flask多进程，多线程部署接口程序

flask是一种方便快捷轻量级部署接口程序的工具，轻量级服务器架构，可以方便部署一个restful接口程序,供别人调用。

简单说下使用方式：

1 首先导入相应的包：

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False

2 给提供接口服务的函数加上修饰：

@app.route('/app', methods=['POST'])
def func():
     pass

其中 '/app’是自己取的接口的名称，提供接口连接时使用：
3

if __name__ = "__main__":
         app.run(host='0.0.0.0', port=5001, debug=False)

app.run（）启动接口
这样，就提供了http://0.0.0.0:5001/app/的服务接口，其中IP地址会自动绑定到程序运行所在机器的IP，端口号是5001，访问方式是post

多进程，多线程部署

通过配置app.run()中的参数实现多进程或者多线程部署，默认是多线程的，即多个客户端同时调用访问restful接口，这个服务程序是以多线程方式处理的
可以通过修改：
app.run(host=‘0.0.0.0’, port=5001,debug=False,threaded = False,processes=5)
配置为多进程处理，如上，多个客户端同时访问的话，是多进程处理，如此处processes=5，是最多支持5个客户端同时访问，超过了就需要等待处理完或者直接不处理，客户端会得不到响应。所以此处processes可以根据实际情况配置的大一点，比如几百甚至上千。
需要特别注意的是，此处必须同时配置threaded = False和processes的个数，将多线程模式禁用同时开启多进程模式，否则会编译报错
除此之外，还可以在程序中自己创建多进程，比如：

  @app.route('/app', methods=['POST'])
 def func():
         records = request.json['record']
        content_list = [record['content'] for record in records]
         id_list = [record['id'] for record in records]
        from multiprocessing import Pool
        p = Pool(8)
        result = p.map(cse_obj.findKeyword, content_list)
        p.close()
        p.join() 

此处在接口的实现函数中又会用进程池创建8个子进程，此处无论flask是进程式还是线程式，都会另外创建8个子进程，处理完之后子进程会回收，不过值得注意的是,用pool创建进程池，以及进程之间的切换等等也会消耗时间，自测在处理一批批的文本数据时，如果每批文本数量比较少，比如只有几百个，直接循环处理某些情况下比建进程池多进程处理要快，所以要追求效率，进程的创建以及资源切换都要考虑到
客户端发送数据的格式需要与接收端的格式相对应，双方要约定好数据的格式，所以需要对提供的接口的调用字段格式及返回字段格式，提供相配套的接口说明文档，给需要调用服务的人员

gunicorn多进程多线程部署

另外，也可以配合gunicorn使用，在用gunicorn启动时，设置线程数，进程数,一般分布式稳定部署，通常是使用nginx+gunnicorn+flask的方式。可参考 Gunicorn介绍
安装好gunicorn后（pip install即可），启动命令参考示例：

     gunicorn --workers 3 --threads 2 --bind 0.0.0.0:5001 --timeout 1800 --error-logfile /data/flask/apps/myAPP/logs/gunicorn.log --log-level debug --capture-output --chdir /data/flask/apps/myAPP --reload --daemon /data/flask/apps/myAPP/MyServer.py

如上，指定了3个worker,2个线程，log输出文件，以及后台运行（daemon）+ 要运行的程序名称。
具体的参数也可以自行百度，此处只给个参考示例