当没有加setDaemon主线程停止,子线程还会运行,所以我们要使用setDaemon,下面举例说明。
import time
import threading
def demo():
for i in range(8):
print(‘正在写代码’)
time.sleep(1)
if name == ‘main‘:
first_thread = threading.Thread(target=demo)
# 守护主线程,当主线程退出的同时,销毁所有的子线程
first_thread.setDaemon(True)
first_thread.start()
time.sleep(2)
print('主线程退出')
exit()
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import threading
from time import sleep,ctime
def sing():
for i in range(3):
print(“正在唱歌…%d”%i)
sleep(1)
def dance():
for i in range(3):
print(“正在跳舞…%d”%i)
sleep(1)
if name == ‘main‘:
print(‘—开始—:%s’%ctime())
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
t1.start()
t2.start()
while True:
length = len(threading.enumerate())
print('当前运行的线程数为:%d'%length)
if length<=1:
break
sleep(0.5)
假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算,t1和t2都各对num修改10次,num的最终的结果应该为20。
但是由于是多线程访问,有可能出现下面情况:
在num=0时,t1取得num=0。此时系统把t1调度为”sleeping”状态,把t2转换为”running”状态,t2也获得num=0。然后t2对得到的值进行加1并赋给num,使得num=1。然后系统又把t2调度为”sleeping”,把t1转为”running”。线程t1又把它之前得到的0加1后赋值给num。这样,明明t1和t2都完成了1次加1工作,但结果仍然是num=1。
from threading import Thread
import time
g_num = 0
def test1():
global g_num
for i in range(1000000):
g_num += 1
print("---test1---g_num=%d"%g_num)
def test2():
global g_num
for i in range(1000000):
g_num += 1
print("---test2---g_num=%d"%g_num)
p1 = Thread(target=test1)
p1.start()
p2 = Thread(target=test2)
p2.start()
print(“—g_num=%d—”%g_num)
运行结果(可能不一样,但是结果往往不是2000000):
—g_num=284672—
—test1—g_num=1166544
—test2—g_num=1406832
取消屏蔽之后,再次运行结果如下:
—test1—g_num=1000000
—g_num=1041802—
—test2—g_num=2000000
问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问,对数据造成破坏,使得线程运行的结果不可预期。这种现象称为“线程不安全”。