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Caffe学习-caffe测试模型和统计运行时间

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1. 测试模型

环境：Ubuntu16.04 LTS+caffe+cudn8
进入caffe目录：

cd caffe

（1）在terminal中运行命令

测试已经训练好的caffemodel的accuracy：

./build/tools/caffe test --model=/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt --weights= /examples/mnist/lenet_iter_20000.caffemodel
#具体model和weights根据需要的model位置改变

（2）将命令放在.sh文件中运行
在这里插入图片描述
运行.sh脚本即可。

2. 统计运行时间

把上面的命令中test改成time可以记录每层用时：

./build/tools/caffe time --model=/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt --weight = /examples/mnist/lenet_iter_20000.caffemodel

如果是一个大型的模型，可以在后面加上“–iteration=10”之类的来控制循环次数。

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