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百度架构师手把手教深度学习心得

百度架构师手把手教深度学习心得


paddlepaddle大大简化了深度学习模型的训练过程和学习成本，相比于其他深度学习框架，它集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。
做研究可以直接像其他框架一样实现自己的想法，同时其中的预训练模型工具paddlehub可以很方便地帮助人了解当前任务(如分割、目标检测等)的最新模型效果。
做工程实现的话除了上述可以预先找到当前最新的模型，飞桨还提供了模型压缩工具PaddleSlim，用于压缩模型，以实现在最好效果的情况下减小网络模型的目标，从而节约工程实现过程中的内存计算资源，十分贴合实际。除了常规的Paddle Inference，工业部署方面飞桨还分别对应服务云端部署、移动端部署、浏览器前端部署包含有Paddle Serving，Paddle Lite，Paddle.js。
另外PaddleX很方便使用，GUI界面直接提供了各种功能用来划分数据，训练自己的数据，调参，评估模型等。
最后，任课老师们讲得也很棒，从各个角度带领我们认识飞桨，扩宽了视野，整个学习过程下来，也通过做作业自行实践，发现问题，解决问题，掌握了很多东西。

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