题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1055这几天脑子不太好尽刷些傻叉的水题。。。区间DP,没什么好说的。。。除了吐槽一下自己因为没删注释性输出而WA了好几次之外额。。。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;#definerep(i,x)for(inti=0;i++
2.17状压dp有关考试总结
Flame♡
考试
前言:该考试主要是对于寒假所学习的内容所进行的考试寒假所学习的内容主要是dp字符串相关(hashkmp而此次考试则侧重于考察寒假所学的dp内容包括但不只包括:区间dp,状压dp,树形dp,单调队列优化dp等-考试内容分析t1音量调节给定初始值在不超过最大值且不小于0的前提下,将初值加上或减去每个读入的数,使结果最大,若定会超过最大值或小于0,则输出-1分析:感觉是dp求最大值很有dp那味。但是感觉
Longest Common Subsequence
carlclone
复盘go多层map嵌套,每层map都要初始化既要写极端小的也要写极端大的用例自底向上,状态,状态转移函数还没写,要搞懂啊画图最长公共子序列LongestCommonSubsequence未添加记忆化搜索的伪代码findLCSLenin(lstr,rstr,p1,p2)ifp1==-1orp2==-1return0maxLen=0iflstr[p1]==rstr[p2]maxLen++maxLen+
备战蓝桥杯---动态规划(入门1)
cocoack
动态规划算法蓝桥杯c++
先补充一下背包问题:于是,我们把每一组当成一个物品,f[k][v]表示前k组花费v的最大值。转移方程还是max(f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i])伪代码(注意循环顺序):for所有组:forv=max.....0fori:f[v]=max(f[v],f[v-c[i]]+w[i])下面看看区间dp的应用:下面是分析:我们令f[i][j]表示从ai到aj的串中,有多少个匹配的
备战蓝桥杯---动态规划(入门2)
cocoack
蓝桥杯动态规划算法c++
今天主要介绍区间dp比较难的题:下面是分析:我们如果先固定点V0,那我们得去枚举两个点使它构成三角形,同时求目标值也比较难确定(起始与终止都带0),于是我们考虑固定边,我们固定v0v6然后去枚举点,这样子始终在v0--v6上剖分,不会都带0.因此,我们令f[i][j]为vi--vj的最大剖分(vi与vj一定有边),目标求f[0][n];转移方程为:f[i][j]=min(f[i][k]+f[k][
KY141 最大连续子序列
QingQingDE23
c++算法图论
最长连续子序列和,区间DPti#includeusingnamespacestd;intn,a[10010];intres1,res2,ans;intdp[10010];intmain(){while(cin>>n&&n){memset(dp,0,sizeofdp);boolf=1;for(inti=0;i>a[i];if(a[i]>=0)f=0;}if(f){coutdp[i-1]+a[i]){
LeetCode题目汇总目录
SYaoJun
LeetCode经典题leetcode动态规划算法
简介从2021.年10月5日开始整理,记录一些经典题的解法,方便自己检索和查阅。周赛2021.10.3261场周赛2题1255/36022021.10.262场双周赛3题294/2807题解区间问题题号标签推荐难度题解备注56.合并区间排序★★★★4星C++57.插入区间模拟★★★5星C++可能做不出1288.删除被覆盖区间模拟★★★4星C++区间DP题号标签推荐难度题解备注1000.合并石头的最
Leetcode 62. 不同路径【暴搜 + 记忆化搜索 + DP +详解】
名字想不称展
力扣3000题动态规划算法leetcode
不同路径思路:暴搜:从起点搜到终点:递归的出口:起点为(0,0),终点为(n,m),所以递归的出口是,二者坐标相等!另外就是边界问题,存在无限向下递归或向右一直递归越界的问题,所以需要判断边界,当前是返回还是继续往前走!递归的参数:当前坐标(x,y),由于题目不是全局变量,那就再加上终点坐标(m,n);递归体:dfs(x+1,y),dfs(x,y+1);classSolution{public:i
LeetCode62不同路径解题记录
shuangge666666
java数据结构动态规划leetcode算法
LeetCode62.不同路径解题感想一.题目介绍二.解题思路及代码实现方法一:深度优先搜索(dfs)方法二:记忆化搜索方法三:动态规划方法四:组合数学法总结一.题目介绍题目链接:LeetCode62.不同路径;二.解题思路及代码实现方法一:深度优先搜索(dfs)由于是求从一个点到另一个点的路径有多少条,显而易见,可以采用深度优先搜索的方式,遍历所有路径,如果能够到达目标坐标的路径并统计路径数目然
区间dp 笔记
泠楠子
模板笔记算法
区间dp一般是先枚举区间长度,再枚举左端点,再枚举分界点,时间复杂度为环形石子合并将n堆石子绕圆形操场排放,现要将石子有序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数记做该次合并的得分。请编写一个程序,读入堆数n及每堆的石子数,并进行如下计算:选择一种合并石子的方案,使得做n−1次合并得分总和最大。选择一种合并石子的方案,使得做n−11次合并得分总和最小。输入格式第一
学习笔记:数字三角形模型
心情想要飞
学习笔记(提高篇)dp动态规划数字三角形c++算法
概念动态规划,解决问题的一种方法。将很多问题转换成多个子问题求解,先计算子问题,到达边界直接返回问题的值,最后得到最终答案的一种方法。动态规划分为两大类:记忆化搜索和递推。记忆化搜索更好写,但常数更高;递推不太好写,但是常数低。二者时间复杂度无特殊情况基本相同。状态转移方程:将一个问题转换成子问题计算得到结果的方程。dpdpdp:动态规划的简称。数字三角形,就是一个三角形,每一个点都有一个数字,找
C++ 动态规划 记忆化搜索 滑雪
伏城无嗔
力扣动态规划算法笔记c++动态规划
给定一个R行C列的矩阵,表示一个矩形网格滑雪场。矩阵中第i行第j列的点表示滑雪场的第i行第j列区域的高度。一个人从滑雪场中的某个区域内出发,每次可以向上下左右任意一个方向滑动一个单位距离。当然,一个人能够滑动到某相邻区域的前提是该区域的高度低于自己目前所在区域的高度。下面给出一个矩阵作为例子:12345161718196152425207142322218131211109在给定矩阵中,一条可行的
1273. 删除树节点;2786. 访问数组中的位置使分数最大;889. 根据前序和后序遍历构造二叉树
igang of rebirth
算法python
1273.删除树节点核心思想:递归,从根节点出发,枚举父节点的子节点,如果它们的值加起来为0的话就把父亲的节点删除后剩余的数置为0,默认返回一个节点,del_remain保存的是,del_remain[x]表示完成删除操作后以x节点为父节点剩余的节点个数。2786.访问数组中的位置使分数最大核心思想:记忆化搜索,枚举第i个数选或不选,并用0,1标记上一个数的奇偶性,这种做法比dp好理解一点。889
LC-1444. 切披萨的方案数(记忆化搜索==>动态规划)
Miraclo_acc
算法刷题记录动态规划
1444.切披萨的方案数困难118给你一个rowsxcols大小的矩形披萨和一个整数k,矩形包含两种字符:'A'(表示苹果)和'.'(表示空白格子)。你需要切披萨k-1次,得到k块披萨并送给别人。切披萨的每一刀,先要选择是向垂直还是水平方向切,再在矩形的边界上选一个切的位置,将披萨一分为二。如果垂直地切披萨,那么需要把左边的部分送给一个人,如果水平地切,那么需要把上面的部分送给一个人。在切完最后一
509. 斐波那契数
爱跑步的程序员~
刷题算法算法javadfs动态规划
Problem:509.斐波那契数文章目录思路解题方法复杂度Code解法一(暴力搜索)解法二(记忆化搜索)解法三(动态规划)解法四(动态规划(空间O(1)))思路斐波那契数(通常用F(n)表示)形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:F(0)=0,F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2),其中n>1给定n,请计算F(n)。斐波那契数列是
01背包问题
青年之家
algorithms算法
目录题目描述记忆化搜索暴力搜索记忆化动态规划由搜索递归函数得到递归式直接写出递归式题目描述有nnn个重量和价值分别为wiw_iwi,viv_ivi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过WWW的物品,求所有挑选方案中价值总和的最大值。数据范围:1≤n≤1001\len\le1001≤n≤1001≤wi,vi≤1001\lew_i,v_i\le1001≤wi,vi≤1001≤W≤100001\leW\
dp_day6(从记忆化搜索(dfs)到递推(dp))
像风一样_
深度优先算法动态规划c++leetcode
最长公共子序列最长公共子序列从最后一个元素开始思考,如果s[i]==t[j],毫无疑问,它们是公共的,直接考虑s[i-1],t[j-1]即可,如果不相等,就保留一个,舍去另一个,考虑s[i-1],t[j]与考虑s[i],t[j-1]两种情况的最大值即可,记忆化搜索代码classSolution{public:vector>cache=vector>(1005,vector(1005,-1));in
从记忆化搜索到递推
像风一样_
深度优先算法leetcode动态规划c++
本篇博客的内容学习自"灵茶山艾府"视频链接打家劫舍从最后一个节点开始考虑,因为因为约束最小,设当前结点为i,如果不偷i结点,就考虑i-1个结点,如果偷i结点,就考虑i-2个节点,所以dfs(i)=max(dfs(i-1),dfs(i-2)+nums[i])回溯代码classSolution{public:intdfs(inti,vector&nums){if(i&nums){returndfs(n
动态规划的一个初步学习
白色的风扇
动态规划学习算法
啥叫动态规划在我们写很多的题目时,常常可以用暴力枚举来写,缺点就是速度太慢了。如果我们用一个数组或者哈希表(虽然我还没学过哈希表)将之前暴力枚举的数据储存起来,当再一次枚举到这个数字的时候就直接调用数组或者哈希表里面的数据,这样就能节省很多时间。所以动态规划就是带数组记忆的递归,所以动态规划也往往叫做记忆化搜索。1.状态转移方程是啥:状态转移方程根据我的理解就是,可以根据前面的一维数组(或者二维数
C++ 动态规划 区间DP 石子合并
伏城无嗔
动态规划力扣算法笔记c++动态规划
设有N堆石子排成一排,其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352,我们可以先合并1、2堆,代价为4,得到452,又合并1、2堆,代价为9,得到92,再合并得到11
HDU1677 矩阵嵌套 DP 记忆化搜索 图 最长上升序列
JUNLONG2
矩阵嵌套题有两种解法第一种是用图,然后记忆化搜索若矩形i能被嵌入矩形j则G[i][j]为1,状态转移方程:dp(i)=max{dp(i),dp(j)+1}这题如果我用图来解会显示超时第二种排序,然后求最长上升序列按面积递减排序
SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
[开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
[Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数