根据互联网数据中心(IDC)的报告,到2019年,物联网(IoT)支出预计将达到7,250亿美元。制造业预计将带来物联网投资,支出将达到1880亿美元。这一趋势预示着工业物联网(IIOT)和智能制造业的持续增长。
在本文中,我们将详细介绍这些概念、制造业可以从中受益的5大方法,以及帮助您开始使用物联网智能制造技术的一些指南。
什么是工业物联网和智能制造?
工业物联网( Industrial Internet of Things ,IIOT),是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上,工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
简单说,工业物联网就是在工业系统中使用物联网技术,使机器之间以及它与环境和其他基础设施进行通信,从而实现自我控制和智能化。
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM),是一个与工业物联网密切相关的概念,它是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
简单来说,智能制造指的是使用物联网机器来监控并最终改进生产过程。
智能制造和工业物联网依赖于从机器和设备中的嵌入式传感器收集的数据。这些传感器可测量多种变量数据,如温度、压力和湿度,从而评估和改进生产过程。如果正确有效地使用,这些数据能带来很大的价值。
工业物联网帮助制造业实现盈利几种方式:
例如,如果温度超过阈值,则会显示警告,以便您可以在设备实际发生故障之前解决问题。这允许生产过程在发生故障时继续而不停止。
预测性维护可优化资产性能,降低运营成本并延长设备使用寿命。但是为了最大化您的预测性维护投资回报,您需要了解两件事:
▲您应该收集哪些数据?有很多数据可以收集,但您需要哪些?你需要测量温度或振动吗?一些传感器可以收集不太明显的指标信息,例如扭矩或化学水平。明确定义需要解决或监控的问题,然后确定收集适当数据的传感器类型,以及传感器安装的最佳位置。 数据收集的多并不是最好的。根据您的需求,相对较少、高度定制传感器有时是正确的选择。
▲您希望如何分析数据?如果您有数据,则需要知道如何分析它。这可以包括复杂的机器学习算法或简单的分类启发法。但是,您不能将数据转储到机器学习应用程序中,然后期望获得高质量的或有用的结果。为了训练系统,必须先制定适当的训练集。在某些情况下很简单(例如,当温度升高到一定水平以上时进行监测),它可能也很复杂,需要外部专家的帮助。无论如何,您需要确保数据分析能够发挥价值。
能耗数据可用于改进生产计划,降低总体能耗,并降低相关成本。查明非工作时间浪费的能源可以帮助您节省资金。
分析此供应链数据对于解锁实用程序和预测性维护同样重要。要实现顺畅的供应链,您需要收集正确的数据并正确使用它。
这样做有许多好处,例如库存管理、降低生产成本和缩短生产时间。最后,您将清楚地了解工厂机械的使用以及在此过程中浪费时间和金钱的地方。
虽然上文已经提及到节约成本的方法,但智能制造还有其他方法帮您节省成本。 如下:
▲降低机器维护成本(预防性维护比维护后更便宜)
▲减少机器停机时间
▲降低能源消耗
▲降低库存和供应链管理成本
▲因产品质量或缺陷导致的产品召回退货率降低
产品质量在很大程度上取决于机器性能是否正常以及是否达到预期标准。它们必须提供可靠的结果。
您肯定不想在大批量生产后发现产品存在质量问题,或者更糟的是,在已经向客户销售后。
使用物联网传感器监控设备,正确使用数据可以识别导致质量下降的问题。在您失去(浪费)时间、金钱和声誉之前,这些问题可以立即得到调查和解决。
如何建立网络连接
物联网是一个相对较新的名词,但背后的技术已经存在了很长时间。这就意味着有专业的**工业物联网解决方案**和专家帮助您走上正确的道路,并使您在物联网和智能制造方面的投资最大化。
由于您所在行业的不同,获得物联网连接可能很简单也可能很复杂。在规划如何连接设备和机器时,有必要考虑以下制造注意事项:
▲机器或设备是否处于恶劣环境中?要考虑的因素包括环境条件、热量、电磁噪声,甚至是可能阻挡信号的金属框架或外壳。
▲是否存在功耗限制?传感器是否需要依赖电池运行数月或数年?
▲您的网络连接安全吗?
▲该设备能够远程更新吗?
如果您不确定这些问题的答案是什么或为什么这些问题很重要,您应该寻求专业帮助。联网的事情找有人,物联网解决方案尽在爱物联!
如果你知道你需要什么样的数据,如何获得它以及如何使用它,你可以从工业物联网和智能制造中获得更多好处。客观地评估内部技能,从而祝您做出客观的选择。