《语音信号处理》第七章总结——矢量量化

第7章

1、标量、矢量量化的定义：理解+记忆

    标量量化 是对取样后的信号逐个进行量化；

矢量量化 是将若干个取样信号分成一组，构成一个矢量，然后对此矢量一次进行量化。

二者的比较：

“率-失真理论”指出：矢量量化总是优于标量量化，且矢量维数越大性能越优越，因为矢量量化有效地应用了矢量中的各分量间的各种相互关联的性质。

2、失真测度：是将输入矢量Xi用码本重构矢量Yi来表征时所产生的误差或失真的度量方法，它可以描述两个或多个模型矢量间的相似程度。

3、失真度选择必须具备的特性：（记忆）

a. 必须在主观评价上有意义，即小的失真应该对应于好的主观语音质量；

b. 必须是易于处理的，即在数学上易于实现，这样可以用于实际的矢量量化器的设计；

c. 平均失真存在并且可以计算；

d. 易于硬件实现。 

4、常见失真测度方法：（记忆）

a) 均方误差失真测度（即欧氏距离）

b) 加权的均方误差失真测度

c) 板仓－斋藤（Itakura－Saito）似然比距离

d) 似然比失真测度

5、初始码书的选择：

a) 随机选取法

b) 分裂法

c) 乘积码书法

6、两级矢量量化系统工作框图

先采用一个小的码书，其长度为M1，用它来逼近输入信号矢量；然后再用第二个小码书，其长度为M2，用它来对第一次的误差进行编码；输入矢量与第一级匹配，得到其地址编号i，然后在第二级码书中搜索与这个误差矢量最佳匹配的矢量，得到其地址编号j，将i 和 j同时发送出去，在接受端根据i 和 j来恢复原来的矢量，由于每本码书的体积较小，所以采用全搜索法对每级码本搜索。

7、LBG(无时间归正的矢量量化)算法的工作流程/具体步骤