NLP 中文文本聚类之无监督学习

在有监督学习方面，笔者已经讲述了基于 ML 和 DL 的中文文本分类。本场 Chat 笔者将在文本相似性度量（聚类重点会用到上一篇中各种距离的度量）的基础上，趁热打铁，在无监督学习方面，完成中文文本的聚类实战。

你将主要学习到如下内容：

1. 无监督学习的研究现状。
2. K-means 方法原理。
3. DBSCAN 方法原理。
4. NMF 方法原理。
5. PCA 降维的原理及步骤。
6. 实战 TF-IDF 的中文文本 K-means 聚类。
7. 实战 Word2Vec 的中文文本 K-means 聚类。
8. 聚类结果的可视化。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b15556785040e095b60d67a

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