Python学习之高阶函数与lambda表达式

本文和大家分享的主要是python中高阶函数与lambda表达式相关内容，一起来看看吧，希望对大家 学习python 有所帮助。
　　python语法简单一看就会，但用在实处，想因为少于实战，总感觉有些捉襟。
　　翻阅跟踪youtube_dl源码，看到filter()函数用法，及其中lambda表达式，感觉好有意思，就补下课，记录所思。
　　1. 高阶函数
　　所谓高阶函数，即是能接受函数做参数的函数。函数做参，与c#委托、c++函数指针、Delphi事件有类似之处
　　比如：
　　def my_func(f, *args):
　　f(args)
　　def my_print(s):
　　print ', '.join(s)
　　my_func(my_print, 'liujw', 'male')
　　它打印出：
　　liujw, male
　　如此定义函数，它能接受函数做参数，并能处理其它参数，我们就说它高阶函数。
　　2. lambda表达式
　　lambda表达式返回可调用的函数对象，并且在运行时返回它们，通常是在需要一个函数，但是又不想去命名一个函数的场合下使用。
　　比如，我们定义数相加函数：
　　def add(x, y):
　　return x + y
　　它用lambda表达式表示为：
　　lambda x, y: x + y
　　它以一个表达式，替代了常规def方法中return语句。
　　lambda可以支持0至多个参数，但没见有支持可变参数，即*args、**args，应该是不支持。
　　3. 内置高阶函数
　　3.1 apply(func[, nkw][, kw]):
　　用可选的参数来调用func，nkw 为非关键字参数，kw 关键字参数；返回值是函数调用的返回值。 此函数已于python 1.6中摈弃
　　用途：当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时，用来间接的调用这个函数。现在版本python已允许直接调用作为参数的函数，因此它已淡出
　　def my_fun1():
　　print "my_fun"
　　def my_fun2(x, y):
　　print x + y
　　apply(my_fun1)
　　apply(my_fun2, (3, 5))
　　输出为：
　　my_fun8
　　3.2 filter(func, seq):
　　调用一个布尔函数func 来迭代遍历每个seq 中的元素， 返回一个使func 返回值为ture 的元素的序列。
　　这个好用，我就是看到它才复习其用法，并成此文的。而youtube_dl中，大量用作为字典类判断，诸如：
　　matches = list(filter(lambda f: f['ext'] == ext, formats))
　　比如下面代码，求数组中的偶数：
　　lst = [1, 2, 3, 6, 7, 9, 10, 12, 15, 18]
　　lst = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)
　　print lst
　　它返回为：
　　[2, 6, 10, 12, 18]
　　3.3 map(func, seq1[,seq2...])
　　将函数func 作用于给定序列（s)的每个元素，并用一个列表来提供返回值，如果func 为None，func 表现为一个身份函数，返回一个含有每个序列中元素集合的n 个元组的列表。
　　比如上面列表元素做翻倍如处，可写代码如此：
　　lst = [1, 2, 3, 6, 7, 9, 10, 12, 15, 18]
　　lst = map(lambda x: x + x, lst)
　　print lst
　　返回结果为：
　　[2, 4, 6, 12, 14, 18, 20, 24, 30, 36]
　　3.4 reduce(func, seq[, init]):
　　将二元函数作用于seq 序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列元素），连续的将现有的结果和下雨给值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值；如果初始值init 给定，第一个比较会是init 和第一个序列元素而不是序列的头两个元素。
　　Python核心编程PDF版翻译令人蛋疼，什么是 下雨给值作用在？
　　简方之就是返回func对后所面参数执行结果，通常用在数学计算上，当然其用处不止如此。
　　比如求上面列表所有元素之和，可写代码如下：
　　lst = [1, 2, 3, 6, 7, 9, 10, 12, 15, 18]
　　result = reduce(lambda x, y: x + y, lst)
　　print result
　　其结果为：
　　3.5 sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False):
　　顾名思义，它是用来排序的。接受一个传入参数，其它可选参数为排序规则、排序key值、是否反转等。
　　如果cmp为空，则默认升序排列列表，cmp返回值决定排序方式，>0为升序，=0不变，<0降序，cmp须得有两个参数。
　　比如降序排列如下列表：
　　lst = [1, 7, 5, 2, 3, 6, 9]
　　lst = sorted(lst, lambda x, y: y - x)
　　print lst
　　结果为：
　　[9, 7, 6, 5, 3, 2, 1]
　　其为冒泡排序法，x为后面元素，y为前面元素。若升序排列，置x - y为结果即可。

来源：博客园