HEVC学习笔记（四）预测编码（框架）

参考博客1：https://blog.csdn.net/lin453701006/column/info/16025/2
参考博客2：https://blog.csdn.net/HEVC_CJL
参考博客3：https://blog.csdn.net/leixiaohua1020

HEVC的预测编码分为帧内和帧间两大部分，主要目的是为了利用图像之间的相关性去除图像的时间和空间上的冗余性。帧内预测编码主要数据为33种角度模式，帧间预测编码主要数据为运动矢量MV，在压缩域的数据处理上MV是最重要的数据。

帧内预测

亮度帧内预测

• planar模式

• DC模式

• 角度模式

帧内预测过程

• 相邻参考像素的获取

• 参考像素的获取

• 预测像素的计算

帧间预测

运动估计（寻找运动矢量的过程）与运动补偿

搜素算法

MV预测技术

• Merge模式

• AMVP技术

• Skip模式

HM16.0

重点在帧间预测编码上，因为压缩领域的图像处理绝大部分以处理运动矢量块为主，也有少部分以I帧中的信息做图像处理。