编程之美 代码 P125 2.3寻找发帖水王

开始想的是最简单的两种思路：

1.遍历，统计每个ID出现的次数；

2.排序，然后再统计；

看过书后算法，感觉很好。求解的代码，也花了较长时间看懂；没看代码前，自己是用递归写的。

代码如下：

#include 
#include 
using namespace std;
string solute(vector vec);
string solute2(vector vec);
int main()
{
    vector myStrVec;

    myStrVec.push_back("1");
    myStrVec.push_back("1");
    myStrVec.push_back("1");
    myStrVec.push_back("2");
    myStrVec.push_back("3");
    myStrVec.push_back("4");
    myStrVec.push_back("5");
    myStrVec.push_back("2");
    myStrVec.push_back("2");
    myStrVec.push_back("2");
//    string str;
//    while(cin >> str){
//        myStrVec.push_back(str);
//
//    }

    cout << solute(myStrVec) << endl;
    cout << solute2(myStrVec) << endl;

    return 0;
}
//递归解法
string solute(vector vec)
{
    int i;
    for(i=1 ; i vec)
{
    int i,ntimes = 0;
    string candidate;

    for(i=0 ; i

作者中代码，candidate表示当前匹配对象，ntimes为其出现的次数，每次为零时，更换candidate为i指示的元素。如果candidate与vec.at(i)相等，说明两者为同一ID，ntimes++；反之，ntimes--；

扩展问题，类似原题，好容易想到。每次去掉四个不同元素，最后剩下的三种必为所求。

代码如下：

//递归解法
vector solute(vector vec)
{
    int i,j;
    vector myIndex;
    myIndex.push_back(0);
    for(i=1 ; i=0 ; k--){//bug
                    vec.erase(vec.begin() + myIndex.at(k));
                }

                vector back = solute(vec);
                return back;
            }
        }


    }
    return vec;//所有元素相同
}

总结：这要考察大规模字符串统计问题。传统的排序后统计浪费时间，直接统计再找最大的浪费空间。不得不说作者的想法（每次去掉两个不同的元素，不会影响最后的结果）很巧妙。

另外，如果排好序后找出现次数超过一半的元素，直接取中间位置的元素，很牛X。不过有限制，大多时候还是看出现最多的，不一定超过一半，不具一般性，只能说是一种思路，可以学习。