- PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码
weixin_30777913
pythonspark大数据云计算aws
PyDeequ是一个基于ApacheSpark的PythonAPI,专门用于定义和执行“数据单元测试”,从而在大规模数据集中测量数据质量。PyDeequ框架在PySpark代码中提供了全面的数据质量检查功能,能够帮助用户&有效地监控和提升大规模数据集的数据质量。它在PySpark代码中的数据质量检查功能主要包括以下几个方面:核心组件指标计算(MetricsComputation):利用分析器(An
- Transformer模型结构分析:Encoder、Decoder以及注意力机制详解
AI天才研究院
Python实战大数据AI人工智能自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出,其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN),是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译、文本摘要、对话系统等任务的成功范例。Transformer模型使用全连接层代替RNN和CNN的门控结构,并用多头注意力机制进行了改进,能够在捕捉全局上下文信息的同时,还保持输入输出序列之间的独
- yolov8使用Python训练识别
枫林古月
YOLO从零开始YOLOpython开发语言
环境要求:根据《yolov8训练环境搭建》搭建好运行环境参考文献:1、yolo官方文档python版本:https://docs.ultralytics.com/usage/python/2、github文档https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/README.zh-CN.md3、标定源数据的生成使用labelImg来标定类别,输出
- 基于深度学习的行人检测与识别系统:YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现
2025年数学建模美赛
深度学习YOLOui人工智能分类
引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用,广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。行人检测系统的目标是通过图像或视频中的内容,自动识别并定位行人,这项任务在复杂环境中面临着不同的挑战,如多样的行人姿态、遮挡、光照变化等。近年来,深度学习的进步,尤其是目标检测领域的快速发展,为行人检测提供了强有力的支持。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型,作为目前目标检测领域
- 基于深度学习的行人检测识别系统:YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现
2025年数学建模美赛
深度学习YOLOui人工智能分类
1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域,广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战,如低光照、复杂背景、遮挡等问题。随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络(CNN)的方法,尤其是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,在行人检测中取得了显著的效果。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本,继承了YOLO一贯的高效性和准确性,在速度
- 基于HarmonyOS 5.0 Next的应用开发设计模式与前端框架的架构整合与实践【附代码实例】
一键难忘
精通AI实战千例专栏合集harmonyos设计模式前端框架
文章目录HarmonyOS5.0Next应用开发:架构设计中的设计模式与前端框架设计HarmonyOS5.0Next概览设计模式在HarmonyOS应用开发中的应用单例模式工厂模式观察者模式设计模式的使用分层架构设计1.公共能力层(CommonLayer)2.基础特性层(FeatureLayer)3.产品定制层(ProductLayer)模块化设计1.模块化结构2.模块化代码示例前端框架的设计Ar
- 设计转换Apache Hive的HQL语句为Snowflake SQL语句的Python程序方法
weixin_30777913
python数据仓库hivesql
首先,根据以下各类HQL语句的基本实例和官方文档记录的这些命令语句各种参数设置,得到各种HQL语句的完整实例,然后在Snowflake的官方文档找到它们对应的SnowflakeSQL语句,建立起对应的关系表。在这个过程中要注意HQL语句和SnowflakeSQL语句的区别,比如Hive可以给单个用户加权限,但是Snowflake数据仓库是RBAC,也就是基于角色的权限控制,所以HQL语句中给用户加
- Erpnext安装
人间不值得T皿T
开源项目pythonerp开源项目javascript
Erpnext安装环境要求Ubuntu23.04x86_64Python3.10.12pip23.0.1nodev18.16.0npm9.5.1yarn1.22.22MariaDB10.11.2Redis7.0.8wkhtmltox0.12.6.1bench5.22.6环境安装Reids安装//安装7.0.8也可不指定版本直接执行sudoaptinstallredis-serversudoapti
- 呼叫中心部门如何激发员工的创新和潜能
野蛮的大西瓜
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呼叫中心部门如何激发员工的创新和潜能作者:基于Java、Python与FreeSWITCH的开源大模型智能呼叫中心系统FreeAICC,Github地址:https://github.com/FreeIPCC/FreeAICC激发员工的创新和潜能是提升组织竞争力、推动持续发展的关键。以下是一些有效的策略,旨在营造一个鼓励创新、促进个人成长的工作环境:一、建立创新文化倡导开放思维:鼓励员工提出新想法
- 【Flask】在Flask应用中使用Flask-Limiter进行简单CC攻击防御
SmallBambooCode
flaskpython后端
前提条件已经有一个Flask应用。已经安装了Flask和redis服务。步骤1:安装Redis和Flask-Limiter首先,需要安装redis和Flask-Limiter库。推荐在生产环境中使用Redis存储限流信息。pipinstallredisFlask-LimiterFlask-Limiter会通过redis存储限流信息,确保应用不会在高并发的情况下发生性能瓶颈。步骤2:配置Redis连
- 探索现代电商架构:基于Rails的DDD、CQRS与事件溯源
姚月梅Lane
探索现代电商架构:基于Rails的DDD、CQRS与事件溯源ecommerceApplicationwithCQRSandEventSourcingbuiltonRailsandRailsEventStore项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ecom/ecommerce在现代软件开发中,构建一个高效、可扩展且易于维护的电商应用是一项极具挑战性的任务。然而,开源
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- Springboot之项目技术集成,Java常用笔试题
美好前端开发者
2024年程序员学习javaspringboot开发语言
}/**获取到key对应的value的长度注:长度等于{@linkString#length}注:若redis中不存在对应的key-value,则返回值为0.@paramkey定位value的key@returnvalue的长度*/publicstaticlongsize(Stringkey){log.info(“size(…)=>key->{}”,key);Longresult=redisTem
- wordpress调用指定ID页面的链接
wodrpress资源分享
wordpresswordpress
在WordPress中,如果你想调用一个指定ID的页面链接,可以使用以下几种方法:方法一:使用页面ID你可以直接使用页面的ID来生成链接。例如,如果你想链接到ID为123的页面,可以使用以下代码:">访问页面这里的get_permalink()函数会返回指定页面ID的永久链接。方法二:使用页面别名(Slug)如果你的页面有一个别名(slug),你也可以使用这个别名来生成链接。例如,如果页面的slu
- (3-5)文生图模型架构:扩散模型
码农三叔
训练RAG多模态)人工智能python深度学习大模型文生图多模态
3.5扩散模型扩散模型(DiffusionModels)是一类用于生成图像的深度学习模型,近年来在图像生成任务中取得了显著的进展。扩散模型的基本思想是通过逐步添加噪声到数据中,然后学习从噪声中恢复原始数据的过程。3.5.1扩散模型的基本概念扩散模型是一种基于随机过程的生成模型,通过逐步添加和去除噪声,实现从随机噪声到高质量数据的转化,其独特的训练和生成机制使其在图像生成领域表现出色。1.扩散过程扩
- Perl 语言入门:编写并执行你的第一个脚本
夜色呦
perl开发语言
摘要Perl是一种高级、通用的、解释型、动态编程语言,以其强大的文本处理能力而闻名。本文将指导初学者如何编写和执行他们的第一个Perl脚本,包括Perl的基本概念、脚本的基本结构、运行Perl脚本的方法以及一些简单的Perl语法。引言Perl,由LarryWall创建于1987年,是一种广泛使用的脚本语言,特别适合于报告生成、系统管理、网络编程、图形编程等任务。Perl的灵活性和强大的文本处理功能
- 粒子群算法原理的示例介绍
12abxd
算法模板算法粒子群算法数学建模python
一:粒子群优化算法的介绍粒子群优化算法(PSO)是一种基于群体智能的优化算法,于1995年提出。它受到鸟群狩猎行为的启发,通过模拟鸟群或鱼群的社会行为来进行问题的求解。基本原理粒子群算法中,每个解决问题的潜在解被视为搜索空间中的一个“粒子”,每个粒子代表了问题的一个可能解。粒子在搜索空间中飞行,通过跟踪两个“极值”来更新自己的位置和速度:1.个体极值:粒子自身所经历的最优位置。2.全局极值:整个粒
- 快速学习安装使用etcd
蓝胖子不是胖子
学习etcd数据库
1.什么是etcd?etcd是一个分布式键值存储系统,主要用于分布式系统的配置管理和服务发现。它提供了可靠的数据存储,etcd可以用来构建高可用的分布式键值数据库,根据官网介绍并且支持分布式锁、Leader选举等功能,通常被用作微服务架构中的注册中心。在目前go的大部分组件还有框架中都被采用为注册中心组件相当于zookper和redis2.安装etcd2.1.在本地安装etcd2.1.1.Linu
- golang语言在使用httplib包中遇到的关于自建证书的问题及解决方案
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golang服务器
1.前言创建自建证书私钥生成:opensslgenrsa-des3-outserver.key2048opensslrsa-inserver.key-outserver.keyCA生成:opensslreq-new-x509-keyserver.key-outca.crt-days3650csr生成:opensslreq-new-keyserver.key-outserver.csr证书生成:op
- Linux上快速压缩与解压缩(zip, tag.gz)
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在集群上,我们通常会与很大的model或者data压缩文件打交道。此文整理了在linux集群上实现快速解压缩的技法。1.tar文件Pigz(pigzee)是一个用于压缩和解压缩.gz文件的并行实现工具,它能够利用多核处理器来加速基于gzip的压缩和解压过程。参考:快如闪电:Linux多线程压缩软件pigz1.1.Pigz安装sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallpi
- ESP32-C3 VScode开发环境搭建(基于ESP-IDF—Windows和Ubuntu双环境)_esp32只能基于windows平台开发吗
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2.3.1VScode插件配置2.3.2工程编译测试2.3.2烧录一、Windows环境下安装1.1安装Git直接搜索Git,到官方网站下载,地址:Git官方下载地址下载完毕,双击安装:除了开始选择一下安装路径,后面大部分默认就可以:安装完成,点击Finish即可:安装完成以后记得添加一下环境变量(现在软件很多都可以自动添加环境变量,在安装的时候选择一下AddtoPATH,如果没有自动添加环境变量
- Spring Boot 基础开发:实现 RESTful API 开发
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SpringBoot框架学习springbootrestful后端
前言在现代Web开发中,RESTfulAPI已经成为前后端分离架构的核心。SpringBoot提供了强大的支持,使得RESTfulAPI的开发变得高效且简洁。本文将从以下几个方面详细讲解如何在SpringBoot中实现RESTfulAPI开发:@RestController设计API:简化Controller的编写HTTP状态码与响应封装:了解常见状态码及其使用场景Swagger3集成:生成接口文
- github action 基础
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工具
githubaction基础简介GitHubActions是Microsoft收购GitHub后推出的持续集成(Continuousintegration,简称CI)服务,它提供了配置非常不错的虚拟服务器环境,基于它可以进行构建、测试、打包、部署项目。简单来讲就是将软件开发中的一些流程交给云服务器自动化处理,比方说开发者把代码push到GitHub后它会自动测试、编译、发布。有了持续集成服务开发者
- Python代码性能优化的综合指南
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Python代码性能优化的综合指南计算Python脚本的执行时间I.I/O密集型操作I/O密集型操作的优化方法II.使用生成器生成列表和字典1.传统方法2.使用生成器优化代码III.避免字符串拼接,使用`join()`IV.使用`map()`替换循环传统循环方法使用`map()`函数实现相同功能V.选择合适的数据结构少量数据测试`collections.deque`的使用方法VI.避免不必要的函数
- 毕设分享 基于Kmeans的图像分割算法软件设计
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文章目录0简介1Kmeans聚类算法基本原理2基于Kmeans图像分割算法流程4代码运行结果及评价5最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Kmeans的图像分割算法软件设计项目运行效果:毕业设计基于kmean的图像分割项目分享:见文末!1Kmeans聚类算法基本原理K-Means算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的
- 毕业设计项目 深度学习人体目标检测
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1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目,基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果:毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!2目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。在ILSVRC(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)竞赛以及实际的应用中,还包括目标定位和
- TCP抓包和数据包分析
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网络网络协议
tcpdump是Linux系统下的一款抓包命令集,工作原理是基于网卡抓取流动在网卡上的数据包。在Linux系统中由于tcpdump命令的简单和强大,我们一般直接使用tcpdump命令来抓取数据包。保存之后,拖下来在wireshark中分析一、TCP数据包抓取tcpdump常用参数:-c:表示要抓取的包数量,比如-c100表示我要抓取100个满足条件的包。-i:表示指定对哪个网卡接口进行抓包,比如-
- 架构 | 基于 crontab 进程监控增强集群可用性
问仙长何方蓬莱
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INDEX§0前言§1思路§2实现§0前言集群的高可用性可以直接简明的使用SLA来衡量,无所谓其他指标。正常来讲,高可用对应了一整套方案,包括预防:降低故障概率发现:快速发现故障、甚至定位问题恢复:快速恢复集群,这里只强调恢复集群可用性说白了就是降低发病频率,然后早发现早治疗预防降低故障概率有两个主要方向完善工作流程:包括制定研发红线、编码规范、测试规范、标准上线流程比如,将灰度发布、线上验证、全
- 【人工智能】基于Python的机器翻译系统,从RNN到Transformer的演进与实现
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Python杂谈人工智能人工智能python机器翻译
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界机器翻译(MachineTranslation,MT)作为自然语言处理领域的重要应用之一,近年来受到了广泛的关注。在本篇文章中,我们将详细探讨如何使用Python实现从传统的循环神经网络(RNN)到现代Transformer模型的机器翻译系统。文章将从机
- 使用大语言模型在表格化网络安全数据中进行高效异常检测
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语言模型web安全人工智能
论文链接Efficientanomalydetectionintabularcybersecuritydatausinglargelanguagemodels论文主要内容这篇论文介绍了一种基于大语言模型(LLMs)的创新方法,用于表格网络安全数据中的异常检测,称为“基于引导式提示的表格异常检测”(TabularAnomalyDetectionviaGuidedPrompts,简称TAD-GP)。该
- Java序列化进阶篇
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java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
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sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =