WIN10 下 Tensorflow 环境搭建

这里介绍基于eclipse的Tensorflow环境搭建，使用python语言，opencv库，wxPython做界面，系统为win10。

1、安装python

参考：https://blog.csdn.net/youmingyu/article/details/58588915

2、安装eclipse+pydev插件

eclipse+JDK的安装不再赘述，pydev安装如下：

打开 eclipse > Help > Install New Software ，如下：
Work with输入pydev - http://pydev.org/updates/，在下面勾选PyDev，然后Next，之后都是默认设置，Finish后等待eclipse下载安装完成后重启即可。

pydev安装后还需要配置python路径：
打开eclipse > Window > Preferences > Pydev > Interpreter > Python Interpreter ，添加python.exe所在位置路径，确定即可。

3、安装Tensorflow等python插件

这些python插件可以通过pip命令安装，打开命令行控制台，如下：

pip工具会自动下载当前可用的最新版本。

主要插件（除了Tensorflow其他可选，Tensorflow默认安装2.0版本，1.0的需要手动安装）和命令如下：
深度学习库Tensorflow： pip install tensorflow
图像处理库opencv： pip install opencv-python
可视化界面库wxpyhon： pip install wxPyhon
数据处理库matplotlib： pip install matplotlib

pip工具安装这些插件时候会自动检测安装必须的一些其他库，比如numpy，帮我们省去很多麻烦，但是注意受网速影响，一些大型插件库可能会下载安装失败，出现这些失败提示时，我们可以根据提示去网上手动下载这些库进行手动安装（注意提示的版本号）。
这个 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 网站有几乎所有常用的插件库，大家可以手动搜索下载，将下载的whl文件放在本地，然后：
pip install whl文件所在本地路径
如下：