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人工智能搜索算法-测试答案(二)

1.在启发式搜索（有信息搜索）中，评价函数的作用是（B）

  • A.判断搜索算法的时间复杂度

  • B.从当前节点出发来选择后续节点

  • C.计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值

  • D.判断搜索算法的空间复杂度

2.在启发式搜索（有信息搜索）中，启发函数的作用是（A）

得分/总分

  • A.计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值 2.00/2.00

  • B.判断搜索算法的空间复杂度 

  • C.判断搜索算法的时间复杂度

  • D.从当前节点出发来选择后续节点

3在贪婪最佳优先搜索中，评价函数取值和启发函数取值之间的关系是（ D  )

  • A.小于

  • B.不等于

  • C.大于

  • D.相等

4.在A*搜索算法中，评价函数可以如下定义（  D）

  • A.评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)*(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)

  • B.评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)/(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)

  • C.评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)-(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)

  • D.评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)+(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)

5.为了保证A*算法是最优的，需要启发函数具有可容（admissible）和一致（consistency）的特点,下面对启发函数具有可容性这一特点的解释正确的是（C  ）

  • A.启发函数不会过高估计从起始节点到目标结点之间的实际开销代价

  • B.启发函数是递减的

  • C.启发函数不会过高估计从当前节点到目标结点之间的实际开销代价

  • D.启发函数是递增的

6下面对Alpha-Beta剪枝搜索算法描述中，哪句描述是不正确的（B  ）

  • A.剪枝本身不影响算法输出结果

  • B.节点先后次序不会影响剪枝效率

  • C.节点先后次序会影响剪枝效率

  • D.在大多数情况下，剪枝会提高算法效率

7.下面对minimax搜索算法描述中，哪句描述是不正确的（D   ）

  • A.给定一个游戏搜索树，minimax算法通过每个节点的minimax值来决定最优策略

  • B.MAX节点希望自己收益最大化

  • C.MIN节点希望对方收益最小化

  • D. minimax搜索不需要遍历游戏树中所有节点

8下面对上限置信区间 (Upper Confidence Bound,UCB)算法在多臂赌博机中的描述，哪句描述是不正确的（ C  ）

  • A.UCB算法是优化序列决策问题的方法

  • B.UCB算法既考虑拉动在过去时间内获得最大平均奖赏的赌博机，又希望去选择那些拉动臂膀次数最少的赌博机

  • C.UCB算法每次随机选择一个赌博机来拉动其臂膀

  • D.UCB算法在探索-利用（exploration-exploitation）之间寻找平衡

9下面哪一种有序组合是蒙特卡洛树搜索中一次正确的迭代步骤（  A ）

  • A.选举、扩展、模拟、反向传播

  • B.反向传播、选举、扩展、模拟

  • C.反向传播、扩展、模拟、选举

  • D.扩展、模拟、采样、选举

10下面对minimax搜索、alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索的描述中，哪一句描述是不正确的（B   ）

  • A.minimax是穷举式搜索

  • B.对于一个规模较小的游戏树，alpha-beta剪枝搜索和minimax搜索的结果会不同

  • C.三种搜索算法中，只有蒙特卡洛树搜索是采样搜索

  • D.alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索都是非穷举式搜索

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    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
  • c中实现utf8和gbk的互转 jimmee ciconvutf8&gbk编码
    #include <iconv.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> int code_c
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    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel androidtheme
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他