Rxjava2+Retrofit完美封装
https://blog.csdn.net/qq_20521573/article/details/70991850/
RxJava+Retrofit+OkHttp深入浅出-终极封装
使用
RetrofitHelper.getApiService()
.getMezi()
.compose(this.>bindToLifecycle())
.compose(ProgressUtils.>applyProgressBar(this))
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new DefaultObserver>() {
@Override
public void onSuccess(List response) {
showToast("请求成功，妹子个数为" + response.size());
}
}); 依赖
compile "io.reactivex.rxjava2:rxjava:$rootProject.ext.rxjava2Version"
compile "com.squareup.retrofit2:retrofit:$rootProject.ext.retrofit2Version"
compile "com.squareup.retrofit2:converter-scalars:$rootProject.ext.retrofit2Version"
compile "com.squareup.retrofit2:converter-gson:$rootProject.ext.retrofit2Version"
compile "com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:$rootProject.ext.retrofit2Version"
compile 'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-rxjava2-adapter:1.0.0'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.4.1'
compile "com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle:$rootProject.ext.rxlifecycle"
//compile "com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle-android:$rootProject.ext.rxlifecycle"
compile "com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle-components:$rootProject.ext.rxlifecycle"- 服务器响应数据的基类BasicResponse
- 构建初始化Retrofit的工具类IdeaApi
- 通过GsonConverterFactory获取真实响应数据
- 封装DefaultObserver处理服务器响应
- 处理加载Loading
- 管理Retrofit生命周期
- 如何使用封装
- 小结
一.服务器响应数据的基类BasicResponse
{
"code": 200,
"message": "成功",
"content": {
...
}
}二.构建初始化Retrofit的工具类IdeaApi
该类通过RetrofitUtils来获取ApiService的实例。代码如下：
public class IdeaApi {
public static T getApiService(Class cls,String baseUrl) {
Retrofit retrofit = RetrofitUtils .getRetrofitBuilder(baseUrl).build();
return retrofit.create(cls);
}
} RetrofitUtils用来构建Retrofit.Builder，并对OkHttp做以下几个方面的配置：
1. 设置日志拦截器，拦截服务器返回的json数据。Retrofit将请求到json数据直接转换成了实体类，但有时候我们需要查看json数据，Retrofit并没有提供直接获取json数据的功能。因此我们需要自定义一个日志拦截器拦截json数据，并输入到控制台。
2. 设置Http请求头。给OkHttp 添加请求头拦截器，配置请求头信息。还可以为接口统一添加请求头数据。例如，把用户名、密码（或者token）统一添加到请求头。后续每个接口的请求头中都会携带用户名、密码（或者token）数据，避免了为每个接口单独添加。
3. 为OkHttp配置缓存。同样可以同过拦截器实现缓存处理。包括控制缓存的最大生命值，控制缓存的过期时间。
4. 如果采用https，我们还可以在此处理证书校验以及服务器校验。
5. 为Retrofit添加GsonConverterFactory。此处是一个比较重要的环节，将在后边详细讲解。
RetrofitUtils 代码如下：
public class RetrofitUtils {
public static OkHttpClient.Builder getOkHttpClientBuilder() {
HttpLoggingInterceptor loggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger() {
@Override
public void log(String message) {
try {
LogUtils.e("OKHttp-----", URLDecoder.decode(message, "utf-8"));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
LogUtils.e("OKHttp-----", message);
}
}
});
loggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY);
File cacheFile = new File(Utils.getContext().getCacheDir(), "cache");
Cache cache = new Cache(cacheFile, 1024 * 1024 * 100); //100Mb
return new OkHttpClient.Builder()
.readTimeout(Constants.DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS)
.connectTimeout(Constants.DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS)
.addInterceptor(loggingInterceptor)
.addInterceptor(new HttpHeaderInterceptor())
.addNetworkInterceptor(new HttpCacheInterceptor())
// .sslSocketFactory(SslContextFactory.getSSLSocketFactoryForTwoWay()) // https认证 如果要使用https且为自定义证书 可以去掉这两行注释，并自行配制证书。
// .hostnameVerifier(new SafeHostnameVerifier())
.cache(cache);
}
public static Retrofit.Builder getRetrofitBuilder(String baseUrl) {
Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").serializeNulls().create();
OkHttpClient okHttpClient = RetrofitUtils.getOkHttpClientBuilder().build();
return new Retrofit.Builder()
.client(okHttpClient)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(gson))
.addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
.baseUrl(baseUrl);
}
}三.通过GsonConverterFactory获取真实响应数据
在第一节中我们构建了服务器响应数据BasicResponse，BasicResponse由code、message、和content三个字段。其中code为服务器返回的错误码。我们会事先和服务器约定成功时的code值，比如200表示请求成功。但通常在请求服务器数据过程中免不了会出现各种错误。例如用户登录时密码错误、请求参数错误的情况。此时服务器会根据错误情况返回对应的错误码。一般来说，我们只关心成功时即code为200时的content数据。而对于code不为200时我们只需要给出对应的Toast提示即可。事实上我们对我们有用的仅仅时code为200时的content数据。因此我们可以考虑过滤掉code和message，在请求成功的回调中只返回content的内容。
在此种情况下就需要我们通过自定义GsonConverterFactory来实现了。我们可以直接从Retrofit的源码中copy出GsonConverterFactory的三个相关类来做修改。
其中最终要的一部分是修改GsonResponseBodyConverter中的convert方法。在该方法中拿到服务器响应数据并判断code是否为200。如果是，则获取到content并返回，如果不是，则在此处可以抛出对应的自定义的异常。然后再Observer中统一处理异常情况。GsonResponseBodyConverter代码如下：
final class GsonResponseBodyConverter implements Converter {
private final TypeAdapter adapter;
GsonResponseBodyConverter(TypeAdapter adapter) {
this.adapter = adapter;
}
@Override
public Object convert(ResponseBody value) throws IOException {
try {
BasicResponse response = (BasicResponse) adapter.fromJson(value.charStream());
if (response.getCode()==200) {
return response.getResults();
} else {
// 特定 API 的错误，在相应的 DefaultObserver 的 onError 的方法中进行处理
throw new ServerResponseException(response.getCode(), response.getMessage());
}
} finally {
value.close();
}
return null;
}
} 四.构建DefaultObserver处理服务器响应
上一节中我们讲到了在请求服务器时可能出现的一些例如密码错误、参数错误的情况，服务器给我们返回了对应的错误码，我们根据错误码抛出了对应自定义异常。除此之外在我们发起网络请求时还可能发生一些异常情况。例如没有网络、请求超时或者服务器返回了数据但在解析时出现了数据解析异常等。对于这样的情况我们也要进行统一处理的。那么我们就需要自定义一个DefaultObserver类继承Observer，并重写相应的方法。
该类中最重要的两个方法时onNext和onError。
1.在服务器返回数据成功的情况下会回调到onNext方法。因此我们可以在DefaultObserver中定义一个抽象方法onSuccess(T response)，在调用网络时重写onSuccess方法即可。
2.如果在请求服务器过程中出现任何异常，都会回调到onError方法中。包括上节中我们自己抛出的异常都会回调到onError。因此我们的重头戏就是处理onError。在onError中我们根据异常信息给出对应的Toast提示即可。
DefaultObserver类的代码如下：
public abstract class DefaultObserver implements Observer {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(T response) {
onSuccess(response);
onFinish();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
LogUtils.e("Retrofit", e.getMessage());
if (e instanceof HttpException) { // HTTP错误
onException(ExceptionReason.BAD_NETWORK);
} else if (e instanceof ConnectException
|| e instanceof UnknownHostException) { // 连接错误
onException(ExceptionReason.CONNECT_ERROR);
} else if (e instanceof InterruptedIOException) { // 连接超时
onException(ExceptionReason.CONNECT_TIMEOUT);
} else if (e instanceof JsonParseException
|| e instanceof JSONException
|| e instanceof ParseException) { // 解析错误
onException(ExceptionReason.PARSE_ERROR);
}else if(e instanceof ServerResponseException){
onFail(e.getMessage());
} else {
onException(ExceptionReason.UNKNOWN_ERROR);
}
onFinish();
}
@Override
public void onComplete() {
}
/**
* 请求成功
*
* @param response 服务器返回的数据
*/
abstract public void onSuccess(T response);
/**
* 服务器返回数据，但响应码不为200
*
*/
public void onFail(String message) {
ToastUtils.show(message);
}
public void onFinish(){}
/**
* 请求异常
*
* @param reason
*/
public void onException(ExceptionReason reason) {
switch (reason) {
case CONNECT_ERROR:
ToastUtils.show(R.string.connect_error, Toast.LENGTH_SHORT);
break;
case CONNECT_TIMEOUT:
ToastUtils.show(R.string.connect_timeout, Toast.LENGTH_SHORT);
break;
case BAD_NETWORK:
ToastUtils.show(R.string.bad_network, Toast.LENGTH_SHORT);
break;
case PARSE_ERROR:
ToastUtils.show(R.string.parse_error, Toast.LENGTH_SHORT);
break;
case UNKNOWN_ERROR:
default:
ToastUtils.show(R.string.unknown_error, Toast.LENGTH_SHORT);
break;
}
}
/**
* 请求网络失败原因
*/
public enum ExceptionReason {
/**
* 解析数据失败
*/
PARSE_ERROR,
/**
* 网络问题
*/
BAD_NETWORK,
/**
* 连接错误
*/
CONNECT_ERROR,
/**
* 连接超时
*/
CONNECT_TIMEOUT,
/**
* 未知错误
*/
UNKNOWN_ERROR,
}
} 五.处理加载Loading
关于Loading我们可以通过RxJava的compose操作符来做一个非常优雅的处理。首先定义一个ProgressUtils工具类，然后通过RxJava的ObservableTransformer做一个变换来处理Loading。想要显示Loading，只需要加上.compose(ProgressUtils.< T >applyProgressBar(this))即可。
ProgressUtils代码如下：
public class ProgressUtils {
public static ObservableTransformer applyProgressBar(
@NonNull final Activity activity, String msg) {
final WeakReference activityWeakReference = new WeakReference<>(activity);
final DialogUtils dialogUtils = new DialogUtils();
dialogUtils.showProgress(activityWeakReference.get());
return new ObservableTransformer() {
@Override
public ObservableSource apply(Observable upstream) {
return upstream.doOnSubscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
}
}).doOnTerminate(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
Activity context;
if ((context = activityWeakReference.get()) != null
&& !context.isFinishing()) {
dialogUtils.dismissProgress();
}
}
}).doOnSubscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
/*Activity context;
if ((context = activityWeakReference.get()) != null
&& !context.isFinishing()) {
dialogUtils.dismissProgress();
}*/
}
});
}
};
}
public static ObservableTransformer applyProgressBar(
@NonNull final Activity activity) {
return applyProgressBar(activity, "");
}
} 六、管理Retrofit生命周期
当activity被销毁时，网络请求也应该随之终止的。要不然就可能造成内存泄漏。会严重影到响App的性能！因此Retrofit生命周期的管理也是比较重要的一点内容。在这里我们使用 RxLifecycle来对Retrofit进行生命周期管理。其使用流程如下：
1.在gradel中添加依赖如下：
compile 'com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle:2.1.0'
compile 'com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle-components:2.1.0'2.让我们的BaseActivity继承RxAppCompatActivity。
public abstract class BaseActivity extends RxAppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(getLayoutId());
init(savedInstanceState);
}
protected void showToast(String msg) {
ToastUtils.show(msg);
}
protected abstract @LayoutRes int getLayoutId();
protected abstract void init(Bundle savedInstanceState);
}同样我们项目的BaseFragment继承RxFragment（注意使用继承V4包下的RxFragment），如下：
public abstract class BaseFragment extends RxFragment {
public View rootView;
public LayoutInflater inflater;
@Nullable
@Override
public final View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) {
super.onCreateView(inflater, container, savedInstanceState);
this.inflater = inflater;
if (rootView == null) {
rootView = inflater.inflate(this.getLayoutId(), container, false);
init(savedInstanceState);
}
ViewGroup parent = (ViewGroup) rootView.getParent();
if (parent != null) {
parent.removeView(rootView);
}
return rootView;
}
protected abstract int getLayoutId();
protected abstract void init(Bundle savedInstanceState);
protected void showToast(String msg) {
ToastUtils.show(msg);
}
@Override
public void onResume() {
super.onResume();
}
@Override
public void onPause() {
super.onPause();
}
@Override
public void onDestroyView() {
super.onDestroyView();
}
}3.使用compose操作符管理Retrofit生命周期了:
myObservable
.compose(bindToLifecycle())
.subscribe();
或者
myObservable
.compose(RxLifecycle.bindUntilEvent(lifecycle, ActivityEvent.DESTROY))
.subscribe();七.如何使用封装
前面几节内容讲解了如何RxJava进行二次封装，封装部分的代码可以放在我们项目的Library模块中。那么封装好之后我们应该如何在app模块中使用呢？
1.定义一个接口来存放我们项目的API
public interface IdeaApiService {
/**
* 此接口服务器响应数据BasicResponse的泛型T应该是List
* 即BasicResponse>
* @return BasicResponse>
*/
@Headers("Cache-Control: public, max-age=10")//设置缓存 缓存时间为100s
@GET("福利/10/1")
Observable> getMezi();
/**
* 登录 接口为假接口 并不能返回数据
* @return
*/
@POST("login.do")
Observable login(@Body LoginRequest request);
/**
* 刷新token 接口为假接口 并不能返回数据
* @return
*/
@POST("refresh_token.do")
Observable refreshToken(@Body RefreshTokenRequest request);
@Multipart
@POST("upload/uploadFile.do")
Observable uploadFiles(@Part List partList);
} 2.定义一个RetrofitHelper 类，通过IdeaApi来获取IdeaApiService的实例
public class RetrofitHelper {
private static IdeaApiService mIdeaApiService;
public static IdeaApiService getApiService(){
return mIdeaApiService;
}
static {
mIdeaApiService= IdeaApi.getApiService(IdeaApiService.class, Constants.API_SERVER_URL);
}
}3.在Activity或者Fragment中发起网络请求
/**
* Get请求
* @param view
*/
public void getData(View view) {
RetrofitHelper.getApiService()
.getMezi()
.compose(this.>bindToLifecycle())
.compose(ProgressUtils.>applyProgressBar(this))
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new DefaultObserver>() {
@Override
public void onSuccess(List response) {
showToast("请求成功，妹子个数为" + response.size());
}
});
}