Python贪心算法

贪心算法

贪心算法

在对问题求解时，总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体上加以考虑，
它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解（是否是全局最优，需要证明）。

最优装载问题

有一天海盗们截获了一艘装满各种各样古董的货船，每一件都价值连城，一旦打碎就是去了价值，
海盗船载重量为C，每件固定的重量为wi，海盗们该如何尽可能装载最多数量的古董呢？
算法设计
古董重量清单：

1. 船载重量固定为C，只要每次选择重量最小的古董，直到不能再装为止，这样装载的古董数量最大，
   这就是贪心策略；
2. 把古董按重量从小到大排序，根据策略选出尽可能多的古董。

代码实现

antique = [4, 10, 7, 11, 3, 5, 14, 2]


def max_ans(antique):
    anti_sort = sorted(antique)  # 对重量排序
    ans, tmp = 0, 0  # ans记录装载古董数量，tmp记录装载古董重量
    ship = []  # 记录装载的古董
    for a in anti_sort:
        tmp += a
        if tmp <= 30:
            ans += 1
            ship.append(a)
    print('装载古董数量:', ans)
    print('装载的古董', ship)


max_ans(antique)