【LeetCodes刷题】-C++-简单-35-搜索插入位置

Task:

思路：

（一） 遍历的方法：

（1）首先要进行的还是边界检查，如果给的target比nums[0]还要小，那么就包含在遍历的情况之中，如果比nums[nums.size()-1]还大，那就要单独考虑一下；
（2）遍历的过程就是判断和选择的过程，如果当前的nums[i]的值大于等于target的话：
a)如果大于的话，就说明target就应该插在这个nums[i]的前面，反过来想就是把从nums[i]往后移，target占了nums[i]的位置，所以返回index=i
b)如果相等的话，那就是返回这个nums[i]的位置： index=i

（二）二分的方法：

（1）首先要进行的还是边界检查，如果给定的nums是空的或者给的值比num的第一个元素还小，那就直接返回0；另外一种情况，如果给定的值比nums[i]最大的数还大，那就直接返回nums.size()就好；
（2）剩下的就是常规的方法，用二分查找的方法，给定左右，每次查找中间的，如果中间的元素不是要找的数字，那就缩小查找边界（目标值大于中间值，那就在后半段找，目标小于中间值，那就在前半段查找，直到找到为止！）

代码：

（一）

// 时间复杂度O(n)
class Solution {
public:
    int searchInsert(vector& nums, int target) {
        //if(nums.size() == 0 || target < nums[0]) return 0;
        if(target > nums[nums.size() - 1]) return nums.size();
        int index = 0;
        for(int i=0; i < nums.size(); i++){
            if(nums[i] >= target)
            {    
                index = i;
                break; //这个break非常重要！
            }
        }
        return index;    
    }
};

（二）二分查找

// 时间复杂度O（logn）
class Solution {
public:
    int searchInsert(vector& nums, int target) {
        if(nums.size() == 0 || target < nums[0]) return 0;
        if(target > nums[nums.size() - 1]) return nums.size();
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while( left < right ){
            int mid = left + (right -left) / 2; // 注意这里中间值的选择
            if(nums[mid] == target) return mid;
            if(nums[mid] < target) left = mid + 1;
            else right = mid;
        }
        return right;    
    }
};

提交结果：

（一）

（二）二分查找