给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。
对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。
输入: nums =
[
[9,9,4],
[6,6,8],
[2,1,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。
输入: nums =
[
[3,4,5],
[3,2,6],
[2,2,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。
dfs深搜
用一个数组记录当前位置可形成的最长递增路径,也就是记忆化深搜。如果dfs搜索过程中,这个数组已经记录了值,我们直接使用即可,不用再次搜索。详细过程见代码
class Point{
public:
int x,y;
Point(int x,int y){
this->x = x;
this->y = y;
}
};
class Solution {
public:
vector<vector<int>> use;
int dfs(int i,int j,vector<vector<int>>& matrix,int m,int n){
int len = 1,size,ans=0;
if(i-1>=0 && matrix[i-1][j]>matrix[i][j]){ //向上可以走
if(use[i-1][j] == 0)
len = max(len,dfs(i-1,j,matrix,m,n)+1);
else len = max(len,use[i-1][j]+1);
}
if(j-1>=0 && matrix[i][j-1]>matrix[i][j]){ //向左可以走
if(use[i][j-1] == 0)
len = max(len,dfs(i,j-1,matrix,m,n)+1);
else len = max(len,use[i][j-1]+1);
}
if(i+1<m && matrix[i+1][j]>matrix[i][j]){ //向下可以走
if(use[i+1][j] == 0)
len = max(len,dfs(i+1,j,matrix,m,n)+1);
else len = max(len,use[i+1][j]+1);
}
if(j+1<n && matrix[i][j+1]>matrix[i][j]){ //向右可以走
if(use[i][j+1] == 0)
len = max(len,dfs(i,j+1,matrix,m,n)+1);
else len = max(len,use[i][j+1]+1);
}
use[i][j] = len;
return len;
}
int longestIncreasingPath(vector<vector<int>>& matrix) {
if(matrix.empty() || matrix[0].empty()) return 0;
int m = matrix.size(),n = matrix[0].size();
use = vector(m,vector<int>(n,0));
int i,j;
int ans = 0;
for(int i=0; i<m; i++){
for(int j=0; j<n; j++){
if(!use[i][j])
ans = max(ans,dfs(i,j,matrix,m,n));
}
}
return ans;
}
};
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix
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