定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1:
不对应任何字母。
示例:
输入:"23"
输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"].
class Solution {//使用递归回溯做法。非常妙!
public:
vector letterCombinations(string digits)
{
vector res;
if(digits.size()==0) return res;
string local;
vector > table{{'w'}, {'w'}, {'a','b','c'}, {'d','e','f'}, {'g','h','i'}, {'j','k','l'},
{'m','n','o'}, {'p','q','r','s'}, {'t','u','v'}, {'w','x','y','z'}};//前两个,随便定义。。。。
generate(table,res,local,0,digits);
return res;
}
private:
void generate(vector > &table,vector &res,string &local,int index,string digits)
{
int digit=digits[index]-'0';
if(index==digits.size())
{
res.push_back(local);
}
for(int i=0;i
大坑:
实际上这行代码是省略了的,因为对于一个字符串来说,结束符是‘\0’,index加到最后面递归函数自然会return,所以可以不用return。我一开始,是直接在res.push_back(local);
的下一行加return,那肯定是错的。因为index还没大于digits.size,就不能return.
39 组合总和 I(回到目录)
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
说明:
所有数字(包括 target)都是正整数。
解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
[7],
[2,2,3]
]
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为:
[
[2,2,2,2],
[2,3,3],
[3,5]
]
class Solution {
public:
vector> combinationSum(vector& candidates, int target)
{
sort(candidates.begin(),candidates.end());
vector >res;
vector item;
generate(candidates,res,item,target,0);
return res;
}
void generate(vector &candidates,vector > &res,vector &item,int target,int begin)
{
int len=candidates.size();
if(target==0)
{
res.push_back(item);
return;
}
if(target<0) return;
for(int i=begin;i
40 组合总和 II(回到目录)
给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。
说明:
所有数字(包括目标数)都是正整数。
解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集为:
[
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6]
]
示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
所求解集为:
[
[1,2,2],
[5]
]
方法1
class Solution {
public:
vector > combinationSum2(vector &num, int target)
{
vector> res;
sort(num.begin(),num.end());
vector local;
findCombination(res, 0, target, local, num);
return res;
}
void findCombination(vector>& res, const int start, const int target, vector& local, const vector& num)
{
if(target==0)
{
res.push_back(local);
return;
}
else
{
for(int i = start;istart) continue; // check duplicate combination
local.push_back(num[i]),
findCombination(res,i+1,target-num[i],local,num); // recursive componenet
local.pop_back();
}
}
}
};
另一种做法:使用set容器,代码和上面那题一样的
class Solution {
public:
vector > combinationSum2(vector &num, int target)
{
set> res;
sort(num.begin(),num.end());
vector local;
findCombination(res, 0, target, local, num);
return vector > (res.begin(),res.end());
}
void findCombination(set>& res, const int order, const int target, vector& local, const vector& num)
{
if(target==0)
{
res.insert(local);
return;
}
else
{
for(int i = order;iorder) continue; // check duplicate combination
local.push_back(num[i]),
findCombination(res,i+1,target-num[i],local,num); // recursive componenet
local.pop_back();
}
}
}
};
46 全排列
给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。
示例:
输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]
class Solution {//递归
public:
vector> permute(vector& nums)
{
vector > res;
generate(nums,res,0);
return res;
}
private:
void generate(vector &nums,vector >&res,int begin)
{
if(begin>=nums.size())
{
res.push_back(nums);
return;
}
for(int i=begin;i
注:我们来仔细推敲一下循环体里的代码,当我们对序列进行交换之后,就将交换后的序列除去第一个元素放入到下一次递归中去了,递归完成了再进行下一次循环。这是某一次循环程序所做的工作,这里有一个问题,那就是在进入到下一次循环时,序列是被改变了。可是,如果我们要假定第一位的所有可能性的话,那么,就必须是在建立在这些序列的初始状态一致的情况下,所以每次交换后,要还原,确保初始状态一致。
47 全排列II(回到目录)
给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。
示例:
输入: [1,1,2]
输出:
[
[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]
]
class Solution {
public:
vector> permuteUnique(vector& nums)
{
vector >res;
set > res_set;
sort(nums.begin(),nums.end());
generate(res,res_set,nums,0);
return res;
}
private:
void generate(vector > &res,set > &res_set,vector &nums,int begin)
{
if(begin>=nums.size() && res_set.find(nums) ==res_set.end())
{
res.push_back(nums);
res_set.insert(nums);
return;
}
for(int i=begin;i
77 组合(回到目录)
给定两个整数 n 和 k,返回 1 … n 中所有可能的 k 个数的组合。
示例:
输入: n = 4, k = 2
输出:
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]
递归回溯
class Solution {
public:
vector> combine(int n, int k)
{
vector >res;
vector item(0,k);
if(k>n) return res;
generate(n,k,0,0,item,res);
return res;
}
private:
void generate(int n,int k,int numOfDigit,int begin,vector &item,vector > &res)
{
if(numOfDigit==k)
{
res.push_back(item);
return;
}
for(int i=begin;i
78 子集(回到目录)
给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
说明:解集不能包含重复的子集。
示例:
输入: nums = [1,2,3]
输出:
[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]
小象写法
class Solution
{
public:
vector >subsets(vector &nums)
{
vector > result;
vector item;
result.push_back(item);
generate(0,nums,item,result);
return result;
}
private:
void generate(int i,vector &nums,vector &item, vector >&result)
{
if(i>=nums.size()) return;
item.push_back(nums[i]);
result.push_back(item);
generate(i+1,nums,item,result);
item.pop_back();
generate(i+1,nums,item,result);
}
};
for循环里递归
class Solution {//for循环
public:
vector> subsets(vector& nums)
{
vector >res;
vector item;
res.push_back(item);
sort(nums.begin(),nums.end());//解答错误不是没有排序的问题
generate(res,item,nums,0);
return res;
}
private:
void generate(vector > &res, vector &item, vector &nums, int begin)
{
if(begin>=nums.size())
{
return;
}
for(int i=begin;i
90 子集 II(回到目录)
给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
说明:解集不能包含重复的子集。
示例:
输入: [1,2,2]
输出:
[
[2],
[1],
[1,2,2],
[2,2],
[1,2],
[]
]
小象解法:
class Solution {
public:
vector> subsetsWithDup(vector& nums)
{
vector >result;
vector item;
set > res_set;
sort(nums.begin(),nums.end());
result.push_back(item);
generate(0,nums,item,result,res_set);
return result;
}
private:
void generate(int i, vector &nums,vector & item, vector > &result, set > &res_set)
{
if(i>=nums.size())
return;
item.push_back(nums[i]);
if(res_set.find(item)==res_set.end())
{
result.push_back(item);
res_set.insert(item);
}
generate(i+1,nums,item,result,res_set);
item.pop_back();
generate(i+1,nums,item,result,res_set);
}
};
for循环里面递归
class Solution {
public:
vector> subsetsWithDup(vector& nums)
{
vector >res;
vector item;
res.push_back(item);
sort(nums.begin(),nums.end());//解答错误不是没有排序的问题
generate(res,item,nums,0);
return res;
}
private:
void generate(vector > &res, vector &item, vector &nums, int begin)
{
if(begin>=nums.size())
{
return;
}
for(int i=begin;i
131 分割回文串(回到目录)
给定一个字符串 s,将 s 分割成一些子串,使每个子串都是回文串。
返回 s 所有可能的分割方案。
示例:
输入: "aab"
输出:
[
["aa","b"],
["a","a","b"]
]
这是一道需要用DFS来解的题目,既然题目要求找到所有可能拆分成回文数的情况,那么肯定是所有的情况都要遍历到,对于每一个子字符串都要分别判断一次是不是回文数,那么肯定有一个判断回文数的子函数,还需要一个DFS函数用来递归,再加上原本的这个函数,总共需要三个函数来求解。代码如下:
class Solution {//循环里有递归
public:
vector> partition(string s) {
vector> res;
vector out;
partitionDFS(s, 0, out, res);
return res;
}
void partitionDFS(string s, int start, vector &out, vector> &res) {
if (start == s.size()) {
res.push_back(out);
return;
}
for (int i = start; i < s.size(); ++i) {
if (isPalindrome(s, start, i)) {
out.push_back(s.substr(start, i - start + 1));
partitionDFS(s, i + 1, out, res);
out.pop_back();
}
}
}
bool isPalindrome(string s, int start, int end) {
while (start < end) {
if (s[start] != s[end]) return false;
++start;
--end;
}
return true;
}
};
注:那么,对原字符串的所有子字符串的访问顺序是什么呢,如果原字符串是 abcd, 那么访问顺序为:a -> b -> c -> d -> cd -> bc -> bcd-> ab -> abc -> abcd
, 这是对于没有两个或两个以上子回文串的情况。那么假如原字符串是aabc
,那么访问顺序为:a -> a -> b -> c -> bc -> ab -> abc -> aa -> b -> c -> bc -> aab -> aabc
,中间当检测到aa时候,发现是回文串,那么对于剩下的bc当做一个新串来检测,于是有b -> c -> bc
,这样扫描了所有情况,即可得出最终答案。