【深度学习环境配置踩坑记】三. ubuntu16.04+anaconda3安装tensorflow和keras

需要的前期准备包括anaconda3+显卡驱动+cuda+cudnn请参见这两篇博客：

https://blog.csdn.net/zl3090/article/details/89297031

https://blog.csdn.net/zl3090/article/details/89304484
 

这里安装tensorflow采用了conda子环境的方式：

由于楼主踩了tf与cuda和cudnn版本不匹配问题的坑，所以首先介绍版本对应问题：

楼主用了cuda8+cudnn6的组合，因此只能安装tf1.4，如果出现版本不匹配问题，建议大家重装cudnn，因为它只是复制粘贴，比重装cuda操作简单，具体见本文最上的链接

废话少说，进入正题：

1. 创建子环境：

conda create -n tf pip python=3.6

2. 激活子环境：

source activate tf

3. 安装tf:

pip install tensorflow-gpu==1.4

4.测试tf:

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42

5. 安装keras

pip install keras

6. 测试keras

python
>> import keras

不报错则安装成功

7. 关闭子环境

source deactivate