从Android开发者的角度去理解RxJava(四)

解析如下代码：
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {

@Override 

public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {

e.onNext("hello");

}

}).map(new Function() {
             @Override
             public String apply(String s) throws Exception {
                 return "helloworld";
             }
         }).subscribe(new Observer{


public void onNext(String value){
     System.out.println(value);
}

});

这段代码可以分解为

observableA  = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {

@Override 

public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {

e.onNext("hello");

}

});
 

observableB = observableA.map(new Function() {
             @Override
             public String apply(String s) throws Exception {
                 return "helloworld";
             }
         });

observableB.subscribe(new Observer{

public void onNext(String value){
     System.out.println(value);
}

})

 

observableA经过map后成为observableB,（ObservableA简称A，ObservableB简称B）

B注册了observerF.

B.subscribe(obseberF)

点击查看subscribe的源码，大体可以简化为：

b.subscribeActual();

subscribeActual方法是observalbe类的抽象方法。所有的observable都要重写这个方法。

B是A经过Map后变化而成的observable. 

所以B是oberservable的一个实现子类ObservableMap.

该类重写了subscribeActual方法;

source.subscribe(new MapObserver(t, function));

可以看到，MapObserver有两个构造参数。

MapObserver(Observer actual, Function mapper) 

一个是Observer,另一个是Fuction.

Observer就是observerF. Fuction可以理解为map变换中的参数。

source就是指的map操作符之前的oberservable。这里就是A。

即执行A.subscribe(new MapObserver(t,function)

同理，A在执行sunscribe时也会执行他的subscribeActual的方法。

举例说 A = Observeable.creat()而来的。所以A是是oberservable的一个实现子类ObservableCreate。

ObservableCreate的subscribeActual内容是

source.subscribe(new MapObserver(t,f));

source是create方法的参数ObservableOnSubscribe。

source.subscribe(parent)的意思就是执行下面方法体中的内容。

public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {

e.onNext("hello");

}

这里的参数e是经过MapObserver包装而成的一个Emitter类型，这里e.onNext时候会调用MapObsever 的onNext方法。

而MapObserver的onNext方法可以简化为

public void onnext()

{

U v;

try {
    v = ObjectHelper.requireNonNull(mapper.apply(t), "The mapper function returned a null value.");
} catch (Throwable ex) {
    fail(ex);
    return;
}
actual.onNext(v);

}

就是说先执行Map的变换方法。然后把这个方法的结果传递给observerF.

observerF在根据map的返回值调用next方法。

即下面这个方法。

subscribe(new Observer{

public void onNext(String value){
     System.out.println(value);
}

}；

可以看到代码上我们是从上而下写的。

但在执行时subscribeActual方法是自下而上执行的。而OnNext方法或者apply是从上而下执行的。

了解这个原理后，我们看一下切换线程。

首先来看一下subscribeOn.

observable 在执行subscribeOn后返回了一个ObservableSubscribeOn类型。也是Observable的子类型之一。

看一下它的subscribeActual方法。

@Override
    public void subscribeActual(final Observer s) {
        final SubscribeOnObserver parent = new SubscribeOnObserver(s);

        s.onSubscribe(parent);

        parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                source.subscribe(parent);
            }
        }));
    }

意思是所有执行切换线程的那个observable在执行subscribe的时候就切换了线程。

从上一个结论我们知道subscribeActual方法是自下而上执行的。也就是说在切换线程之前的所有的observable的subscribe的线程一直在新线程上运行。

因为是subscribeActual方法调用了onNext方法。所以从上而下执行的onNext方法也是在新线程上运行。

onNext方法一路向下调用，一直到最终注册的Observer.

这就解释了为什么我们明明写了一个subscribeOn为什么所有的OnNext的方法的执行都在新线程上。也就是说subscribe不仅影响之后的onNext的执行线程，也影响之前的onNext线程.

如果一个obserable串写了两个subscribeOn那么逆流而上执行的时候回选用先切为倒数第一个的线程，然后切为倒数第二个，直至切换为第一个的线程。然后自上而下执行onNext的时候就以最后切换的线程为准，即第一次切换的线程。

这就解释了为什么多次执行subscribeOn来切换线程，只有第一个有效的原因。

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接下来我们看一下ObserveOn的方法。

observable 在执行subscribeOn后返回了一个ObservableObserveOn类型。

@Override
    protected void subscribeActual(Observer observer) {
        if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) {
            source.subscribe(observer);
        } else {
            Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker();

            source.subscribe(new ObserveOnObserver(observer, w, delayError, bufferSize));
        }
    }

在subscribeActual中并没有直接切换线程。只是将这个线程 w 存入了新的observer中。

那么oberveOn切换线程是在哪里执行的呢。在ObserveOnObserver中，我们看一下他的onNext方法。

        @Override
        public void onNext(T t) {
            if (done) {
                return;
            }

            if (sourceMode != QueueDisposable.ASYNC) {
                queue.offer(t);
            }
            schedule();
        }
        void schedule() {
            if (getAndIncrement() == 0) {
                worker.schedule(this);
            }
        }

可以看到在onNext的时候，开始部署了新线程。我们看一下新线程开始后会怎样。

   @Override
        public void run() {
            if (outputFused) {
                drainFused();
            } else {
                drainNormal();
            }
        }
void drainNormal() {
            int missed = 1;

            final SimpleQueue q = queue;
            final Observer a = actual;

            for (;;) {
                if (checkTerminated(done, q.isEmpty(), a)) {
                    return;
                }

                for (;;) {
                    boolean d = done;
                    T v;

                    try {
                        v = q.poll();
                    } catch (Throwable ex) {
                        Exceptions.throwIfFatal(ex);
                        s.dispose();
                        q.clear();
                        a.onError(ex);
                        return;
                    }
                    boolean empty = v == null;

                    if (checkTerminated(d, empty, a)) {
                        return;
                    }

                    if (empty) {
                        break;
                    }

                    a.onNext(v);
                }

                missed = addAndGet(-missed);
                if (missed == 0) {
                    break;
                }
            }
        }

代码中的a.onNext(v)是在run中进行的。就是说这里已经运行在了新线程中。a指的是observer就是自下而上逆行时下游的oberserver.所以observerOn只能影响在其后面的线程。

如果多个observeOn同时使用时，由于obserbeOn影响的是onNext（），onNext自上而下运行。遇到新的observerOn就会切换到新的线程。

所以observeOn影响的是下游的onNext,遇到新的observeOn之后就会切换为新的线程，只对其后面的有效。