python opencv模块（1 图像的载入、显示和保存）

一 入门基础

1 图像读入

cv2.imread(path)，读取图像数据，BGR格式，数据在0-255，通道格式为 (W, H, C)

cv2.IMREAD_COLOR: 读入一副彩色图像，图像的透明度会被忽略，默认参数

cv2.IMREAD_GRAYSCALE: 以灰度模式读入图像

调用cv2.imread，就算图像的路径是错的，opencv也不会提醒你，但是得到的img是None

2 显示图像

cv2.namedWindow('Image')创建一个窗口

cv2.imshow()显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，第二个参数是要显示的图像。可以创建多个窗口，但是它们必须有不同的名字。

cv2.waitKey()函数是在一个给定的时间内（单位ms）等待用户按键触发，如果没有按键，则继续等待时间结束，如果设置waitKey(0)，则表示程序会无限制的等待用户的按键触发。

cv3.destroyAllWindows() 销毁所有窗口

cv2.destroyWindow(name) 销毁指定窗口

在使用cv2.imshow()时，如果图片太大，会显示不全，并且无法调整，因此在cv2.imshow()的前面加上这样的一个语句：

3 保存图像

cv2.imwrite(file, img, num) 保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名，第二个是要保存的图形。

第三个是可选参数，针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0-100的整数表示，默认95；对于png，第三个参数表示的是压缩级别，默认是3。保存成功后会返回True。

cv2.imwrite('001.jpg', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95)]) # 0-100，95是默认值

cv2.imwrite('001.png', img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 3]) # 0-9，3是默认值

4 图片操作

1）翻转图像

使用函数cv2.flip(img, flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果

flipcode=0: 沿着x轴翻转；flipcode>0: 沿着y轴翻转；flipcode<0: x,y轴同时翻转

2）创建 / 复制图像

现在opencv-python绑定，numpy是必须装的。如果要创建图像，需要使用numpy的函数：

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

在新的opencv-python绑定中，图像使用numpy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。

也可以复制原有的图形来获得一副新图像：

emptyImage2 = img.copy()

3）颜色空间转换

emptyImage3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 将彩色图像转为灰度图像

emptyImage4 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式转为RGB

例子：读入衣服图像，按‘s’键保存后退出，其它任何键则直接退出不保存

import cv2
from scipy.misc import imread, imshow

img = cv2.imread('000001.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

cv2.imshow('Image', img)
k = cv2.waitKey(0)

if k == ord('s'):
	cv2.imwrite('/home/lzd/Desktop/test.png', img)
	cv2.destroyAllWindows()
else:
	cv2.destroyAllWindows()