百度架构师手把手教深度学习心得

百度架构师手把手教深度学习心得


paddlepaddle大大简化了深度学习模型的训练过程和学习成本,相比于其他深度学习框架,它集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。
做研究可以直接像其他框架一样实现自己的想法,同时其中的预训练模型工具paddlehub可以很方便地帮助人了解当前任务(如分割、目标检测等)的最新模型效果。
做工程实现的话除了上述可以预先找到当前最新的模型,飞桨还提供了模型压缩工具PaddleSlim,用于压缩模型,以实现在最好效果的情况下减小网络模型的目标,从而节约工程实现过程中的内存计算资源,十分贴合实际。除了常规的Paddle Inference,工业部署方面飞桨还分别对应服务云端部署、移动端部署、浏览器前端部署包含有Paddle Serving,Paddle Lite,Paddle.js。
另外PaddleX很方便使用,GUI界面直接提供了各种功能用来划分数据,训练自己的数据,调参,评估模型等。
最后,任课老师们讲得也很棒,从各个角度带领我们认识飞桨,扩宽了视野,整个学习过程下来,也通过做作业自行实践,发现问题,解决问题,掌握了很多东西。

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