我们要频繁地进行回测,很容易用尽quota。如果我们在回测时,使用的数据要从远程服务器上获取,网络延时会大大影响到回测速度。即使在线数据服务提供了因子库
- 【笔记】Mac M1上miniforge3与tushare的安装
gikod
运维笔记macos
MacM1上从头安装了miniforge3与tushare。记录一下步骤。起因是在自己的MacM1上安装tushare报了这个错,正好环境时间比较长了,于是删除干净从头安装了一遍。Buildingwheelsforcollectedpackages:lxmlBuildingwheelforlxml(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-erro
- 使用Tushare获取股票数据(最新更新版)
草莓橙子碗
python
Tushare介绍Tushare是一个非常实用的开源软件包,使用Python进行开发,并通过Python进行接口提供。它主要用于财经数据的获取,尤其是中国股票市场的数据。Tushare的主要特色不仅是数据获取的各种可能性,而且数据的更新非常迅速,可以得到实时的股市数据。对于我们进行机器学习模型的训练,也可以方便地从这里获取训练数据集Tushare主要有以下功能:获取历史交易数据:包括日线、周线、月
- Tushare股票数据可视化(最新版)
草莓橙子碗
信息可视化python
前言上一篇博客介绍了如何使用Tushare下载股票的数据使用Tushare获取股票数据(最新更新版)-CSDN博客,那么这篇博客就来介绍一下如何把下载到的数据进行可视化文件下载我们已经把筛选的股票数据保存到本地的电脑上面,这里还是以股票代码为600000.SH的浦发银行的股票为例说明依赖的库环境importdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpfrompan
- 读取某股票的日线数据
大风吹~~~~~
python开发语言
只需修改对应股票的ts_code,start_date,end_date即可获取对应股票的全部数据。importtushareastsimportpandasaspdpd.set_option('expand_frame_repr',False)#当列太多时不换行pd.set_option('display.max_rows',5000)#最多显示数据的行数pro=ts.pro_api()ts.s
- 1.2 金融数据处理
Kelvin写代码
投资金融数据股票历史行情
跳转到根目录:知行合一:投资篇已完成:1.1编程基础 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理文章目录1.股市数据获取1.1.使用qstock获取股票数据1.2.tushare1.3.python爬虫1.4.akshare2.数据清洗、计算2.1.dataframe整合历史数据2.2.逐年收益率计算3.数据存储3.1.案例demo数据3.2
- 如何下载股市所有的股票代码数据
KK红
编程语言Python下载股票代码
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsysimportwebbrowserimporttushareastsimporttimedf_stock_list_all=ts.get_stock_basics()df_stock_list_all.reset_index(level=0,inplace=True)df_stock_list_all_sort
- Python量化投资——金融数据最佳实践: 使用qteasy+tushare搭建本地金融数据仓库并定期批量更新【附源码】
Shepherdppz
量化交易量化投资pythonpython金融数据仓库量化投资量化交易
用`qteasy`+`tushare`实现金融数据本地化存储及访问目的什么是`qteasy`什么是`tushare`为什么要本地化使用qteasy创建本地数据仓库qteasy支持的几种本地化仓库类型配置本地数据仓库配置`tushare`的APItoken配置本地数据源——用MySQL数据库作为本地数据源下载金融历史数据数据的定期下载更多用法请参见文档目的做量化投资或者对量化交易感兴趣的朋友应该都需
- 【python】Debian安装miniconda、spyder、tushare
一尘之中
python编程linuxpython开发语言
1.miniconda安装—动手学深度学习2.0.0documentation中有安装Miniconda的一些说明。Miniconda—minicondadocumentation是Miniconda网站,里面也有安装说明。Debian安装按照linux安装即可:mkdir-p~/miniconda3wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda
- 11.3.1-使用Pythton抓取股票基金数据
Kelvin写代码
pyhon爬虫python股票基金爬虫
文章目录1.哪些方式获取股票数据1.1.yifinance1.2.JoinQuant聚宽1.3.tushare1.4.自己动手,丰衣足食2.使用python抓取数据2.1.查看请求报文2.2.解析返回报文2.3.数据存储2.4.开始python代码编写2.4.1.构造时间区间2.4.2.requests调用2.4.3.数据存储2.5.完整的代码:“知识就是力量”这句格言实际上是错误的。正确的表述应
- [Python]使用TuShare能获取到哪些信息?
liuyukuan
股票机械下单程序之外自动下单策略模型函数库爬虫Python程序化交易tushare
windows下先前装了Anaconda3,然后用pip直接装tushare即可。测试tushare,试试票房数据先再看我们公司股票也可以设定历史数据的起始时间:ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')其他:ts.get_hist_data('600848',ktype='W')#获取周k线数据ts.get_his
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分