给出非负整数数组 A ,返回两个非重叠(连续)子数组中元素的最大和,子数组的长度分别为 L 和 M。(这里需要澄清的是,长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。)
从形式上看,返回最大的 V,而 V = (A[i] + A[i+1] + ... + A[i+L-1]) + (A[j] + A[j+1] + ... + A[j+M-1]) 并满足下列条件之一:
0 <= i < i + L - 1 < j < j + M - 1 < A.length, 或
0 <= j < j + M - 1 < i < i + L - 1 < A.length.
示例 1:
输入:A = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], L = 1, M = 2
输出:20
解释:子数组的一种选择中,[9] 长度为 1,[6,5] 长度为 2。
示例 2:
输入:A = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], L = 3, M = 2
输出:29
解释:子数组的一种选择中,[3,8,1] 长度为 3,[8,9] 长度为 2。
示例 3:
输入:A = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], L = 4, M = 3
输出:31
解释:子数组的一种选择中,[5,6,0,9] 长度为 4,[0,3,8] 长度为 3。
提示:
L >= 1
M >= 1
L + M <= A.length <= 1000
0 <= A[i] <= 1000
题目链接:https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-133/problems/maximum-sum-of-two-non-overlapping-subarrays/
class Solution(object):
def maxSumTwoNoOverlap(self, A, L, M):
"""
:type A: List[int]
:type L: int
:type M: int
:rtype: int
"""
Lmap, Rmap = dict(), dict()
num = 0
for i in range(len(A) - L + 1):
if i == 0:
Lmap[i] = sum(A[:L])
else:
Lmap[i] = Lmap[i-1] - A[i-1] + A[i+L-1]
for i in range(len(A) - M + 1):
if i == 0:
Rmap[i] = sum(A[:M])
else:
Rmap[i] = Rmap[i-1] - A[i-1] + A[i+M-1]
for i in range(len(A) - L + 1 ):
for j in range(len(A) - M + 1):
if i+L-1 < j or j+M-1 < i:
num = max(num, Lmap[i] + Rmap[j])
return num