灰度图像--图像分割 阈值处理之局部阈值

学习DIP第57天
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#开篇废话
废话开始，今天说下区域阈值（局部阈值）,前面介绍的阈值都是全局阈值，也就是阈值根据全局信息产生，而作用对象也是整幅图像的全部像素，而局部阈值的产生是一个中心像素$c(x,y)$的邻域的一些属性来计算出一个或多个阈值以及阈值的判别式。这句话比较难懂，举个例子，假设c的邻域R，根据邻域R计算出阈值T1,T2,T3.....TnT_1,T_2,T_3.....T_nT1​,T2​,T3​.....Tn​我们可以表示成向量T=(T1,T2,T3....Tn)T=(T_1,T_2,T_3....T_n)T=(T1​,T2​,T3​....Tn​)，设计阈值判别式$Q(T,pixValue)$其中pix_value的值就是像素$c(x,y)$的灰度值，判别式返回真假，真的话像素设置为亮，否则设置成暗。
#算法内容
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