keras GPU 配置灵活使用

1、指定GPU

import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

2、按需分配

import tensorflow as tf

import keras.backend.tensorflow_backend as KTF

config = tf.ConfigProto()

config.gpu_options.allow_growth=True #不全部占满显存, 按需分配

//config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3 #指定分配30%空间

sess = tf.Session(config=config)# 设置session

KTF.set_session(sess)