Python 包、模块、类

目录

一、组织结构

二、import导入模块

三、from import 导入变量

四、__init__.py 的用法

五、包与模块的几个常见错误_

六、模块内置变量

七、入口文件和普通模块内置变量的区别

八、 __name__的经典应用

九、 相对导入和绝对导入

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一、组织结构

1、Python组织结构的意义：

             在相对复杂的项目下，便于管理，便于维护，便于复用。

2、组织结构：

            包（可以理解为文件夹）--模块（.py文件）--类（class：包括函数、变量。函数变量算作类里的具体组成部分，类的特性）

            函数变量可以直接写在模块里面，但是不建议，最好用类把函数变量组织起来

二、import导入模块

1、import 模块名注意：

1. 使用模块前请先导入后使用；
2. 使用导入模块中的变量或函数的格式：模块名.变量或函数。

2、如果结构不同层级，要用命名空间解决。

# t为文件夹，也就是包，c7为模块 ，a为变量
import t.c7

print(t.c7.a)

3、import 模块名 as 名称

    此语法可以解决命名空间过长问题。

## t为文件夹，也就是包，c7为模块 ，a为变量，此处相当于将m变为t.c7
import t.c7 as m

print(m.a)

三、from import 导入变量

1、导入变量： 

• from module import a ,def
• 调用    a   的时候不需要命名空间(module.a)

2、   *   表示导入文件的所有变量，函数

• 可以控制能被引用的函数和变量,利用 __all__（模块的内置变量、内置属性）
• 在模块里定义__all__: 
• 这样在from 模块 import * 时,别的模块就只能导入a、c变量(可以强行from 模块 import b  强行导入)
• from import    用法比较灵活   可以从包引入模块

四、__init__.py 的用法

1、代码换行最好用（）   也可以在末尾加上反斜杠\

import c7 from(a,b,
c,d)

2、__init__.py 的作用：

1. 当包或该包下的模块,变量..被导入时，该文件自动执行。可以用来做包和模块的初始化。
2. 可以在__init___.py文件中定义''__all__''变量来定义该包下哪些模块可以被其它模块引用(from 包 import *)。
3. 可以利用__init__.py文件做批量导入：在子包的 __init__.py文件里导入需要的模块, 然后在上一级 import 子包名 进行模块的批量导入

        注意 ::引用的时候注意命名空间 子包名.def

3、__init__.py文件名 就是包名

五、包与模块的几个常见错误_

1. 包和模块不会被重复导入；

2. 避免循环导入，不管是直接循环还是间接循环。

例如：

1）直接循环：p1.py中导入p2.py的变量，同时p2.py中又导入p1.py的变量。

2）间接循环：p1.py中导入p2.py的变量，p2.py中导入p3.py的变量，p3.py中导入p4.py的变量，p4.py中导入p1.py的变量，形成一个闭环。

解决方法：打开循环，取消最后一个文件的import语句或变为注释

六、模块内置变量

1、dir()函数：返回当前模块的所有变量：

a = 2
b = 3
d = 4
infos = dir()
print(infos)

'''
output:
['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a', 'b', 'd']

'''

2、__name__     :   模块名称，即命名空间

3、__package__  ：包名/4、__doc__  ：模块注释

4、__file__  ：系统层级当前文件的路径

5、traceback是堆栈跟踪，涉及错误的调用路径全部显示出来。

七、入口文件和普通模块内置变量的区别

1、name： __main__

2、package: 作为顶级文件，没有包注意：并不是因为c15所在的文件夹）

3、file：和执行命令所在目录有关，是不确定的值（当终端命令为python t1\c9.py时，file为t1\c9.py;当终端命令为python  c9.py时，file为c9.py)

八、 __name__的经典应用

1、dir（）函数括号内如果什么都不写，则输出的是当前模块里所有的变量。当需要查看某个函数或类里的变量时，可以使用dir()函数

2、python中的普通模块必须有一个包，当想要把一个可执行文件当作一个普通模块运行时，，可以使用-m参数，如：python -m 命名空间(包).模块名

3、3.if __name__ == '__main__' :    pass意思是make a script both importable and executable(让这个脚本既可以作为一个普通的模块被导入到其他模块中，也可以作为可执行模块）

4、作用：判断当前模块是否为入口文件

九、 相对导入和绝对导入

1、顶级包与入口文件main.py(可执行文件)的位置有关，与入口文件main.py同级的包就是该包下所有模块的顶级包。而对于入口文件来说不存在包的概念。

2、绝对导入/绝对路径：从顶级包到被导入模块名称的完整路径。

3、相对导入：一个'.'表示当前包,两个'..'表示上一级包.'...'上上级包,以此类推

注意:

1. import不支持相对导入，只能使用from import格式实现相对导入。
2. 入口文件中不能使用相对导入，因为它没有包的概念。
3. 使用相对导入不要超出顶级包///(入口文件同级都不能使用相对导入,放到包下面去)
4. 入口文件可以使用绝对路径导入。但是不可以使用相对路径导入，相对路径能够找到对应模块是根据内置模块变量__name__来定位，入口文件被执行后__name__就不是所谓的模块名而是将被python改成__main__  , __main__ 模块是不存在的，所以不可以使用相对路径导入。如果想用相对导入也是可以的，用模块的形式，返回模块的上一级 python -m demo.main