- 大数据学习之路
金光闪闪耶
一、为什么要学习大数据?在我第一份实习的时候,忘记在什么场景下我leader突然说了一句:「干Java不就是增删改查嘛」,而恰好那时候知乎都是「干了3年Java,还是只会增删改查,迷茫」等问题,我听完leader那句话就心里一颤。因为这句话,我又一次的陷入迷茫,我不清楚自己是不是应该继续的Java,所以那段时间我干过爬虫,也撸了一阵子的西瓜书和统计学什么的。在知乎上所有相关的问题和答案我都看了,也
- 01-初识大数据-我的大数据工程师成长之路:Hadoop介绍
风华是一指流砂
大数据hadoop大数据
首先声明由于学习过程是根据阿里云大学的大数据学习路线学习,所以本系列的文章也会引用来自该路线课程中的一些资料,如侵权请联系我删除,谢谢。转载请注明来源:https://blog.csdn.net/yezisuifengbiao/article/details/115742261很久没有更新博客了,最近因为工作原因,打算考一考阿里云ACP的大数据工程师认证,于是开始了我的大数据学习之路……因为长期做
- 大数据学习之路之HBASE
王小冬
Hadoop之HBASE一、HBASE简介HBase是一个开源的、分布式的,多版本的,面向列的,半结构化的NoSql数据库,提供高性能的随机读写结构化数据的能力。它可以直接使用本地文件系统,也可以使用Hadoop的HDFS文件存储系统。不过,为了提高数据的可靠性和系统的健壮性,并且发挥HBase处理大数据的能力,使用HDFS作为文件存储系统才更为稳妥。HBase存储的数据从逻辑上来看就像一张很大的
- 大数据学习之路
程序员峰哥
万字长文,纯干货,建议收藏阅读。大纲:一、开篇致辞二、为什么要学大数据三、学习大数据门槛四、学习路线&独家干货(学生、在职、零基础)五、推荐书单六、Q&A一、开篇致辞我今年大四,大二的时候先后在厦门的两家小公司实习Java,大三的时候在ApcheKylin的贡献团队Kyligence实习,现在在一家西班牙集团就职大数据开发。首先感谢我大二的第一份实习,它是我职场上的启蒙之旅,以致我后面的一个技术视
- 大数据学习之路-Hive
Conviction of Star
hivebigdata
Hive1.Hive基本概念1.1什么是Hive1.2Hive的优缺点1.2.1优点1.2.2缺点1.3Hive架构原理1.4Hive和数据库比较1.4.1查询语言1.4.2数据更新1.4.3执行延迟1.4.4数据规模2.Hive安装2.1Hive安装地址2.2MySql安装2.3Hive安装部署2.4Hive元数据配置到MySql2.4.1拷贝驱动2.4.2配置Metastore到MySql2.
- 【大数据是什么】
BigDataTuTu
大数据大数据阿里云云计算
大数据是什么大数据是做什么的?大数据主要有哪些职位?大数据运维工程师数据仓库开发工程师ETL工程师大数据开发工程师BI工程师算法工程师大数据平台开发工程师大数据架构师讲述一下自己的大数据学习之路大数据是做什么的?2014年,马云提出,“人类正从IT时代走向DT时代”。如果说IT时代是以自我控制、自我管理为主,那么到了DT(DataTechnology)时代,则是以服务大众、激发生产力为主。以互联网
- 从零开始搭建自己的大数据环境---zookeeper篇
川上观鱼
姓名:何热;学号:20021210616;学院:电子工程学院转自https://blog.csdn.net/qq_52137951/article/details/115441112【嵌牛导读】本文介绍了如何从零搭建zookeeper环境【嵌牛鼻子】zookeeper大数据【嵌牛提问】如何使用zookeeper开始大数据学习之路?【嵌牛正文】前言我事先创建好了opt文件,该文件里包含data,mo
- 大数据学习之路(持续更新中...)
爱java的三罗
前言在学习大数据之前,先要了解他解决了什么问题,能给我们带来什么价值。一方面,以前IT行业发展没有那么快,系统的应用也不完善,数据库足够支撑业务系统。但是随着行业的发展,系统运行的时间越来越长,搜集到的数据也越来越多,传统的数据库已经不能支撑全量数据的存储工作;另一方面,数据越来越多,单机的计算已经成为瓶颈。因此,基于分布式的大数据系统崭露头角。那么大数据系统里面都有什么东西呢?可以参考下面的图大
- 想做数据工程师?从零开始系统规划大数据学习之路
首席数据师
大数据的领域非常广泛,往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多,这同样使得初学者难以选择从何处下手。我写此文是给大家学习大数据提供一个思路以及在大数据产业领域找到工作指路明灯,提供帮助。1.如何开始?2.在大数据领域有哪些职位需求?3.如何成为一名大数据工程师?你需要了解的系统和结构学习去设计解决方案并且学习相关技术对大数据感兴趣的,想转行大数据的,想学习项目经验的,欢
- 一、大数据学习之路——探索性数据分析(EDA)
十二呀呀呀
定义:对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索,通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。数据类型:https://blog.csdn.net/Shingle_/article/details/80035405数据类型是统计学中的重要概念,我们需要对它有正确的理解方能利用正确的数据类型来获得结论。这篇文章将介绍几种用于机器学
- My Plan——大数据学习之路
zcharlotteyq
大数据大数据
大数据学习之路本文简介相关书籍计算机基础数据结构与算法计算机组成原理操作系统计算机网络数据库JAVAPythonLinux大数据其他本科专业课程安排学习计划计划总结本文简介本人为某985软件工程专业的一名在校本科生,发现计算机的知识很广。为了以后能更好地从事某一方向的工作,我经过了一个多月的思考,决定了未来去成为一名大数据工程师。同时观看了许多篇从事大数据行业的人写的文章,我打算也写一篇文章来规划
- 没有办法同时开好几个虚拟机的解决办法
钰涵雨辰
debugjavajvm开发语言
Vmware没有办法同时开启好几个虚拟机,遇到这个问题一定不要放过,如果不解决,那么你的大数据学习之路就到尽头了。不过这并不是什么大问题,可能是你安装虚拟机的时候内存配的小了,按照如下方法即可解决这一问题:编辑->首选项->内存将内存设置成下图即可
- 大数据学习之路(电脑配置)
Li&&Tao
大数据学习mapreduce
大数据学习之路第一天:大数据环境搭建(电脑配置)一想到大数据,我们可能想到的是大数据可视化平台,展示的有多么的炫酷,可是你可能没有想到的是大数据中数据的存储,数据的计算(mapreduce)会是有多么的漫长,下面我们来看图这里就表示的是用时间为11分钟50秒还没有结束的意思。所以我整个程序的实现,从每一插入数据,选择数据,清洗数据,每次都要10多甚至二十多分钟,于是我就可以自动化办公了。每次点击运
- 大数据学习之路-Hadoop
Conviction of Star
大数据学习hadoopbigdatamapreduce
Hadoop1.大数据导论1.1大数据概念1.2大数据特点1.3大数据应用场景1.4大数据部门组织结构2.Hadoop简介与大数据生态2.1Hadoop的介绍2.2Hadoop三大发行版本2.3Hadoop组成2.3.1HDFS架构概述2.3.2YARN架构概述2.3.3MapReduce架构概述2.4大数据技术生态体系3.Hadoop运行环境搭建3.1模板虚拟机环境准备3.2克隆虚拟机3.3安装
- 大数据学习之路-Linux基础
Conviction of Star
大数据学习linuxbigdatacentos
Linux基础与Shell编程1.Linux概述2.系统安装3.Linux目录与结构4.VI/VIM编辑器4.1打开和新建文件4.2VI三种工作模式末行模式命令一般模式编辑模式指令模式5网络配置和系统管理操作5.1配置网络ip地址5.2配置主机名5.3服务管理5.4关机重启命令6常用基本命令6.1帮助命令6.2文件目录类6.3时间日期类6.4用户管理命令6.5用户组管理命令6.6文件权限类6.7搜
- 如何系统规划大数据学习之路?
大数据05
:需要这方面的视频资料和公开课程,可以加入我们,一个良好的学习范围很重要大数据学习群:199427210大数据的领域非常广泛,往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多,这同样使得初学者难以选择从何处下手。这正是我想要撰写本文的原因。本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路,提供帮助。目前我们面临的最大挑战就是根据我们的兴趣和技能选定正确的角色。
- 我的大数据学习之路
有点厉害啊文轩
我的大数据学习之路大数据程序人生
2021,我的大数据学习之路2020年是艰难的一年,公司效益不好,每个月到手的工资变少了,从那一刻开始有了危机意识,我的这份工作是传统行业,在毕业选职业的时候没有认真对待,一步错步步错,现在我开始是从新规划自己的职业路线,这样付出了时间和金钱的代价。2021年我的愿望是跳到互联网公司,做大数据相关的工作,终极目标是进入阿里,利用自己的能力让家人过的更好,开此帖记录自己的学习之路。JAVAJAVA是
- 大数据学习之路~Spark
素颜vv风之殇
大数据之Sparkspark大数据
目录Spark学习之路(一)Spark初识Spark学习之路(二)Spark2.3HA集群的分布式安装Spark学习之路(三)Spark之RDDSpark学习之路(四)Spark的广播变量和累加器Spark学习之路(五)Spark伪分布式安装Spark学习之路(六)SparkTransformation和ActionSpark学习之路(七)Spark运行流程Spark学习之路(八)SparkCor
- 大数据学习之路~Hadoop
素颜vv风之殇
大数据之Hadoophadoop大数据
目录Hadoop学习之路(一)理论基础和逻辑思维Hadoop学习之路(二)Hadoop发展背景Hadoop学习之路(三)Hadoop-2.7.5在CentOS-6.7上的编译Hadoop学习之路(四)Hadoop集群搭建和简单应用Hadoop学习之路(五)Hadoop集群搭建模式和各模式问题Hadoop学习之路(六)HDFS基础Hadoop学习之路(七)Hadoop集群shell常用命令Hadoo
- 大数据学习之路
ahui
数据挖掘gitintellij-ideawindowsjava
大数据简介一、基本定义一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征二、基本特征容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;种类(Variety):数据类型的多样性;速度(Velocity):指获得数据的速度;可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管
- 大数据学习之路----Scala语言学习(安装、常量、变量、类型)
十五亿程序员的希望
一、scala语言Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性,这种语言与java类似,有很多java的影子存在,而且还有一些自己的特点,我们可以使用这门语言去操作spark计算引擎,scala在计算和执行效率上要高于java所以我们在使用spark进行在线计算时,采用的是scala语言。多范式:既包含java的
- 大数据学习之路----HDFS与Eclipse的搭建----集群外提交
十五亿程序员的希望
使用Eclipse来充当client来对集群中的文件进行上传下载一、环境搭建就像搭建java环境变量一样,在我的电脑>>>属性>>>高级系统设置>>>环境变量中可以看到有之前我们配置的系统变量JAVA_HOME,同样我们首先配置HADOOP_HOME第二我们要配置HADOOP_USER_NAME这里的名字一定要和虚拟机管理员的名字一致第三就是要修改Path在下面加入%HADOOP_HOME%\bi
- 大数据学习之路----Scala语言学习(类、方法、对象、继承、特质)
十五亿程序员的希望
类、方法、对象、继承、特质Scala的类与Java、C++的类比起来更简洁,学完之后你会更爱Scala!!!1.1.类1.1.1.类的定义packagecn.bw.class_demo/**在Scala中,类并不用声明为public类型的。Scala源文件中可以包含多个类,所有这些类都具有共有可见性。*/classPerson{//用val修饰的变量是可读属性,有getter但没有setter(相
- 大数据学习之路-----JSch
十五亿程序员的希望
JSch是JavaSecureChannel的缩写。JSch是一个SSH2的纯Java实现。它允许你连接到一个SSH服务器,并且可以使用端口转发,X11转发,文件传输等,当然你也可以集成它的功能到你自己的应用程序。本文只介绍如何使用JSch实现的SFTP功能。SFTP是SecureFileTransferProtocol的缩写,安全文件传送协议。可以为传输文件提供一种安全的加密方法。SFTP为SS
- 大数据学习之路----Scala语言学习(类型转换、判断、循环、元组、数组、集合)
十五亿程序员的希望
一、类型转换Scala的类型转换分为三种:隐式转换、强制类型转换、值类型和字符串类型的转换1.隐式转换隐式转换又称为自动类型转换,当Scala程序在进行赋值或者运算的时候,精度小的类型自动转换为精度大的类型,这个就是自动类型转换例:vara:Int=‘a’、vard:Double=100注意:1)有多种类型进行混合运算时,系统首先将所有的类型,转换成精度最大的那种数据类型,然后再进行计算例:4.5
- Spark MLlib 之 大规模数据集的相似度计算原理探索
weixin_33736048
无论是ICF基于物品的协同过滤、UCF基于用户的协同过滤、基于内容的推荐,最基本的环节都是计算相似度。如果样本特征维度很高或者的维度很大,都会导致无法直接计算。设想一下100w*100w的二维矩阵,计算相似度怎么算?更多内容参考——我的大数据学习之路——xingoo在spark中RowMatrix提供了一种并行计算相似度的思路,下面就来看看其中的奥妙吧!相似度相似度有很多种,每一种适合的场景都不太
- 大数据学习之路97-kafka直连方式(spark streaming 整合kafka 0.10版本)
爱米酱
大数据生态圈从入门到精通
我们之前SparkStreaming整合Kafka的时候用的是傻瓜式的方式-----createStream,但是这种方式的效率很低。而且在kafka0.10版本之后就不再提供了。接下来我们使用Kafka直连的方式,这种方式其实是调用Kafka底层的消费数据的API,我们知道,越底层的东西效率也就越高。使用之前的方式是要连接到zookeeper的,而现在的方式则不需要。代码如下:packageco
- 整理的最全大数据学习之路「大神必修课」
金罗老师
大数据大数据开发大数据学习人工智能编程开发大数据分析hadoopspark
前言:一、背景介绍二、大数据介绍正文:一、大数据相关的工作介绍二、大数据工程师的技能要求三、大数据学习规划四、持续学习资源推荐(书籍,博客,网站)五、项目案例分析(批处理+实时处理)前言一、背景介绍本人目前是一名大数据工程师,项目数据50T,日均数据增长20G左右,个人是从Java后端开发,经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师。二、大数据介绍对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么
- 大数据学习之路108-spark streaming基于redis历史state统计
爱米酱
大数据生态圈从入门到精通
我们之前使用sparkstreaming做过基于mysql的历史state统计,但是当时的方法很笨,因为写到mysql中第一是性能不好,第二是编码麻烦,所以一般不会有人那么做。而且当时的数据来源是socket。所以现在我们的业务就是:通过一个客户端工具实时的写数据到kafka中,然后通过sparkstreaming实时的监控并消费出来。写入到redis中进行实时的统计。首先我们需要写一个客户端程序
- 大数据学习之路(一)VMware CentOS7 安装
zsy_li
大数据linux
1、安装VMware14Pro(自己百度去,版本最好12以上,低版本对CentOS7支持不够)一般IntelVT-x处于禁用状态,要启动虚机需要设为启用。重启计算机,进入bios模式(我的机器是Fn+f1),一般在Advanced、Security、BIOSFeatures、Configuration下面,找到IntelVirtualizationTechnology按回车键选择Enabled,表
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理