- Linux操作系统磁盘管理
CZZDg
linux运维服务器
目录一.硬盘介绍1.硬盘的物理结构2.CHS编号3.磁盘存储划分4.开机流程5.要点6.磁盘存储数据的形式二.Linux文件系统1.根文件系统2.虚拟文件系统3.真文件系统4.伪文件系统三.磁盘分区与挂载1.磁盘分区方式2.分区命令3.查看与识别命令4.格式化命令5.挂载命令四.LVM逻辑卷1.概述2.管理命令五.磁盘配额1.概述usrquota:支持对用户的磁盘配额grpquota：支持对组的磁
- 消息中间件巡检
搬砖小常
消息中间件运维笔记RocketMQkafka中间件巡检运维
除资源使用情况外，消息中间件RocketMQ、kafka还可以巡检哪些？一、RocketMQ巡检1、检查broker写入耗时是否有压力2、检查brokerbusy的数量与频率3、主题发送TPS、发送错误率巡检4、从节点消费情况检查5、集群各broker消息流转情况巡检二、Kafka巡检1、检查是否有分区发生ISR频繁扩张收缩2、检查分区leader选举值是否处于正常水平3、检查controller
- LVM逻辑卷扩容
目录1.逻辑卷的简介2.逻辑卷的概念3.相关命令4.建立逻辑卷1.逻辑卷的简介1.LVM是逻辑卷管理(LogicalVolumeManager)的简称,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层,来提高磁盘分区管理的灵活性。2.LVM最大的特点就是可以对磁盘进行动态管理。使用了LVM管理分区,动态的调整分区的大小,标准分区是做不到的。2.逻辑卷的概念
- Python爬虫实战：利用最新技术爬取B站直播数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言html百度
1.B站直播数据爬取概述B站(哔哩哔哩)是中国最大的年轻人文化社区和视频平台之一，其直播业务近年来发展迅速。爬取B站直播数据可以帮助我们分析直播市场趋势、热门主播排行、观众喜好等有价值的信息。常见的B站直播数据类型包括：直播间基本信息(标题、分类、主播信息)实时观看人数与弹幕数据礼物打赏数据直播历史记录分区热门直播数据本文将重点介绍如何获取直播间基本信息和分区热门直播数据。2.环境准备与工具选择2
- 上位机知识篇---文件系统
Atticus-Orion
上位机知识篇文件系统windowslinuxFATNTFSext4ZFS
文章目录前言1.FAT（FileAllocationTable）版本FAT12FAT16FAT32优势兼容性好简单轻量适合小文件存储劣势不支持大文件性能较差缺乏高级功能使用场景2.NTFS（NewTechnologyFileSystem）优势支持大文件和大分区高性能日记功能权限控制劣势兼容性差不适合嵌入式设备使用场景3.exFAT（ExtendedFileAllocationTable）优势支持大
- 上位机知识篇---常见的文件系统
文件系统是操作系统用于管理和组织存储设备上文件的机制，它决定了文件的存储方式、命名规则、访问权限、数据结构等。以下是常见的文件系统及其应用场景、优势和劣势的详细介绍：一、Windows常用文件系统1.FAT32（FileAllocationTable32）基本特点：采用32位文件分配表，是FAT系列的升级版，支持最大单文件4GB，最大分区容量理论上为8TB（实际常用2TB以内）。应用场景：U盘、存
- 第三章：网络安全基础——构建企业数字防线
阿贾克斯的黎明
网络安全web安全安全
目录第三章：网络安全基础——构建企业数字防线3.1网络协议安全深度解析3.1.1TCP/IP协议栈安全漏洞图谱3.1.2关键安全协议剖析3.2网络攻击全景防御3.2.1OWASPTop102023最新威胁3.2.2高级持续性威胁(APT)防御3.3网络安全设备部署指南3.3.1下一代防火墙(NGFW)配置要点3.3.2IDS/IPS系统部署方案3.4企业网络架构安全设计3.4.1安全分区最佳实践3
- 低版本hive(1.2.1)UDF实现清除历史分区数据
༺水墨石༻
hivehiveUDFhivehadoop数据仓库
目标：通过UDF实现对表历史数据清除入参：表名、保留天数N一、pom文件4.0.0com.examplehive-udf-example1.0-SNAPSHOTjarhive-udf-exampleHiveUDFfordeletingpartitionsbydateUTF-81.81.8org.apache.hivehive-exec1.2.1org.apache.hivehive-metasto
- HIVE（二）
2301_78012738
hive数据仓库
目录访问HIVE的三种方式DDLDML数据操作向表中装载数据数据导出常用函数Like和RLike分组Join排序分区表和分桶表访问HIVE的三种方式启动Hive命令，CtrlC退出客户端，执行测试语句，与sql一致[wyc@hadoop102hive]$bin/hive经验小结：在hive中执行语句报错：ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop
- 如何通过YashanDB数据库实现企业级数据分区管理？
数据库
在当今大数据时代，企业面临着海量数据的管理和优化访问的问题。如何有效地组织和划分庞大的数据集，以提升查询性能和运维效率，成为数据库系统设计的核心挑战。数据分区技术作为解决大规模数据处理的关键手段，能够显著减少无关数据的访问，优化资源利用率。本文聚焦于YashanDB数据库，详细解析其数据分区管理的实现机制及应用，为企业级应用提供高效、灵活的数据分区解决方案。YashanDB中的数据分区基础Yash
- product 分区和权限
AmazingMQ
android
在Android9及更高版本中，权限和列入白名单过程的更改会影响product分区上授予特权应用权限的方式。permissions.xml文件必须与特权应用位于同一个分区中。----之前有遇到过，应用在product分区，然后在system分区的permissions.xml文件中声明签名/特权权限导致不生效。在特权应用/system分区中放置permissions.xml文件不会将这些权限扩展到
- 弄清Doris/StarRocks分区partition by和分桶distributed by的区别，以及如何选择对应的字段
一、首先，我们先弄清楚数据表中的数据是怎么分布的数据分布建表时，您需要通过设置分区和分桶，指定数据分布方式，并且建议您合理设置分区和分桶，实现数据均匀的分布。数据分布是指数据划分为子集，并按一定规则均衡地分布在不同节点上，能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。数据分布概览常见的数据分布方式现代分布式数据库中，常见的数据分布方式有如下四种：Round-Robin、R
- 华为OD机试_2025 B卷_最差产品奖（Python，100分）（附详细解题思路）
蜗牛的旷野
华为OD机试Python版华为odpython开发语言
题目描述A公司准备对他下面的N个产品评选最差奖，评选的方式是首先对每个产品进行评分，然后根据评分区间计算相邻几个产品中最差的产品。评选的标准是依次找到从当前产品开始前M个产品中最差的产品，请给出最差产品的评分序列。输入描述第一行，数字M，表示评分区间的长度，取值范围是0len(scores):print("")returnresult=[]#存储结果dq=deque()#双端队列（存储索引）for
- 最新SCI/SSCI/EI期刊分类分区介绍；包括国内核心和国际核心
zhonghuagongren
SCI分区论文笔记学习经验分享笔记
一、按刊号分类CN：中国刊号，国内只要有CN号即为正式刊物。ISSN：国际刊号，相对容易申请。二、按地域分类根据期刊主办单位区分：国家级：由中华人民共和国教育部等主办。省部级：由中科院XX研究所等主办。三、核心期刊分类（一）国内核心期刊南大核心（CSSCI）：《中文社会科学引文索引》，最具权威。北大核心：北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》，普及最广的中文期刊。CSCD（中国科学引文数据库）：由
- [达梦数据库]达梦单节点安装
1环境配置1.1查看软硬件信息查看cpu信息：[root@localhost~]#lscpu[root@localhost~]#cat/proc/cpuinfo注意：特别是国产cpu，龙芯、飞腾查看内存信息：[root@localhost~]#free-m注意：数据库内存要至少1G，linuxswap分区一般是物理内存的1.5倍查看硬盘、分区信息[root@localhost~]#fdisk-l[
- 详解Kafka重平衡机制详解
Kafka的重平衡机制（Rebalance）是确保消费者组内成员动态变化（如新成员加入、现有成员退出或崩溃、订阅主题分区数变化）时，分区所有权能合理、公平地重新分配的核心机制。其目标是保证所有分区都有消费者处理，且负载相对均衡。一、重平衡的触发条件1.消费者加入组：新消费者启动并加入已存在的消费者组。消费者崩溃后重新恢复并重新加入组。2.消费者离开组：消费者主动关闭（发送LeaveGroup请求）
- kafka 每条消息只会保存到某一个分区
scan724
kafka
也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构：主题-分区-消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。官网上的这张图非常清晰地展示了Kafka的三级结构，如下所示其实分区的作用就是提供负载均衡的能力，或者说对数据进行分区的主要原因，就是为了实现系统的高伸缩性（Scalability）。不同的分区能够被放置到不同节点的机器上，而数据的读写操作也都是针对分区这个粒度
- Kafka最新版本（3.x/4.x）性能优化
在Kafka的最新版本（截至2025年，主流为3.x/4.x）中，性能优化需要从集群架构、Broker配置、Topic设计、生产者/消费者调优、存储层优化等多个维度综合考虑。以下是基于最新特性的核心优化措施：一、集群架构优化合理规划Broker数量与分布每个Broker承载的分区数：推荐每个Broker管理100-500个分区（超大规模集群可放宽至1000个），避免单Broker分区过多导致负载不
- kafka单个生产者向具有多个partition的topic写数据（写入分区策略）
最近碰到生产环境现象一个flink程序单并行度（一个生产者），对应topic为8分区。每个分区都能消费到生产出的数据。整理知识点如下生产者写入消息到topic，kafka将依据不同的策略将数据分配到不同的分区中1.轮询分区策略2.随机分区策略3.按key分区分配策略4.自定义分区策略1.1轮询分区策略默认的策略，也是使用最多的策略，可以最大限度的保证所有消息平均分配到分区里面如果在生产消息时，ke
- Kafka 数据倾斜原因、影响与权威解决方案
一、数据倾斜的概念在Kafka环境中，数据倾斜是指数据在主题（Topic）的各个分区（Partition）之间分布不均匀的状况。理想情况下，分区设计期望数据能在各个分区均衡分布，如此一来，消费者组内的消费者便可均衡地从不同分区消费数据，从而充分利用系统资源实现高效并行处理。但当数据倾斜发生时，部分分区会承载大量数据，而其他分区的数据量则相对较少。二、数据倾斜产生的原因（一）生产者端原因分区键（Pa
- kafka如何让消息均匀的写入到每个partition
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典kafka分布式
在Kafka中，要实现消息均匀写入每个partition，核心是通过合理的分区分配策略让消息在partition间均衡分布。具体机制和实践方式如下：一、Kafka默认的分区分配逻辑（核心机制）Kafka生产者发送消息时，通过Partitioner接口（默认实现为DefaultPartitioner）决定消息写入哪个partition，核心逻辑如下：指定partition时若发送消息时显式指定了pa
- 如何确保Kafka集群的高可用？
java1234_小锋
javakafka分布式
大家好，我是锋哥。今天分享关于【如何确保Kafka集群的高可用？】面试题。希望对大家有帮助；如何确保Kafka集群的高可用？超硬核AI学习资料，现在永久免费了！要确保Kafka集群的高可用性，可以采取以下几种策略：1.副本机制（Replication）Kafka通过副本机制来提高消息的可靠性和集群的容错性。每个Kafka主题的分区都有多个副本（Replica），这些副本分布在不同的Broker上。
- 3-Kafka常用指令
sql2008help
kafka分布式
Kafka常用指令大全一、Topic管理命令功能示例创建Topic指定分区和副本数kafka-topics.sh--create--bootstrap-serverlocalhost:9092--topictest--partitions3--replication-factor2查看Topic列表列出所有Topickafka-topics.sh--bootstrap-serverlocalhos
- 【C语言入门】函数返回局部变量指针的底层原理与实践陷阱
第一章内存管理基础：C语言的内存布局与生命周期1.1C程序的内存分区C程序运行时，内存通常分为五个区域（以典型的32位系统为例）：栈（Stack）：自动分配和释放，用于存储函数参数、局部变量等临时数据由编译器管理，遵循“后进先出”原则，空间大小有限（通常几MB）变量生命周期：从声明处开始，到函数/代码块结束时自动销毁堆（Heap）：手动分配（malloc/calloc/realloc）和释放（fr
- Kafka生产者的初始化
夏日彩虹
kafkakafka分布式
创作内容丰富的干货文章很费心力，感谢点过此文章的读者，点一个关注鼓励一下作者，激励他分享更多的精彩好文，谢谢大家！把用户配置的KafkaProducer参数，赋值给KafkaProducer构造函数中userProvidedConfigs变量。获取clientId。获取用户配置的分区器。获取用户配置的retry.backoff.ms，默认值100毫秒，该参数的意思是设置在重试发送消息之前等待的时间
- 【Kafka】Kafka Producer 分区-05
boy快快长大
中间件kafka分布式
【Kafka】KafkaProducer分区-051.分区的好处2.分区策略2.1默认的分区器DefaultPartitioner3.自定义分区器1.分区的好处（1）便于合理使用存储资源，每个Partition在一个Broker上存储，可以把海量的数据按照分区切割成一块一块数据存储在多台Broker上。合理控制分区的任务，可以实现负载均衡的效果。（2）提高并行度，生产者可以以分区为单位发送数据；消
- debian-arm64-docker 笔记
文章目录构建debian-arm64docker宿主机系统UBUNT20.04-X86下环境安装下载文件拷贝文件文件释放修改文件qemu-arm-static环境切换环境debian网络配置,分区配置域名解析服务器串口控制台调整打包debianarm64根文件系统debian-arm64宿主机系统安装基础软件基础工具安装docker安装ubuntu20.04-X86上制作arm64-docker镜
- 华为泰山服务器重启后出现 XFS 文件系统磁盘“不识别”（无法挂载或访问），但挂载点目录仍在且无数据
我科绝伦（Huanhuan Zhou）
华为服务器运维
华为泰山服务器重启后出现XFS文件系统磁盘“不识别”（无法挂载或访问），但挂载点目录仍在且无数据，这是一个典型的文件系统损坏或磁盘识别异常问题。以下是可能的原因及系统化的排查修复步骤：核心原因分析文件系统元数据损坏XFS日志（Journal）损坏或超级块（Superblock）损坏，导致系统无法识别有效文件系统结构。异常断电、硬件故障或内核缺陷可能导致写入中断，破坏元数据一致性。磁盘/分区识别异常
- Linux系统管理实战：生成大文件与定位磁盘挂载点
109702008
#linux系统linux运维人工智能
在日常Linux系统管理中，生成大文件测试磁盘性能和定位目录所在磁盘分区是两项必备技能。本文将详细介绍多种高效方法，助您轻松应对这些任务。一、生成2GB文件的四种高效方法1.fallocate命令（瞬时创建-推荐）原理：直接分配磁盘空间，不写入实际数据fallocate-l2Gtestfile.img特点：⚡️瞬间完成（秒级）不消耗IO资源✅生成真实占用空间的文件2.dd命令（经典可靠）原理：通过
- C语言练习题
暮色驶过苍茫
C语言c语言指针
C语言练习题梯形法计算定积分编写一个函数，输入n为偶数时，调用函数求1/2+1/4+...+1/n,当输入n为奇数时，调用函数1/1+1/3+...+1/n(利用指针函数)将数组元素倒置，改错梯形法计算定积分按如下函数原型，采用梯形法编程实现(分成100个小梯形,再求这100个梯形面积的和)，在积分区间[a,b]内计算函数y1=∫ab1+x2dxy1=\int_a^b1+x^2dxy1=∫ab1+
- jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化）
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了：
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是：
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（
new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5：
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一． 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时，Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。
实例环境： 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？
从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤：
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。
网上的说法：
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数：erlang:get_s
