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算法概要

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文章目录

  • 算法概要
    • 算法核心内容
    • 算法学习流程
    • 算法
      • 算法的定义
    • 算法的性质
      • 三种常用的描述算法的形式

算法核心内容

  • 递归与分治法
  • 动态规划
  • 贪心算法
  • 回溯法
  • 分支界限法

算法学习流程

  1. 提出问题
  2. 分析问题
  3. 算法设计
  4. 算法分析
  5. 编程实现
  6. 解决问题

算法

算法的定义

一个解决问题的方法或过程，用来将输入数据转换成目标的输出结果

算法的性质

  • 有零个或多个输入（输入）
  • 至少有一个输出（输出）
  • 组成算法的每条指令清晰，无歧义（确定性）
  • 算法中每条指令的执行次数有限，执行时间有限（有限性）
  • 算法描述的操作可以通过已经实现的基本操作执行优先次数来实现(可行性)
    注：根据网上标注，可行性和有限性的区别在于有限性只是要求必须结束，而可行性要求目标的步骤必须可以执行，并且在有限次数之内执行完成

三种常用的描述算法的形式

  • 自然语言：通俗但缺乏确定性
  • 程序流程图：形象、直观但成本较高
  • 伪代码：以上两个的结合体但难以规范

注：伪代码最容易转化成代码

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