HBase 常用Shell命令

1. 进入hbase shell console
   $HBASE_HOME/bin/hbase shell
   如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户

   hbase(main)> whoami

2. 表的管理
   1）查看有哪些表

   hbase(main)> list

   2）创建表

   # 语法：create , {NAME => , VERSIONS => } # 例如：创建表t1，有两个family name：f1，f2，且版本数均为2 hbase(main)> create 't1' ,{NAME => 'f1' , VERSIONS => 2},{NAME => 'f2' , VERSIONS => 2} 3）删除表 分两步：首先disable，然后drop 例如：删除表t1 hbase(main)> disable 't1' hbase(main)> drop 't1' 4）查看表的结构 # 语法：describe # 例如：查看表t1的结构 hbase(main)> describe 't1' 5）修改表结构 修改表结构必须先disable # 语法：alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'} # 例如：修改表test1的cf的TTL为180天 hbase(main)> disable 'test1' hbase(main)> alter 'test1' ,{NAME=> 'body' ,TTL=> '15552000' },{NAME=> 'meta' , TTL=> '15552000' } hbase(main)> enable  'test1' 权限管理 1）分配权限 # 语法 : grant 参数后面用逗号分隔 # 权限用五个字母表示： "RWXCA". # READ('R'), WRITE('W'), EXEC('X'), CREATE('C'), ADMIN('A') # 例如，给用户‘test'分配对表t1有读写的权限， hbase(main)> grant 'test' , 'RW' , 't1' 2）查看权限 # 语法：user_permission # 例如，查看表t1的权限列表 hbase(main)> user_permission 't1' 3）收回权限 # 与分配权限类似，语法：revoke # 例如，收回test用户在表t1上的权限 hbase(main)> revoke 'test' , 't1' 表数据的增删改查 1）添加数据 # 语法：put ,,,, # 例如：给表t1的添加一行记录：rowkey是rowkey001，family name：f1，column name：col1，value：value01，timestamp：系统默认 hbase(main)> put 't1' , 'rowkey001' , 'f1:col1' , 'value01' 用法比较单一。 2）查询数据 a）查询某行记录 # 语法：get ,,[,....] # 例如：查询表t1，rowkey001中的f1下的col1的值 hbase(main)> get 't1' , 'rowkey001' , 'f1:col1' # 或者： hbase(main)> get 't1' , 'rowkey001' , {COLUMN=> 'f1:col1' } # 查询表t1，rowke002中的f1下的所有列值 hbase(main)> get 't1' , 'rowkey001' b）扫描表 # 语法：scan , {COLUMNS => [ ,.... ], LIMIT => num} # 另外，还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能 # 例如：扫描表t1的前5条数据 hbase(main)> scan 't1' ,{LIMIT=>5} c）查询表中的数据行数 # 语法：count , {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum} # INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度 # 例如，查询表t1中的行数，每100条显示一次，缓存区为500 hbase(main)> count 't1' , {INTERVAL => 100, CACHE => 500} 3）删除数据 a )删除行中的某个列值 # 语法：delete , ,  , ,必须指定列名 # 例如：删除表t1，rowkey001中的f1:col1的数据 hbase(main)> delete 't1' , 'rowkey001' , 'f1:col1' 注：将删除改行f1:col1列所有版本的数据 b )删除行 # 语法：deleteall , ,  , ，可以不指定列名，删除整行数据 # 例如：删除表t1，rowk001的数据 hbase(main)> deleteall 't1' , 'rowkey001' c）删除表中的所有数据 # 语法： truncate # 其具体过程是：disable table -> drop table -> create table # 例如：删除表t1的所有数据 hbase(main)> truncate 't1' Region管理 1）移动region # 语法：move 'encodeRegionName', 'ServerName' # encodeRegionName指的regioName后面的编码，ServerName指的是master-status的Region Servers列表 # 示例 hbase(main)>move '4343995a58be8e5bbc739af1e91cd72d' , 'db-41.xxx.xxx.org,60020,1390274516739' 2）开启/关闭region # 语法：balance_switch true|false hbase(main)> balance_switch 3）手动split # 语法：split 'regionName', 'splitKey' 4）手动触发major compaction #语法： #Compact all regions in a table: #hbase> major_compact 't1' #Compact an entire region: #hbase> major_compact 'r1' #Compact a single column family within a region: #hbase> major_compact 'r1', 'c1' #Compact a single column family within a table: #hbase> major_compact 't1', 'c1' 配置管理及节点重启 1）修改hdfs配置 hdfs配置位置：/etc/hadoop/conf # 同步hdfs配置 cat  /home/hadoop/slaves | xargs  -i -t scp  /etc/hadoop/conf/hdfs-site .xml hadoop@{}: /etc/hadoop/conf/hdfs-site .xml #关闭： cat  /home/hadoop/slaves | xargs  -i -t ssh  hadoop@{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf stop datanode" #启动： cat  /home/hadoop/slaves | xargs  -i -t ssh  hadoop@{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf start datanode" 2）修改hbase配置 hbase配置位置： # 同步hbase配置 cat  /home/hadoop/hbase/conf/regionservers | xargs  -i -t scp  /home/hadoop/hbase/conf/hbase-site .xml hadoop@{}: /home/hadoop/hbase/conf/hbase-site .xml   # graceful重启 cd  ~ /hbase bin /graceful_stop .sh --restart --reload --debug inspurXXX.xxx.xxx.org 你可能感兴趣的:(HBase) hbase表无法删除，命令行卡住问题处理 spring208208 大数据组件线上问题分析hbase数据库大数据 问题现象hbase表无法删除，命令行卡住1.activemaster日志出现超时WARNorg.apache.hadoop.hbase.master.procedure.TruncateTableProcedure:Retriableerrortryingtotruncatetable=xxxstate=TRUNCATE_TABLE_PRE_OPERATIONorg.apache.hadoop.h 使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储 scaFHIO 人工智能缓存python 在当今AI应用的开发中，除了模型本身的性能，数据存储和缓存的效率也至关重要。Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库，其性能、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力，使其成为优秀的选择。在本文中，我们将探讨如何通过Couchbase来实现高效的数据存储与缓存，尤其是在AI应用中。技术背景介绍随着AI应用规模的扩大和复杂度的增加，我们需要可靠的数据存储解决方案来满足实时性要求，同时减少 Apache大数据旭哥优选大数据选题 Apache大数据旭 大数据定制选题javahadoopspark开发语言ideahive数据库架构 定制旭哥服务，一对一，无中介包安装+答疑+售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做，这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、mysqljava、springboot、vue、echarts、hadoop、spark、hive、hbase、flink、SparkStreaming、kafka、flume、sqoop分析+推 HBase安装 lianhedaxue Hadoophbase HBase安装本章将介绍如何安装HBase和初始配置。需要用Java和Hadoop来处理HBase，所以必须下载java和Hadoop并安装系统中。安装前设置安装Hadoop在Linux环境下之前，需要建立和使用LinuxSSH(安全Shell)。按照下面设立Linux环境提供的步骤。创建一个用户首先，建议从Unix创建一个单独的Hadoop用户，文件系统隔离Hadoop文件系统。按照下面给出创建 HBase的架构介绍，安装及简单操作 pk_xz123456 大数据hbase架构数据库 一、HBase安装1.环境准备Java环境：确保系统中已经安装了Java8或更高版本。可以通过在命令行中输入java-version来检查Java版本。Hadoop环境：HBase依赖于Hadoop，需要先安装并配置好Hadoop集群。确保Hadoop的相关服务（如HDFS、YARN等）已经正常启动。2.下载HBase从HBase官方网站（https://hbase.apache.org/）下载适 Spring Boot 与 Couchbase 整合教程 嘵奇 提升自己springboot后端java 精心整理了最新的面试资料和简历模板，有需要的可以自行获取点击前往百度网盘获取点击前往夸克网盘获取SpringBoot与Couchbase整合教程环境要求JDK8+SpringBoot2.7.xCouchbaseServer7.xMaven/Gradle步骤1：创建SpringBoot项目使用start.spring.io创建项目，添加以下依赖：SpringWeb（可选，用于RESTAPI）Spri Sqoop安装部署 愿与狸花过一生 大数据sqoophadoophive ApacheSqoop简介Sqoop（SQL-to-Hadoop）是Apache开源项目，主要用于：将关系型数据库中的数据导入Hadoop分布式文件系统（HDFS）或相关组件（如Hive、HBase）。将Hadoop处理后的数据导出回关系型数据库。核心特性批量数据传输支持从数据库表到HDFS/Hive的全量或增量数据迁移。并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。自 mysql总结 tianyunlinger 大数据mysql数据库 MySQL基础1.数据库基本介绍数据库定义：用于存储数据的仓库，通过SQL语句操作。数据库作用：存储应用程序中的数据，便于管理和查询。数据库分类：关系型数据库（如MySQL、Oracle、DB2）和非关系型数据库（如Redis、HBase）。关系型数据库：通过E-R图描述数据之间的关系，支持复杂查询。2.MySQL在Linux中的安装安装前准备：配置防火墙、创建统一的管理目录（如/export/s 如果企业数据仓库全部使用 Couchbase Analytics 服务，可能会面临哪些问题？ PersistDZ 数据存储数据仓库 如果企业数据仓库全部使用CouchbaseAnalytics服务，可能会面临哪些问题？一、概述CouchbaseAnalytics服务是一项强大的工具，旨在为NoSQL数据提供近实时的分析能力。然而，如果企业的数据仓库全部依赖于CouchbaseAnalytics服务，可能会遇到一些问题和挑战。以下将从多个角度详细分析这些可能的问题。二、可能的问题和挑战资源消耗和成本高资源需求：Couchbase Flume与Couchbase集成原理与实例 AI大模型应用之禅 DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA Flume与Couchbase集成原理与实例作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业对数据存储和处理的效率要求越来越高。在数据采集、存储、处理和分析的各个环节，都需要高效、可靠的技术支持。Flume和Couchbase正是这样两种优秀的工具，前者擅长于数据采集和传输，后者擅长于键值存储和文 Couchbase Analytics 的结构 PersistDZ 数据存储couchbase CouchbaseAnalytics的结构CouchbaseAnalytics服务专为大规模、并发、复杂的分析查询而设计，同时不会影响事务性工作负载的性能。下面将详细介绍其结构和架构，以帮助您深入理解CouchbaseAnalytics的运作方式。1.Couchbase集群架构CouchbaseServer是一个多维度可扩展的分布式数据库，其核心架构由多个服务组成：数据服务（DataService 数据中台（二）数据中台相关技术栈 Yuan_CSDF #数据中台 1.平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH2.相关的技术栈数据存储：HDFS，HBase，Kudu等数据计算：MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto在线实时分析：ClickHouse，Kylin，Doris，Druid，Kudu等资源调度：YARN，Mesos，Kubernetes任务调度：Oozie，Azakaban，AirFlow， Hadoop相关面试题 努力的搬砖人. java面试hadoop 以下是150道Hadoop面试题及其详细回答，涵盖了Hadoop的基础知识、HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper等多个方面，每道题目都尽量详细且简单易懂：Hadoop基础概念类1.什么是Hadoop？Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。它提供了高容错性和高扩展性的分布式存 Flink读取kafka数据并写入HDFS 王知无(import_bigdata) Flink系统性学习专栏hdfskafkaflink 硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021年从零到大数据专家面试篇之消息队列篇2021年从零到大数据专家面试篇之Spark篇2021年从零到大数据专家面试篇之Hbase篇 java+redis+pipleline_详解Java使用Pipeline对Redis批量读写（hmset&hgetall） 666齐乐家园 一般情况下，RedisClient端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处理，Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client。感觉这有点类似于HBase的Scan，通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用服务端。在Redis中，有没有类似HBaseScannerCaching的东西呢，一次请求，返回多条记录呢？有，这就是Pipline。官方介绍ht Flume详解——介绍、部署与使用 克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗 flume大数据分布式 1.Flume简介ApacheFlume是一个专门用于高效地收集、聚合、传输大量日志数据的分布式、可靠的系统。它特别擅长将数据从各种数据源（如日志文件、消息队列等）传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。特点：可扩展：支持大规模数据传输，灵活扩展容错性：支持数据恢复和失败重试，确保数据不丢失多种数据源：支持日志文件、网络数据、HTTP请求、消息队列等多种来源流式处理：数据边收集边传 大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比 viperrrrrrr 大数据学习flumekafkasqoopdatax 大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统（HDFS、Hive、 HBase学习二：HBase的表结构 hucs420109 HBaseHBase HBase的表结构初次接触HBase，可能看到以下描述会懵：“基于列存储”，“稀疏MAP”，“RowKey”,“ColumnFamily”。其实没那么高深，我们需要分两步来理解HBase,就能够理解为什么HBase能够“快速地”“分布式地”处理“大量数据”了。内存结构文件存储结构先介绍几个名称概念行键RowKey：行键，类似mysql中的主键，Table中的记录按照RowKey排序，行键是表结构的 分布式存储—— HBase数据模型 详解 Future_yzx 分布式hbase数据库 目录1.3HBase数据模型1.3.1两类数据模型1.3.2数据模型的重要概念1.3.3数据模型的操作1.3.4数据模型的特殊属性1.3.5CAP原理与最终一致性1.3.6小结本文章参考、总结于学校教材课本《HBase开发与应用》1.3HBase数据模型在开始学习HBase之前非常有必要先学习HBase的特性，因此本节将介绍HBase的逻辑模型、物理模型和访问HBase的方法等。和传统的关系型数据 分布式存储学习——HBase表结构设计 Future_yzx oracle数据库 目录1.4.1模式创建1.4.2Rowkey设计1.4.3列族定义1.4.3.1可配置的数据块大小1.4.3.2数据块缓存1.4.3.3布隆过滤器1.4.3.4数据压缩1.4.3.5单元时间版本1.4.3.6生存时间1.4.4模式设计实例1.4.4.1实例1：动物分类1.4.4.2实例2：店铺与商品1.4.4.3实例3：网上商城用户消费记录1.4.4.4实例4：微博用户与粉丝1.4.4.5小结本文 HBase2.6.1部署文档 CXH728 zookeeperhbase 1、HBase概述ApacheHBase是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上的分布式、列存储、NoSQL数据库。它适合处理结构化和半结构化数据，能够存储数十亿行和数百万列的数据，并支持实时读写操作。HBase通常应用于需要快速随机读写、低延迟访问以及高吞吐量的场景，例如大规模日志处理、社交网络数据存储等。HBase特性列存储模型：HBase的数据是按列族存储的，适合高稀疏数据。行键分区 使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询 eahba python 技术背景介绍Couchbase是一种强大的分布式NoSQL数据库，广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能，作为全文搜索服务的一部分，支持在应用中进行高效的语义查询。这为开发者在实现AI驱动的应用时提供了极大的便利。核心原理解析Couchbase的向量搜索利用向量嵌入技术对文本进行处理，可以实现基于语义相似度的查询。这与传统的关键词匹配有根本的不同，更适合AI应用场景中模糊或语义相 Zookeeper与Kafka学习笔记 上海研博数据 zookeeperkafka学习 一、Zookeeper核心要点1.核心特性分布式协调服务，用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型（Znode树结构），每个节点可存储<1MB数据典型应用场景：HadoopNameNode高可用HBase元数据管理Kafka集群选举与状态管理2.设计限制内存型存储，不适合大数据量场景数据变更通过版本号（Version）控制，实现乐观锁机制采用ZAB协议保证数据一致性二、Kafka核心架构 phoenix无法连接hbase shell创建表失败_报错_PleaseHoldException: Master is initializing---记录020_大数据工作笔记0180 添柴程序猿 hbase连接报错phoenix连接hbasephoenixPleaseHoldExcep 今天发现,我的phoenix,去连接hbase集群,怎么也连不上了,奇怪了...弄了一晚上org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing[root@hadoop120bin]#ll总用量184-rwxr-xr-x.1rootroot36371月222020chaos-daemon.sh-rwxr-xr-x.1root regionserver实例僵住问题分析 spring208208 hbasehbase 问题现象：应用提交超时，发现regionserver实例异常。hbase原生页面这个实例dead，业务连接到这个rs的进程超时8个regionserver实例。D08在18：30分后显示warning，应用提交任务到这个rs节点超时，hbase控制台不显示d08的rs信息了。19：30在页面停止rs实例失败，然后kill进程。18：30统计图等就不刷新了，但是机器里rs进程在。d08节点还有dn， hbase 默认目录_[HBase] HBase数据存储目录解析 weixin_39577422 hbase默认目录 Hbase在hdfs上的存储位置，根目录是由配置项hbase.rootdir决定，默认就是"/hbase"/hbase/WALs在该目录下，对于每个RegionServer，都会对应1~n个子目录/hbase/oldWALs当/hbase/WALs中的HLog文件被持久化到存储文件时，它们就会被移动到/hbase/oldWALs/hbase/hbase.id集群的唯一ID/hbase/hbase. hbase-05 namespace、数据的确界&TTL 小技工丨 大数据技术学习hbase数据库大数据 要点掌握HBase的命名空间namespace概念掌握HBase数据版本确界掌握HBase数据TTL1.HBase的namespace1.1namespace基本介绍在HBase中，namespace命名空间指对一组表的逻辑分组，类似RDBMS中的database，方便对表在业务上划分。ApacheHBase从0.98.0,0.95.2两个版本号开始支持namespace级别的授权操作，HBase Hbase在hdfs上的archive目录占用空间过大 宝罗Paul 大数据hbase hbase版本：1.1.2hadoop版本：2.7.3Hbase在hdfs上的目录/apps/hbase/data/archive占用空间过大，导致不停地发出hdfs空间使用率告警。【问题】告警信息alert:datanode_storageistriggered告警信息表明某个或某些datanode的HDFS存储空间使用率已超过阈值(我们设置的是80%)，需要清理。[hdfs@master-2r hbase集群archive目录过大问题处理 spring208208 大数据组件线上问题分析hbase数据库大数据 1.问题现象现场反馈hbase集群/hbase/archive目录过大，大小约为1.52PB现场集群已经清理掉2个月以前的snapshot文件，当前archive目录文件仍不能释放现场发现1T以上的archive子目录有211个查看集群hbase配置，hmaster堆栈大小20GB，hmaster清理周期5分钟查看hmaster进程分配内存占用6G上下问题分析HMaster内存估算，假如/hbas Flume-HBase-Kafka 正在緩沖҉99% kafkaFlumeHBase大数据 Flume-HBase-Kafka一、各自介绍1.Flume简介和特征2.HBase简介和特征3.Kafka简介和特征二、通过Flume读取日志文件写入到Kafka中在写入HBase各自作用一、各自介绍1.Flume简介和特征一、简介Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方 集合框架 天子之骄 java数据结构集合框架    集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi Table Driven（表驱动）方法实例 bijian1013 javaenumTable Driven表驱动 实例一： /** * 驾驶人年龄段 * 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断 * 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞) */ public class AgePeriodTest { //if...el Jquery 总结 cuishikuan javajqueryAjaxWebjquery方法 1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim('   Hello   ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$ 面向对象概念的提出 麦田的设计者 java面向对象面向过程         面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。   在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。       下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。      c语言由贝尔实 linux网口绑定 被触发 linux 刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。 一、环境描述 我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。 二、双网卡绑定步骤： 2.1 修改/etc/sysconfig/network XML基础语法 肆无忌惮_ xml 一、什么是XML？ XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。   二、为什么学习XML？ 用来解决程序间数据传输的格式问题 做配置文件 充当小型数据库   三、XML与HTM 为网页添加自己喜欢的字体 知了ing 字体 秒表 css @font-face { font-family: miaobiao;//定义字体名字 font-style: normal; font-weight: 400; src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件 } 使用： <label style="font-size:18px;font-famil redis范围查询应用-查找IP所在城市 矮蛋蛋 redis 原文地址： http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV 需求 根据IP找到对应的城市 原来的解决方案 oracle表（ip_country）： 查询IP对应的城市： 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_ 输入两个整数， 计算百分比 alleni123 java public static String getPercent(int x, int total){ double result=(x*1.0)/(total*1.0); System.out.println(result); DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%"); 百合——————>怎么学习计算机语言 百合不是茶 java 移动开发     对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和 linux下tomcat开机自启动 bijian1013 tomcat 方法一： 修改Tomcat/bin/startup.sh 为: export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CATALINA_H spring aop实例 bijian1013 javaspringAOP 1.AdviceMethods.java package com.bijian.study.spring.aop.schema; public class AdviceMethods { public void preGreeting() { System.out.println("--how are you!--"); } } 2.beans.x [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization bit1129 serialization enableComplexMapKeySerialization配置项的含义  Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。   GsonBuilder用于 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题 bit1129 Stream 包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别： 1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到 2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收 3. Exactly once  数据保证被处理并且只被处理一次，   具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates shell脚本批量检测端口是否被占用脚本 ronin47 #!/bin/bash cat ports |while read line do#nc -z -w 10 $line nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then echo $line:ok else echo $line:fail fi done 这里的ports 既可以是文件 java-2.设计包含min函数的栈 bylijinnan java 具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MinStack { //maybe we can use origin array rathe Netty源码学习-ChannelHandler bylijinnan javanetty 一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享” 例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是 因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete）， 它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的 p java生成随机数 cngolon java 方法一： /** * 生成随机数 * @author [email protected] * @return */ public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){ StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer(); Date dateTime = new D POI读写海量数据 ctrain 海量数据 import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.streaming mysql 日期格式化date_format详细使用 daizj mysqldate_format日期格式转换日期格式化 日期转换函数的详细使用说明  DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n 一个程序员分享8年的开发经验 dcj3sjt126com 程序员   在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。 明确入行的目的 很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容 android欢迎界面淡入淡出效果 dcj3sjt126com android 很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。 主要代码如下： package com.myaibang.activity; import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown linux 复习笔记之常见压缩命令 eksliang tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩 转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693 linux中常见压缩文件的拓展名 *.gz gzip程序压缩的文件 *.bz2 bzip程序压缩的文件 *.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩 *.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩 *.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩 *.zi Android 应用程序发送shell命令 gqdy365 android 项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！ 发就发吧！ 一、关于shell指令： 我们知道，shell指令是Linux里面带的 java 无损读取文本文件 hw1287789687 读取文件无损读取读取文本文件charset java 如何无损读取文本文件呢？ 以下是有损的 @Deprecated public static String getFullContent(File file, String charset) { BufferedReader reader = null; if (!file.exists()) { System.out.println("getFull Firebase 相关文章索引 justjavac firebase Awesome Firebase 最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。 Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。 开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE C++学习重点 lx.asymmetric C++笔记 1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。   2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。   3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。   4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。 &n java bean和xml相互转换 q821424508 javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换 这几天在做微信公众号 做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题， 然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧 ， 还是贴出来记录一下      顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。   packag C 语言初级 位运算 1140566087 位运算c 第十章 位运算   1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节   2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低；   3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101 14点睛Spring4.1-脚本编程 wiselyman spring4 14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本 按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他 首页 - 关于我们 - 站内搜索 - Sitemap - 侵权投诉 版权所有 IT知识库 CopyRight © 2000-2050 E-COM-NET.COM , All Rights Reserved.