利用python编写程序批量处理excel表格

背景:在搭建adams空气悬架模型时,所需的空气弹簧数据的形式为:
1 2 3 4 5 6 (数据间用空格隔开)
但是实际实验得到的数据为:
1 4
2 5
3 6
以往做法:在excel中转置数据,利用函数=A1&" "&A2…实现。
为了提高工作效率,批量处理多个excel,编写一下程序:
准备:
pip install openpyxl
pip install os-tools -i https://pypi.doubanio.com/simple
excel表格,其路径为:F:\test_excel
输入:
利用python编写程序批量处理excel表格_第1张图片
程序:

import openpyxl as xl
import os

#指定存放表格的路径
dir_str = r'F:\test_excel'
#返回指定目录下的所有文件和目录
file_name = os.listdir(dir_str)
#得到所有文件路径
file_dir = [os.path.join(dir_str,x) for x in file_name]
#排列程序
for file_name in file_dir:
    wb = xl.load_workbook(file_name)
    sheet = wb['Sheet1']
    cell = sheet.cell(1,1)
    output=''
    for column in range(1,sheet.max_column + 1):
        for row in range(2,sheet.max_row + 1):
            cell = sheet.cell(row,column)
            output = output + f'{cell.value} '
    translate1 = sheet.cell(sheet.max_row + 1,sheet.max_column + 1)
    translate1.value = output
    wb.save(file_name)

输出结果:
利用python编写程序批量处理excel表格_第2张图片
excel中表需要输入规定的位置,否则输出None,后续需要改进程序。

你可能感兴趣的:(Python学习)