LeetCode—缺失数字(排序+哈希表+位运算)

缺失数字(简单)

2020年6月11日

题目来源:力扣

LeetCode—缺失数字(排序+哈希表+位运算)_第1张图片

解题

像这种题,第一思路可以是排序,可以是哈希表,但这两种办法肯定效率低,还得想想其他做法

  • 排序

排序后看在不在那个位置上就行了

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(i==nums[i])
                continue;
            return i;
        }
        return nums.length;
    }
}

LeetCode—缺失数字(排序+哈希表+位运算)_第2张图片

  • 哈希表

把数组值放进hashset,最后一一比对就行了

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        Set<Integer> numSet = new HashSet<Integer>();
        for (int num : nums) numSet.add(num);

        int expectedNumCount = nums.length + 1;
        for (int number = 0; number < expectedNumCount; number++) {
            if (!numSet.contains(number)) {
                return number;
            }
        }
        return -1;
    }
}

LeetCode—缺失数字(排序+哈希表+位运算)_第3张图片

  • 位运算

一般对数字的处理,都可以想想位运算
用原数组也就是(0,n)来跟这个nums数组做位运算,可以使很多数字抵消
LeetCode—缺失数字(排序+哈希表+位运算)_第4张图片
很明显,2是我们要获得的答案,但是还有个4需要我们抵消,4是什么?

是数组的长度!那么每次我们每次再把数组长度手动放进去异或抵消就可以得到答案了。

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int m=nums.length;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            m^=i^nums[i];
        }
        return m;
    }
}

LeetCode—缺失数字(排序+哈希表+位运算)_第5张图片

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