Oracle的伪列和伪表

   1、oracle的伪列： 

oracle系统为了实现完整的关系数据库功能，系统专门提供了一组称为伪列（Pseudocolumn）的数据库列，这些列不是在建立对象时由我们完成的，而是在我们建立时由Oracle完成的。Oracle目前有以下伪列： 

  currval 和 nextval 使用序列号的保留字 
  level 查询数据所对应的级 
  rowid 记录的唯一标识 
  rownum 限制查询结果集的数量 

2、oracle的伪表 

dual 
该表主要目的是为了保证在使用SELECT语句中的语句的完整性而提供的。 

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oracle的rowid

rowid是一种特殊类型的列，又叫做rowid伪列。rowid伪列可以向正常列一样使用sql select语句访问。oracle数据库每一行都有一个

rowid伪列。rowid表示特定行的特定地址。rowid 伪列可以用rowid数据类型来定义。 

rowid与磁盘驱动器中的特定位置相关。因此,rowid是获取某个行最快速的方法。然面，一个行的rowid会随着数据库的卸载和重新加载而发生变化。基于这一点考虑，我们不推荐在多个事务代码中使用rowid伪列的值。 

    用户无法使用sql语句来设置标准的rowid伪列的数值。 

    用户可以定义rowid类型的列或者变量，但是oracle并不保证存在这些列或者变量中的数值就是有效的rowid 

   rowid就是表记录存在于文件系统中的物理位置，索引结构中包含rowid，因此通过索引能快速的定位表中的记录. 

rowid的存在时为了能根据它找到表的这条记录存在哪个具体的物理位置，我们需要知道它在哪个数据文件，在哪个block，在哪一行 
这就是修改某列时需要提供rowid的原因。 

Rowid的概念：rowid是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。对每个表都有一个rowid的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过你可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除改列，也不能对该列的值进行修改、插入。一旦一行数据插入数据库，则rowid在该行的生命周期内是唯一的，即即使该行产生行迁移，行的rowid也不会改变。

以上部分转自http://wagtto.javaeye.com/blog/465256

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为什么Oracle的伪列rownum不支持>,>=,=,between...and，而都用<

转自 http://blog.csdn.net/yhyhaiyi/archive/2009/10/10/4651126.aspx 

对于 Oracle 的 rownum 问题，很多资料都说不支持>,>=,=,between...and，只能用以上符号(<、<=、!=)，并非说用>,>=,=,between..and 时会提示SQL语法错误，而是经常是查不出一条记录来，还会出现似乎是莫名其妙的结果来，其实您只要理解好了这个 rownum 伪列的意义就不应该感到惊奇，同样是伪列，rownum 与 rowid 可有些不一样，下面以例子说明 

假设某个表 t1(c1) 有 20 条记录 

如果用 select rownum,c1 from t1 where rownum < 10, 只要是用小于号，查出来的结果很容易地与一般理解在概念上能达成一致，应该不会有任何疑问的。 

可如果用 select rownum,c1 from t1 where rownum > 10 (如果写下这样的查询语句，这时候在您的头脑中应该是想得到表中后面10条记录)，你就会发现，显示出来的结果要让您失望了，也许您还会怀疑是不谁删了一些记录，然后查看记录数，仍然是 20 条啊？那问题是出在哪呢？ 

先好好理解 rownum 的意义吧。因为ROWNUM是对结果集加的一个伪列，即先查到结果集之后再加上去的一个列 (强调：先要有结果集)。简单的说 rownum 是对符合条件结果的序列号。它总是从1开始排起的。所以你选出的结果不可能没有1，而有其他大于1的值。所以您没办法期望得到下面的结果集： 

11 aaaaaaaa 
12 bbbbbbb 
13 ccccccc 
................. 

rownum >10 没有记录，因为第一条不满足去掉的话，第二条的ROWNUM又成了1，所以永远没有满足条件的记录。或者可以这样理解： 

ROWNUM是一个序列，是oracle数据库从数据文件或缓冲区中读取数据的顺序。它取得第一条记录则rownum值为1，第二条为2，依次类推。如果你用>,>=,=,between...and这些条件，因为从缓冲区或数据文件中得到的第一条记录的rownum为1，则被删除，接着取下条，可是它的rownum还是1，又被删除，依次类推，便没有了数据。 

有了以上从不同方面建立起来的对 rownum 的概念，那我们可以来认识使用 rownum 的几种现像 

1. select rownum,c1 from t1 where rownum != 10 为何是返回前9条数据呢？它与 select rownum,c1 from tablename where rownum < 10 返回的结果集是一样的呢？ 
    因为是在查询到结果集后，显示完第 9 条记录后，之后的记录也都是 != 10,或者 >=10,所以只显示前面9条记录。也可以这样理解，rownum 为9后的记录的 rownum为10，因条件为 !=10，所以去掉，其后记录补上，rownum又是10，也去掉，如果下去也就只会显示前面9条记录了 

2. 为什么 rownum >1 时查不到一条记录，而 rownum >0 或 rownum >=1 却总显示所以的记录 
   因为 rownum 是在查询到的结果集后加上去的，它总是从1开始 

3. 为什么 between 1 and 10 或者 between 0 and 10 能查到结果，而用 between 2 and 10 却得不到结果 
   原因同上一样，因为 rownum 总是从 1 开始 

从上可以看出，任何时候想把 rownum = 1 这条记录抛弃是不对的，它在结果集中是不可或缺的，少了rownum=1 就像空中楼阁一般不能存在，所以你的 rownum 条件要包含到 1 

但如果就是想要用 rownum > 10 这种条件的话话就要用嵌套语句,把 rownum 先生成，然后对他进行查询。 
select * 
from (selet rownum as rn，t1.* from a where ...) 
where rn >10 

一般代码中对结果集进行分页就是这么干的。 

另外：rowid 与 rownum 虽都被称为伪列，但它们的存在方式是不一样的，rowid 可以说是物理存在的，表示记录在表空间中的唯一位置ID，在DB中唯一。只要记录没被搬动过，rowid是不变的。rowid 相对于表来说又像表中的一般列，所以以 rowid 为条件就不会有 rownum那些情况发生。 

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oracle的几个伪列函数

ORACLE有几个函数专门用来产生伪列的,rownum,rowid,row_number(),rank,dense_rank,lan

 

样表:

SQL> select * from stu_score;

    STU_NO     SUB_NO      SCORE
---------- ---------- ----------
         1          1         99
         2          1         98
         3          1        100
         4          2         88
         5          2         87
         6          2         88
         7          3         99
         8          3         88
         9          3        100

9 rows selected.

 

rownum按行的顺序自动增加产生

 

SQL> select rownum, stu_score.* from stu_score;

    ROWNUM     STU_NO     SUB_NO      SCORE
---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          1         99
         2          2          1         98
         3          3          1        100
         4          4          2         88
         5          5          2         87
         6          6          2         88
         7          7          3         99
         8          8          3         88
         9          9          3        100

9 rows selected.

 

rowid内部ID号,这个是真正存在表中的

 

SQL> select rownum from dual connect by rownum<10;

    ROWNUM
----------
         1
         2
         3
         4
         5
         6
         7
         8
         9
        10

10 rows selected.

这个是一个比较有用的语句

SQL> select to_date('2006-03-31','yyyy-mm-dd')+rownum rn from dual connect by ro
wnum < 10;

RN
--------------
01-4月 -06
02-4月 -06
03-4月 -06
04-4月 -06
05-4月 -06
06-4月 -06
07-4月 -06
08-4月 -06
09-4月 -06
10-4月 -06

10 rows selected.

 

SQL> select rowid, stu_score.* from stu_score;

ROWID                  STU_NO     SUB_NO      SCORE
------------------ ---------- ---------- ----------
AAAMGBAAQAAAEdqAAA          1          1         99
AAAMGBAAQAAAEdqAAB          2          1         98
AAAMGBAAQAAAEdqAAC          3          1        100
AAAMGBAAQAAAEdqAAD          4          2         88
AAAMGBAAQAAAEdqAAE          5          2         87
AAAMGBAAQAAAEdqAAF          6          2         88
AAAMGBAAQAAAEdqAAG          7          3         99
AAAMGBAAQAAAEdqAAH          8          3         88
AAAMGBAAQAAAEdqAAI          9          3        100

9 rows selected.

 

给每个组内的不同记录进行排号,如果要查询每门课程成绩的前两名的记录,就可以用这个实现

SQL> SELECT stu_no,sub_no,score,row_number() over(PARTITION BY sub_no ORDER BY s
core DESC) rn FROM stu_score
  2  ;

    STU_NO     SUB_NO      SCORE         RN
---------- ---------- ---------- ----------
         3          1        100          1
         1          1         99          2
         2          1         98          3
         4          2         88          1
         6          2         88          2
         5          2         87          3
         9          3        100          1
         7          3         99          2
         8          3         88          3

9 rows selected.

SQL> select * from
  2  (SELECT stu_no,sub_no,score,row_number() over(PARTITION BY sub_no ORDER BY
score DESC) rn FROM stu_score)
  3  WHERE rn<3;

    STU_NO     SUB_NO      SCORE         RN
---------- ---------- ---------- ----------
         3          1        100          1
         1          1         99          2
         4          2         88          1
         6          2         88          2
         9          3        100          1
         7          3         99          2

6 rows selected.

与上面类似,略与不同,一看就知道了

SQL> SELECT stu_no,sub_no,score,RANK() over(PARTITION BY sub_no ORDER BY score D
ESC) rn FROM stu_score
  2  ;

    STU_NO     SUB_NO      SCORE         RN
---------- ---------- ---------- ----------
         3          1        100          1
         1          1         99          2
         2          1         98          3
         4          2         88           1
         6          2         88           1
         5          2         87           3
         9          3        100          1
         7          3         99          2
         8          3         88          3

9 rows selected.

与RANK类似,可以看出区别来

SQL> SELECT stu_no,sub_no,score,dense_RANK() over(PARTITION BY sub_no ORDER BY s
core DESC) rn FROM stu_score;

    STU_NO     SUB_NO      SCORE         RN
---------- ---------- ---------- ----------
         3          1        100          1
         1          1         99          2
         2          1         98          3
         4          2         88           1
         6          2         88           1
         5          2         87           2
         9          3        100          1
         7          3         99          2
         8          3         88          3

9 rows selected.

对列进行偏移

SQL> SELECT stu_no,sub_no,score,lag(score,1,null) over(PARTITION BY sub_no ORDER
 BY score DESC) rn FROM stu_score
  2  ;

    STU_NO     SUB_NO      SCORE         RN
---------- ---------- ---------- ----------
         3          1        100
         1          1         99        100
         2          1         98         99
         4          2         88
         6          2         88         88
         5          2         87         88
         9          3        100
         7          3         99        100
         8          3         88         99

9 rows selected.