2020/3/20 打卡
找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数,并且每种组合中不存在重复的数字。 说明: 所有数字都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: k = 3, n = 7 输出: [[1,2,4]] 示例 2: 输入: k = 3, n = 9 输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
一如既往的 DFS套路吧,进行回溯+剪枝。 1.初试化结果数组res 2.定义回溯函数help(count,i,tmp,target),其中count表示当前已经使用的数字数,i表示当前访问的数字,tmp表示当前中间结果,target表示下一步的目标和。 (1)若count==k,说明已经使用了k个数:若target==0,表示tmp的和等于n,将tmp加入res。return (2)遍历区间[i,10)[i,10): *剪枝,若j>target,说明接下来的数字都比目标和大,break *执行回溯help(count+1,j+1,tmp+[j],target−j) 3.执行help(0,1,[],n) 4.返回res
# 使用 dfs+剪枝的操作,对 数字数量进行限制。
# 时间复杂度为O(N!) 空间复杂度为O(k)
class Solution(object):
def combinationSum3(self, k, n):
"""
:type k: int
:type n: int
:rtype: List[List[int]]
"""
res = []
# 内部dfs搜索 (count表示当前已经使用的数字数量,i表示当前访问的索引,tmp表示当前中间结果,target表示下一步的目标和)
def dfs(count, i, tmp, target):
# dfs截止的 边界条件 ,先是数量满足,再是和要对应
if count == k:
if target == 0:
res.append(tmp)
for j in range(i, 10):
# 暴力之下的剪枝设定。
if (j > target):
break
# 启动内部深搜索。 j+1是分支位置
dfs(count + 1, j + 1, tmp + [j], target - j)
# 外部启动dfs搜索
dfs(0, 1, [], n)
return res