秋招小结:感受+面经(CV算法岗)

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作者:Anarchy_In_The

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背景

上交机械渣本硕,本科学了点计算机基础知识,写过点界面和机器人控制代码,硕士开始决定进军图像,实验室做了点相关项目,出去找过两个视觉算法实习,一个自动驾驶,另一个华为暑期。秋招一直往图像这方面投,没有顶会,也没SCI,算是比较弱。

投递情况

先总结下情况,零零散散投递差不多二十家,Base在上海和深圳的,做CV叫得上名的都起码递过简历,出了结果的大概一半吧。有简历就挂了的,也有笔试挂的,还有面试挂的,目前拿到了依图、海康提前批的算法工程师意向书,再加上华为实习转正以及之前实习的公司愿意提供offer,最后大概也是在这里面选了。

阿里、腾讯已经在面试过程中但感觉机会并不大,其他几个还没开始面试的公司感觉过了也不大会去,所以算是心态稳定了,后面面试还是会参加感受一下,万一有offer还能有个对照。把之前总结的面经发上来给各位参考。一些简历、笔试就挂了的或者面试没什么价值的就不写了,把一些可以参考的放上来,之后如果还有面经的话会继续更新。

总体感受

题刷的不算多,笔试成绩也不太好,加上暑期实习面试也面了不少,谈谈面试感受(科班、顶会大佬关了吧别看了)。

  • 实习:非科班、没顶会难是真的难,暑期实习已经感受过一波了,还好华为暑期面试比较水把我招了,不然暑期实习就没了。但暑期实习加上之前的实习确实在秋招面试过程中帮了不少忙,而且每个实习我实际工作量也挺大。面试基本从实习项目展开,所以如果没论文还想投算法的一定得有实习,并且不能是特别水那种,面试时需要能从实习项目展开然后一点点深入,如果平时会在GitHub上传东西也可以把GitHub放上去给面试官做参考,会有一点加分。

  • 基础知识:这点很重要,不然人家基本认为你只是随便看了点东西,调了调参就来面试,暑期实习已经吃了机器学习基础知识不扎实的亏,于是秋招前花时间把机器学习补了补,手推公式也练了练,研一和本科的数学知识也不时拿出来复习一下。深度学习每个模块或者方法都要了解特定的用途,而且一些基本操作也要能从本质理解为什么那么做,一些经典的算法或者方法需要了解,不一定要能把代码写出来,起码要能说这是个什么东西,方法论得有。如果能深入框架源码细节那就非常好了(说得像我会一样)。

  • 工作深度:具体工作内容需要自己梳理的比较详细,简历上写的东西得搞得明明白白,得设想面试官会问什么,其中工作的细节也需要自己提前想好,整个项目应该是完整的,哪怕是编,也得把故事讲完整。

面经

依图科技——意向书

08/07面试,2点到公司,直接4轮,全程手撕代码,我还因为买奶茶稍微迟到了几分钟。08/28前后收到电话说通过了,09/07收到的意向书,邮件写9月中以后谈offer,中间过程些许复杂,这里不赘述。

  • 一面:面试官是和我同专业的师兄,毕业一年,先简单了解了下背景,做了几个题:1. 输入一个二维矩阵,寻找一条从左上角到右下角的路径使得经过的路径值加起来最大(只能向右和向下走);2. 有一个字符串数组,如['A', 'B', 'C'],1)输入两个元素,如'A', 'Z',求这两个元素在列表里的距离,如果不存在则返回-1;2)如果希望在O(1)时间内查找,如何建立哈希表;3. 求圆上任意三个点组成一个三角形是锐角三角形的概率。整个一面一个多小时,面试官一边提示时间有点超一边喊我做新的题目……

  • 二面:一个稍微Senior一点的面试官,主要问项目,扣了一些细节,问了下对目标检测网络的理解以及简述Yolo3个版本,然后掏出白纸开始做题……1. 接一面第一题,如果到达右下角之后再返回左上角,这个时候求值和最大路径(每个点只能用一次,即经过一个点之后该点的值变为0);2. 第二题我忘了是啥……;3. 有一个长度为n的数组,元素都是[1, n]且无重复,这时随机删除一个元素,1)求删除元素,2)要求时间复杂度O(n),空间O(1),3)不能改变数组,4)如果删除两个元素,如何求?整个二面40多分钟,最后面试官问有没有什么想问的,就问了他对公司看法。

  • 三面:技术大佬来了,上来不用自我介绍的,直接对着我简历开怼,问的问题拳拳到肉……也问了一些深度学习的基础知识,然后也掏出白纸开始做题……1. 输入一个列表,删除相邻的相同元素,比如输入[1,2,2,3],返回[1,3],输入[1,2,2,2,3],返回[1,2,3],输入[1,2,4,4,2],返回[1];2. 公司举办Party,每个人参加party都会带有一个开心度,HR希望Party总体开心度高,但每个人的直属领导参加这个人开心度就为0,跨级领导不影响,多个人可能有同一个领导,HR要确定参加party的人。输入两个列表,第一个为每个人的开心度,比如[2,3,4,1,1,8,5],第二个为对应人的领导序号,如[-1,3,0,1,1,2,3]表示第一个人没有领导(-1),第二个人的领导是第4位,第三个人的领导是第1位,以此类推。求这个party最大的开心度为多少?三面半个多小时,大佬怼的很厉害,然后问有没有什么想问的,我就问了他对我的看法,他说没觉得有什么特别牛逼的地方……

  • 四面:HR面,当时已经从2点多面到6点了,问了问我的感受,谈了谈公司发展,问了点薪资期待什么的,十多分钟,聊完就撤了


海康威视——面试通过

08/20电话面了一轮,08/28到上海研究院现场面试,进门先签到填表,然后去房间等HR喊,门口黑板有个表格写着:笔试50-60分钟,一轮技术面20-30分钟,HR面20-30分钟,二轮技术面20-30分钟,综合面试20-30分钟但实际没面到综合面试,09/05收到短信和邮件通知通过面试,9月底到十月中旬会谈具体offer。

  • 笔试:比较无语,9点到的海康,填完表格等了一会已经快9点40,让我去笔试,开机查看操作说明又过去几分钟,打开有两个题目,1. 一个公司的员工X人,平均年龄Y岁,每年离职率N,新员工都是21岁,每年都会补到X人,求P年后公司的平均年龄;2. 记不太清了,就是一堆矩形求面积还是什么的。我以为能做满一个小时,结果第一题还没A到10点就停止答题了……一共写了不到20分钟吧……然后出去面试

  • 技术一面:面试官加入海康3年,主要是问项目,算法细节,然后扩展到深度学习的基础知识,图像处理的基础知识,还让我说了2-stage的检测和1-stage的区别,Faster-RCNN中的RPN网络,面试半个小时,最后提问也就常规问答。

  • HR面试:HR根据进来时填写的表格提问,会涉及到家庭什么的。刚好旷视刚上市,聊了下对业界的一些看法,他还比较满意。然后问了对个人发展的看法,最期待加入什么公司,原因。半个小时不到结束。

  • 技术二面:这是我经历过最专业的面试官,讲话逻辑清晰,而且没有一句废话,从项目开始,一点点深挖,比如项目中用到这个方法,是谁提出来的,如果让你用别的方法你会怎么做,如果没有这些数据你会怎么搞,如果这个方法不行了你会怎么处理,都是很抽象的考察。但是细节的地方也会追问,讲完了还会帮你一起用一两句话总结。是真的很厉害的面试官。最后是问还有没有什么可以展示你自己的地方之前我们没有谈到的,你现在可以说一下,回答的他还比较满意,然后开心的结束。面试过程40分钟,我还以为会有第四轮,没想到HR进来说结束了,可以先走了……


商汤科技——二面挂

朋友内推,杭州岗,主要做AR相关的,08/02一面二面连续面完,不知道哪里不太对最后给我挂了……Anyway后来听说我电院大佬朋友也面挂了,目前算法岗只听说我们院超大大佬过了,稍微平衡了点……

  • 一面:还是项目开场,算法细节,问了PnP定位如何实现,SSD和YOLO的区别,Yolov3讲一下,数据增强做了哪些,几种解决过拟合的方法。

  • 二面:主要问C++,问了几个排序算法,时间复杂度,排序稳定性,然后SVM讲一讲,C++11特性讲一讲,详细讲讲右值引用,最后问了个多线程,在训练网络过程中怎么共享反向梯度,我说看过点CUDA代码,可以加锁然后多线程共享吧,面试官也没说对不对,直接说那先这样吧,然后就没了……再之后就是两天后接待HR通知,再见了宝贝儿!


大疆——二面挂

投递的感知算法岗,后来经朋友勾搭和内部员工聊了一下说我简历和他们工作不太Match,建议我去投学习岗,但大疆只要投了怎么样都不能改了……硬着头皮上了笔试,结果接到了面试通知,08/18一面,08/22二面,反正抱着基本不能过的心态去面试,也算淡定

  • 一面:两个面试官,自我介绍,然后所有项目轮着介绍,一边说那边就一边打断提问,还问了同样的场景如果让你用传统CV去做你会怎么考虑,就说了下特征提取和图像增强这些,几个算子简单聊了聊,还好没深究。然后问了实验室的方向,定位懂不懂(不太懂),双目懂不懂(懂一点),随便聊了下,有一个面试官问了点C++,内存储存方式,堆区怎么释放,纯虚函数讲讲。最后问了下他们的业务,发现也有做深度学习相关的,不过还是以SLAM为主。

  • 二面:一个面试官,而且当时是实习中途接到电话,去了休息区还被面试官说太吵,信号不好……然后开始聊SLAM了……强行讲了会四元数、最小二乘、旋转平均什么的,但有些问题确实不太懂,没办法,聊完就知道没了,最后提问也不想问了,再见了宝贝儿!


头条——一面挂

捡来的面试,音频算法岗,虽然知道机会不大,不过挺有意思,面试这种和自己不太匹配的岗位确实会提升一点抗压能力吧,分享一下。因为搞过不少音乐的东西也试过音频算法,被捞了一手,过程还是围绕深度学习的基础问的,还问了RNN、LSTM,以及他们为啥训练难,音频的PSOLA算法问了一点,这个答得一塌糊涂了……最后问了两个题,一个TopK,一个是数组中的重复数字,都比较基本,聊了聊思路,然后需要一直优化算法,直到他满意。最后确实发现岗位和经历不太match,两个人都真诚的聊了聊……然后就,再见了宝贝儿!

后记

实力不够只能如此了,目前结果比预期好一点,之后有新内容会再更新,祝各位一起早点上岸

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下面是我们整理的两份面经,内含目前整理好的一些面经

https://github.com/DWCTOD/interview

https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info

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