机器学习之神经网络：离线安装tensorflow

Python学习中安装方面是一个大坑，后面我会把所有的安装过程都总结下来，这里先推送一个tensorflow的安装，大家不用慌，按照下面的过程一步一步来.

1、 准备工作

电脑安装好anaconda，python（python，我是强烈推荐使用anaconda，能减少很多安装问题）；
下载所需的package,其下载网址https://pypi.python.org，或直接百度pypi，然后搜索相应的package，不用严格按照我的版本下载，建议都选择最新版本的package，安装失败在根据提示更换版本；
注1：package下载符合python版本的.whl版本的文件或者tar.gz文件，下图是本人安装过程中所使用到的package
注2：可以下载tensorflow直接安装，出现错误，发现缺少哪个就安装哪个，但因为离线，好多公司电脑不允许外网连接，我就是个典型例子，所以才把安装过程中用的package摆出来，节约时间，避免我安装时来回换电脑下载的苦逼经历。

[图1 网站pypi

图2 package汇总

2、 安装package

通过cmd打开命令符，或者使用anaconda prompt安装package

图3 anaconda prompt
1） 使用pip list或者conda list(使用anaconda prompt安装package)查看已安装的package，个人建议使用conda list，查询结果更加全面，包含版本信息。

图4 conda list
2）安装缺少的package，安装方法有两种（这里假设所有的package均放在C:\Users\cyy_rj3\Anaconda3\pkgs\anaconda-client-1.6.9-py36_0\Lib\site-packages\tensorflow文件夹中，文件夹位置可以自己设定）

A） package为.whl版本的文件：

• cd文件夹地址，这里的地址是C:\Users\cyy_rj3\Anaconda3\pkgs\anaconda-client-1.6.9-py36_0\Lib\site-packages\tensorflow（建议所有的package放一个文件夹中，便于管理）
• 安装package，.whl版本的使用pip install+package名
  例子：安装astor，这里使用的是astor-0.7.1-py2.py3-none-any.whl，所以安装时输入pip install astor-0.7.1-py2.py3-none-any.whl，等待安装成功
  
  图5 .whl版本package安装方法

B） package为tar.gz版本的文件：

• cd文件夹地址，这里的地址是C:\Users\cyy_rj3\Anaconda3\pkgs\anaconda-client-1.6.9-py36_0\Lib\site-packages\tensorflow\absl-py-0.5.0( tar.gz是一个压缩包，解压后的文件与.whl放在一个文件夹，cd时切入解压后的文件夹中)
  
  图6 tar.gz格式package
  
  图7 解压后tar.gz格式package
• 安装package，tar.gz版本的使用python setup.py install
  例子：安装absl，这里使用的是absl-py-0.5.0.tar.gz，所以安装时输入python setup.py
  install，等待安装成功
  
  图8 tar.gz格式package安装方法
  注：安装package过程中如果出现问题，可按照红字提示操作，一般问题是缺少对应版本的包，如下图，表明缺少html5lib 0.9999999，可以找一个有网的电脑下载对应的package，拷贝到电脑上进行安装。
  
  图9 package安装缺少相应包

3、 测试

这里我使用的是jupyter notebook，输入import tensorflow as tf，显示还存在部分小问题，但能满足个人使用。

图10 test
补充：安装过程中碰到一个大坑，就是本人使用的是python3.5，但我使用的anaconda默认是是python3.6，所以一定要注意版本，下载对应的package
查询版本命令：python --version

图11 查询版本命令