面试中LeetCode常见算法整理——贪心

 面试中LeetCode常见算法整理——贪心

贪心思想：保证每次操作都是局部最优的，并且最后得到的结果是全局最优的。

1. 分配饼干

455. Assign Cookies

给一个孩子的饼干应当尽量小又能满足该孩子，这样大饼干就能拿来给满足度比较大的孩子。因为最小的孩子最容易得到满足，所以先满足最小的孩子。

class Solution {
public:
	int findContentChildren(vector& g, vector& s) {
		sort(g.begin(), g.end());
		sort(s.begin(), s.end());
		int gi = 0, si = 0;
		int count = 0;
		while (gi < g.size() && si < s.size())
		{
			if (g[gi] <= s[si])
			{
				++gi;
				++si;
				++count;
			}
			else
				++si;
		}
		return count;
	}
};

2. 不重叠的区间个数

435. Non-overlapping Intervals

先计算最多能组成的不重叠区间个数，然后用区间总个数减去不重叠区间的个数。
在每次选择中，区间的结尾最为重要，选择的区间结尾越小，留给后面的区间的空间越大，那么后面能够选择的区间个数也就越大。按区间的结尾进行排序，每次选择结尾最小，并且和前一个区间不重叠的区间。

class Solution {
public:
	int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) {
		//按照第二个坐标的升序进行排序
		int n = intervals.size();
		if (n == 0)
			return 0;
		sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
		int count = 1;
		int pre = 0; //记录当前访问的前驱
		for (int i = 1; i < n; ++i)
		{
			//当前访问的点的第一个坐标大于等于前驱结点的第二个坐标
			if (intervals[i][0] >= intervals[pre][1])
			{
				pre = i;
				++count;
			}
		}
		return n - count;
	}
private:
	static bool cmp(vector&lhs, vector&rhs)
	{
		if (lhs[1] == rhs[1])
			return lhs[0] < rhs[0];
		return lhs[1] < rhs[1];
	}
};

3. 投飞镖刺破气球

452. Minimum Number of Arrows to Burst Balloons

也是计算不重叠的区间个数，不过和上题的区别在于：[1, 2] 和 [2, 3] 在本题中算是重叠区间。

class Solution {
public:
	int findMinArrowShots(vector>& points) {
		//按照第二个坐标的升序进行排序
		int n = points.size();
		if (n == 0)
			return 0;
		sort(points.begin(), points.end(), cmp);
		int count = 1;
		int pre = 0; //记录当前访问的前驱
		for (int i = 1; i < n; ++i)
		
			//当前访问的点的第一个坐标大于等于前驱结点的第二个坐标
			if (points[i][0] > points[pre][1])
			{
				pre = i;
				++count;
			}
		}
		return count;
	}
private:
	static bool cmp(vector&lhs, vector&rhs)
	{
		if (lhs[1] == rhs[1])
			return lhs[0] < rhs[0];
		return lhs[1] < rhs[1];
	}
};

4. 根据身高和序号重组队列

为了使插入操作不影响后续的操作，身高较高的学生应该先做插入操作，否则身高较小的学生原先正确插入的第 k 个位置可能会变成第 k+1 个位置。h降序、k 值升序，然后按排好序的顺序插入队列的第 k 个位置中。

406. Queue Reconstruction by Height

class Solution {
public:
	vector> reconstructQueue(vector>& people) {
		vector>res;
		int n = people.size();
		if (n == 0)
			return res;
		sort(people.begin(), people.end(), cmp);
		for (int i = 0; i < n; ++i)
		{
			if (i == 0)
				res.push_back(people[i]);
			else
			{
				res.insert(res.begin() + people[i][1], people[i]);
			}
		}
		return res;
	}
private:
	static bool cmp(vector lhs, vector rhs)
	{
		if (lhs[0] == rhs[0])
			return lhs[1] < rhs[1];
		return lhs[0] > rhs[0];
	}
};

5. 分隔字符串使同种字符出现在一起

763. Partition Labels

class Solution {
public:
	vector partitionLabels(string S) {
		vector lastPos(26); //保存每个字符最后一次出现的位置
		int len = S.size();
		for (int i = 0; i < len; ++i)
			lastPos[S[i] - 'a'] = i;
		int start = 0; //start表示每个子串的起始位置
		int end = 0; //end表示每个子串的终止位置
		vector res;
		while(start end)
					end = lastPos[S[s] - 'a'];
			}
			res.push_back(end - start + 1);
			start = s;
		}
		return res;
	}
};

6. 种植花朵

605. Can Place Flowers

class Solution {
public:
	bool canPlaceFlowers(vector& flowerbed, int n) {
		int len = flowerbed.size();
		int cnt = 0;
		for (int i = 0; i < len; ++i)
		{
			if (flowerbed[i])
				continue;
			int pre = i == 0 ? 0 : flowerbed[i - 1];
			int suc = i == len - 1 ? 0 : flowerbed[i + 1];
			if (!pre&& !suc)
			{
				++cnt;
				flowerbed[i] = 1;
			}
		}
		return cnt >= n;
	}
};

7. 判断是否为子序列

392. Is Subsequence

递归解法（LeetCode提交超内存）

class Solution {
public:
	bool isSubsequence(string s, string t) {
		int sLen = s.length();
		int tLen = t.length();
		if (sLen == 0)
			return true;
		if (tLen == 0)
			return false;
		return solveCore(s, 0, t, 0);
	}
private:
	bool solveCore(string s, int ss, string t, int ts)
	{
		if (ss >= s.length())
			return true;
		if (ts >= t.length())
			return false;
		if (s[ss] == t[ts])
			return solveCore(s, ss + 1, t, ts + 1);
		return solveCore(s, ss, t, ts + 1);
	}
};

迭代解法

class Solution {
public:
	bool isSubsequence(string s, string t) {
		int sLen = s.length();
		int tLen = t.length();
		if (sLen == 0)
			return true;
		if (tLen == 0)
			return false;
		int i = 0, j = 0;
		while (i < sLen&& j < tLen)
		{
			if (s[i] == t[j])
			{
				++i;
				++j;
			}
			else
				++j;
		}
		if (i == sLen)
			return true;
		return false;
	}
};

8. 修改一个数成为非递减数组

665. Non-decreasing Array

在出现nums[i] < nums[i - 1]时，需要考虑的是应该修改数组的哪个数，使得本次修改能使i之前的数组成为非递减数组，并且不影响后续的操作。优先考虑令 nums[i - 1] = nums[i]，因为如果修改 nums[i] = nums[i - 1] 的话，那么 nums[i] 这个数会变大，就有可能比 nums[i + 1] 大，从而影响了后续操作。还有一个比较特别的情况就是nums[i] < nums[i - 2]，只修改 nums[i - 1] = nums[i] 不能使数组成为非递减数组，只能修改 nums[i] = nums[i -1]。

class Solution {
public:
	bool checkPossibility(vector& nums) {
		int n = nums.size();
		int cnt = 0;
		for (int i = 1; i < nums.size() && cnt < 2; ++i)
		{
			if (nums[i] >= nums[i - 1])
				continue;
		++cnt;
		if (i - 2 >= 0 && nums[i - 2] > nums[i])
			nums[i] = nums[i - 1];
		else
			nums[i - 1] = nums[i];
		}
		return cnt <= 1;
	}
};