Quincylk
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大量包含Insert语句的脚本文件批量执行导入数据

http://hi.baidu.com/ljm0211/item/acf758d40a4839866dce3fb3

        今天，同事让我帮忙处理这样一个问题：PM提供了数十个

.dat文件，每个文件中包含大量的Insert语句，比较大的dat文件达到了700多M，如何将这些数据快速的导入数据库中？
        最直接的做法是执行这些Insert语句，不过担心速度比较慢，或者大量的Insert语句执行，数据库的撤销段不够大导致出错。之前使用过Sql loader来进行过大量数据的导入，考虑能否将Insert语句处理成为使用分隔符分隔的数据，以便sql loader进行描述，来使用sql loader导入。查看一下dat文件发现，文件中的Insert语句占用了多行，而且文件比较多，处理起来工作量很大，而且有一定难度。在了解了一下这部分工作需要在什么时间完成之后，觉得时间还是比较宽裕的，还是觉得用批量执行dat中脚本的方式来导入会好一点。写好批量处理脚本，在服务器上可以一直Run，不再需要人工干预，也大大减轻了工作量。具体做法如下：
        使用Actual Search工具取得dat文件名列表，通过UE处理成为能在sqlplus中运行的脚本文件batchrun.sql，文件内容及格式如下（在sqlplus中运行sql脚本文件，需要使用"@"后接脚本文件全路径）：
@ Z:\tab1.dat
@ Z:\tab2.dat
……
……
……
@ Z:\tabn.dat
        现在还有一个问题就是如果脚本在执行过程中某些sql出错如何记入log，以便查看。在sqlplus中使用spool命令来将执行结果记入log。
用法：
    在执行脚本前执行：spool
    然后执行脚本
    脚本执行结束后执行命令关闭结果输出：spool off
        这样在批量执行的结果就写入了文件中。
        好了，批量脚本在服务器上跑吧，你呢？该干什么干什么去吧，呵呵！

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