NVIDIA（英伟达显卡）配置深度学习环境，anaconda和pycharm中实现，实测有效（一天半时间的心得，觉得有用给个赞，谢谢）

一、简介

1 首先介绍下我想干啥？

       我是想用华硕i5电脑配置深度学习环境，使用GPU跑pytorch框架，由于官网（英伟达）英伟达显卡驱动下载官网，通过学习和了解发现，自己的电脑显卡是Geforce 820M,在哔哩哔哩上看的教程说，现在大部分使用的是CUDA9.2(因为比较稳定)，但是我的显卡驱动是388的，而CUDA9.2需要396及以上的驱动才可以，于是我应该寻找396及以上的驱动，进行安装，对，这话没毛病。

2 遇到了啥问题？

      说起来容易，做起来难，遇到了一堆屁事，花了一天时间也没搞定，具体遇到的问题在这里和大家唠唠嗑，在讲之前我需要再和大家确认以下我们工作流程。

2.1 首先查看自己电脑的配置，显卡的型号，电脑显卡的驱动版本。

      显卡型号如何查看？

       打开电脑任务管理器ctrl + alt + delete

       切换到进程一栏，如图所示：

可以看到我是双显卡，集成显卡和英伟达的独立显卡，这里我当然需要查看的是英伟达显卡（因为绝大多数深度学习都用的是英伟达显卡），这里可以看出来是啥型号。

2.2 驱动版本如何查看？

      win + r打开命令行

      cmd->nvidia-smi

      如果顺利的话，你就可以打开详细信息页面，如果不行的话会是这样的。

       这就很尴尬了，不过没事，我先和你分析以下原因，因为这条命令不能打开一个.exe文件，这时可以手动打开，输入以下两条命令即可。

cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

nvidia-smi

到这你就知道你的参数信息了，然后就去英伟达官网下载驱动，和你电脑匹配的，这个我就不细述了

注意断网安装，如果出现如下问题，你就要mmp了，就是这个归害的我弄了一天怀疑人生。

具体如何解决，自己去百度，因为我的没有弄好，哈哈哈。（但是请继续往下看）

可能是哪些细节没有注意到，但是我很负责人告诉你，首先要下载与你电脑匹配的驱动，然后下载驱动卸载软件，将显卡驱动卸载干净，然后断网安装，这是最起码的要求，驱动卸载软件可以戳我索取3026871256（QQ）或者自己去下载Revo.Uninstaller.Pro.v4.3.3。

好啦，希望你可以成功，不过我折腾了好久都不好使，可能是细节没注意到，也可能是电脑太老了，无论如何祝你顺利吧。如果你也搞不定，往下看，搞得定给我留个言，告知一下（学术需要互相交流，才能共同进步）。

二、显卡配置

上面的折腾了一天没有结果，次日上午还想再弄下。

但是做深度学习不一定非要配置GPU环境，只不过就是时间处理的长短而已，但是不弄好我总是不舒服，于是又花了半天时间来研究。

昨天是想把驱动升级，为了匹配9.2CUDA,今天脑袋开窍了，为啥不能让CUDA降级了，于是我选择了CUDA9.0版本，这样也是一种思路鸭，果然只要思想不滑坡，办法总比困难多，好使。

打开pytorch官网

这个是打开后的界面，根据要求自己选择配置，这里我选择的是conda安装。

当然上面没有低版本的cuda，所以需要切换界面，选择以往版本，具体怎么安装不赘述，不会的私聊。

不过可以简单提一下

我用的是anaconda,打开命令行，输入conda create -n pytorch python=3.6(填写python版本)，具体可以输入命令python -v 进行查看。于是会新建一个pytorch环境，因为版本比较多，这就要求我们需要学会配置虚拟环境。

不会的去看这位博主的教程讲的很细致（在这里表示感谢）看看他的讲解，第1，2讲就是，然后进行检验和配置，按照步骤来即可。

完了把pytorch配置的的安装命令拷贝进去就可以安装pytorch。输入以下代码验证：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

True

输出True,那么就要恭喜你，安装成功。别的不想写了，有问题可以留言或者私信，写的比较粗糙，希望对你又说帮助。