tesseract-ocr 识别图片中的数字

环境 windows

需要的软件

装了一定软件以后就可以用cmd命令 解析图片了 不过不是很准 第二个软件是用来训练第一个软件的

准备一张验证码试试

打开命令行试试

还行

换一个

不行了

用第二个软件训练一下看看效果

第一步双击train.bat

第二步 生产tif文件

ctrl+m 选择图片 要jpeg格式的可以多个图片生成一个tif文件也可以一个图片生成一个 随意

起个名字保存

第三步生成.box文件 先进入 test2.tif文件所在位置 输入命令 tesseract test2.tif test2 batch.nochop makebox

修改box文件

接下来命令照着打就行了从别人那里粘过来一段

生成字符特征文件。在cmd中键入：tesseract test2.tif test2 nobatch box.train，这一步将生成两个文件，test.tr（特征文件）和test.txt。

5.计算字符集（unicharset）。在cmd中键入：unicharset_extractor test2.box，这一步产生字符集文件unicharset

6.聚集字符特征（inttemp、pffmtable、normproto）。命令：mftraining -F font_properties -U unicharset test.tr，其中font_properties需要自己创建，文件内容：。

whereis a string naming the font (no spacesallowed!), and,, , and are all simple 0 or 1 flags indicating whetherthe font has the named property。

这是我的font_properties内容：test2 0 0 0 0 0，大概意思为普通标准字体。这块注意test2要与tif和box文件名一致 上面那段英文就是这5个0的含义大概就是什么字体是不是斜体、粗体什么的

根据上一步产生的字符集文件unicharset，来生成当前新语言的字符集文件mfunicharset。同时还会产生图形原型文件inttemp和每个字符所对应的字符特征数文件pffmtable。附带还会产生Microfeat文件，但是这个文件没啥用。

接下来使用命令cntraining test.tr，这一步产生字符形状正常化特征文件normproto。 到这里基本上所需的文件都形成了，下面就开始生成字典文件。

7.合并训练文件（*.traineddata)。此时在目录下应该生成若干个文件了，把unicharset，inttemp，normproto，pffmtable这四个文件加上前缀”test2font.“然后使用命令：combine_tessdata testfont2.将其合并成一个字典文件

最后把生成的test2font.traineddata放到D:\Tesseract-OCR\tessdata文件夹下然后用训练过的字库在识别下

命令 tesseract 12.jpeg 12n -l test2font

还行