下午在群里讨论BI的问题，我把之前写的一篇文档改了一下拿出来，我想，这也许能作为绝大多数医院建设BI的路线图或者规划蓝本。
也许表面理解，我这是在推崇BI，但其实我最初写这篇文章的目的，并不是要做BI，而是不做BI，是希望某些脑袋一时发热的业界同仁，能够清晰的认识到BI的发展之路和建设方向，而不是盲目上马，盲目追求，做一些华而不实的东西。
好高骛远、志大才疏是做成做好一件事情的大敌。
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医院商务智能及大数据项目建设方案建议稿
前言
商务智能与大数据引入医疗行业已经成为一个趋势，但是无论是商务智能这个他山之石，还是大数据这个先进概念落到医院业务和工作的实处，都是一种极大的创新和挑战。
商务智能与大数据，网上可以找到的资料都很多，但是缺乏明确的概念和内涵；商务智能与大数据在医疗行业的应用，很多三级大型医院也经常提起，但是同样缺乏实质性的东西。
国内商务智能及大数据服务公司也是忽悠多过实际。
所以目前绝大多数医院商务智能及大数据项目的建设鲜有经验和资料可供参考，只能更多的依赖自我创新。
商务智能与大数据的两个建设方向
无论是何种软件和管理系统的应用都应该以业务为核心，为业务运营服务。
大型医院一般都是教学和科研型医院，这类医院的实质是承担医疗、教学和科研服务的企业。所以这类医院的核心业务有两个，一个是医疗相关的诊治、教学和科研，另一个是企业管理。
所以个人认为，商务智能和大数据在这些医院院落到实处，实际是要完成两方面工作：
一、以医疗数据为核心的医疗研究信息集成平台和智能分析
二、以运营数据为核心的企业运营信息集成平台和智能分析
而这两方面工作，大概就是绝大多数医院商务智能和大数据的建设方向。
两个方向的详细说明
一、以医疗数据为核心的医疗研究信息集成平台和智能分析
以医疗数据为核心的医疗研究信息集成平台和智能分析，是指围绕医疗业务展开的信息的数据化与集成化，及其对应的智能分析。
目标是实现医疗数据的智能分析；对医疗数据的归集和转录。
包含的数据有：LIS、PACS、心电、病理、内镜等系统数据（诊断依据）；医嘱及执行信息、手术及治疗过程信息（治疗过程）；病程记录、出院、首页等数据（治疗结果）。
智能分析的基础：
1、有较完备的基础信息系统
2、有较高的基础数据质量
3、能够以唯一索引整合同一医疗对象的医疗数据。
智能分析的内容包括（目前想到的）：
1、疾病发病相关的统计分析（地域、年龄、饮食习惯等）
2、药品治疗结果的统计分析（检验检查结果变化趋势）
3、其他统计分析的智能化展现（比如肿瘤报告等）
二、以运营数据为核心的企业运营信息集成平台和智能分析
以运营数据为核心的医疗研究信息集成平台和智能分析，是指围绕企业运营相关的信息的数据化与集成化，及其对应的智能分析。
目标是提高投入产出比；提高医院影响力，维护和拓展医疗市场。
包含的数据有：医院及科室成本数据（包括固定资产、物资等成本数据）；医院及科室收入数据（包括药品收入、非药品收入）；病人非医疗类的信息数据、医院人员信息数据及其人力资源成本。
智能分析的基础：
1、有精细到科室的成本收入数据（希望将来可以精细到设备、床位、个人等）
2、精细到病种的收入成本数据
3、精细到医疗服务的收入成本数据
4、能够以唯一索引整合同一医疗对象的初复诊及消费数据
智能分析的内容包括（目前想到的）：
1、科室或某种医疗技术的投入产出比，净收益增长比
净收入增长比会改变以往那种粗放式的企业经营模式
2、病种的收入成本数据，及收入住院时间分布数据
确定收入上的优势病种，及灵活调整人员等资源配置
3、医疗服务的收入成本数据，及治疗密度分布数据
突出本院特色治疗和药品的数据分析
4、慢病跟踪和病人回访数据的分析
两个方向的建设重点及难点
一、医疗数据平台和智能分析
建设难点及重点：
1、有较完备的基础信息系统
目前绝大多数医院的信息系统并不完备，比如病理系统、心电系统、手麻系统、内镜系统等可能并未上线或者只是单机版而不是联网的系统；散落于科室的设备检查检验结果也并未连入医院信息系统。而缺乏这些数据，我们的医疗数据就不完整，甚至不准确。
所以首先是要保证有较为完备的信息系统，才有可能谈数据集成的完整性。
2、有较高的基础数据质量
如果基础数据质量不能得到保证，要么会大大增加数据清洗的难度，要么清洗后的数据让人很难看懂。传统数据分析模式将无法做出准确分析。
而大数据的思维模式，是采用全样本分析，如果我们的样本中绝大部分样本都是“伪数据”，那么这个全样本出来的分析，也将会是伪结果。
所以数据质量控制和数据质量控制系统是很有必要的。
3、能够以唯一索引整合同一医疗对象的医疗数据。
对于已上线的系统来说，结构化数据的部分，是需要按照患者唯一索引进行整合的。
我们目前可以先对LIS、HIS、EMR、PACS（文字报告部分）等已经启用的系统做数据整合，最终以患者唯一索引的形式展现。
4、明晰的医疗数据业务需求和研究方案。
这需要对医疗业务有比较深的理解，需要医疗一线人员的配合，并需要专业数据分析工具。
二、运营数据集成平台和智能分析
建设难点及重点：
1、精细到科室、病种、医疗服务的成本收入数据
运营数据主要是结构化数据，所以数据质量的问题并不严重，但是另外一个问题相当严重，就是缺乏成本数据的考量。
没有成本数据的考量，只做收入数据的分析，是没有意义的。
需要成本管理系统（甚至包含一些弱电项目，比如能够自动记录房间用水用电量的感应系统等等）。
2、纳入信息系统的排班等信息
尽量取消纸质信息登记，至少尽量转化为数据信息记录
3、能够以唯一索引整合同一医疗对象的初复诊及消费数据
需要身*份*证号识别，需要扩大身*份*证建卡规模，规范身*份*证信息录入，规范患者联系方式等。
4、慢病跟踪和病人回访数据的分析
需要做短信平台甚至手机应用
两个方向的建设安排及规划
完成整个医疗商务智能和大数据项目的建设工作，预计需要三个阶段
1、第一个阶段：系统和数据准备阶段(数字化)
基础系统的完善和基础数据质量的控制
此阶段需要完成的工作有
1、逐步上线手麻、病理、内镜、心电等未上线或未联网系统，逐步联网散落科室的检验检查设备。
2、扩展身*份*证建卡范围，规范身*份*证录入
3、规范病历数据的录入
4、逐步上线成本管理系统（含水电流量感应系统）
5、已有数据的集成
手麻、病理、内镜、心电等系统的上线相对会比较顺利，只要采购相关系统并顺利实施即可，但是联网散落科室的检验检查设备就相对麻烦了，需要多方协调。
成本管理系统的启用，阻力会比较大，一是涉及部门多，二是涉及利益多。水电流量感应系统，旧楼改造成本大，新楼建设时，应积极协调，确保这些系统被安装。
而如果跳过这个阶段，没有基础数据和基础系统的支撑，我们是很难得出可靠性强的数据分析的。
2、第二个阶段：数据和流程整合阶段（数据化）
按照患者唯一索引进行数据整合并展现，短信及网站发布系统的建立（对外数据发布），预约整合及网站收集系统的建立（对外数据收集），手机应用、微信、微博平台也需要建立。
此阶段需要完成的工作有
6、按照患者唯一索引进行数据整合
7、短信及网站发布平台
8、预约整合及网站收集平台
3、第三个阶段：系统正式运行阶段（智能化）
运行相关工具和技术手段，分析数据，提供医疗信息商务智能数据及服务和医院运营商务智能数据及服务。
此阶段需要完成的工作有
9、医疗需求收集、医疗运营程序应用开发
10、智能化服务
总结
医疗商务智能及大数据项目的建设是一项工期长、精力和财务投入很大的项目，是一项业务性、技术性都很强的项目，需要有足够的积累和基础，才能做出效果。
但是，医疗商务智能及大数据是医疗信息化的发展趋势，我们只要稳扎稳打，以这个项目为核心去规划和开展相关工作，我们医院是会在这个项目上做出开创性的成绩的。
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