一些有关CUDA问题的解决总结

最近在出差期间遇到了一些有关CUDA安装的问题，解决了好久，当然主要还是因为我菜的原因，把其中一些解决的路径记录下来以备后面不时之需。

1. 删除原来的CUDA的方法

   开始的时候我安装了一个CUDA10.1的版本，这是一个比较坑的版本，好多TensorFlow用不了，想着把原来的CUDA删除了，安装上新的CUDA版本，结果搞了半天，没整好。

   后来找到了这个链接Ubuntu 18.04安装Tensorflow(GPU)，解决了我的问题

2. 安装CUDA的方法

   好了，原先的CUDA卸载好了，就需要安装新的CUDA了。我通过这个链接的方法环境乃一生之敌 01 nvidia驱动+cuda安装帮助，快速安装好了适合的CUDA，网上（包括CSDN好多教程写的又臭又长，看着就心烦，这个教程不错，推荐给大家）。

3. CUDA的版本选择

   我安装的Linux版本是比较新的Ubuntu18.04，所以需要对应安装相应版本的CUDA和CuDNN，这个链接详细地介绍了相应的系统版本与安装软件版本之间的对应关系：Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + tensorflow-gpu 安装过程

4. TensorFlow下载慢的解决办法

   由于国内网络的原因，下载TensorFlow比较慢，看到这篇博客瞬间解决了我的问题：解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题

PS：最近还发现安装anaconda最好把userall 给勾上，还有加入到Path也要选上。